教育

1. 2002年5月，美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程係博士
2. 碩士，應用數學和計算機科學，北京大學，1996年7月
3. 1994年7月，北京大學數學學士

傳記

程強博士獲得了北京大學數學科學學院的學士和碩士學位，以及伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電氣與計算機工程係的博士學位。目前，他是肯塔基大學生物醫學信息研究所和計算機科學係的副教授。他曾在俄亥俄州賴特-帕特森的空軍研究實驗室擔任教員研究員，並在新澤西州普林斯頓的西門子公司西門子公司的西門子醫療解決方案公司擔任高級研究員和高級研究科學家。他的研究興趣包括數據科學、機器學習、模式識別、人工智能和生物醫學信息學。他在IEEE TPAMI, TNNLS, TSP, NIPS, CVPR, ICDM, AAAI, ICDE, CIKM, KDD, ACM TIST和TKDD等各種優質場所發表了大約100篇同行評審論文。他在南伊利諾伊大學卡本代爾分校、IBM T.J.沃森研究實驗室和西門子醫療公司擁有多項國際專利。

研究的興趣

數據科學、機器學習、模式識別、人工智能和生物醫學信息學。

科學活動

出版物

答:書

1. IEEE 2012第五屆圖像與信號處理國際會議論文集(CISP 2012)，編輯:陳強，程強，李玉玉，張濤，王磊。IEEE出版社。IEEE目錄號CFP1294D-CDR。ISBN 978-1-4673-0963-9。

B.專業期刊文章:

1. 康哲，彭創，程強(2017)。核驅動的相似學習。Neurocomputing,接受。(doi: 10.1016 / j.neucom.2017.06.005)
2. 彭創，康哲，程強(2017)。將特征和圖形學習與低秩表示相結合。神經計算，249:106-116。(doi: 10.1016 / j.neucom.2017.03.071)
3. 彭超，康哲，費X，陳勇，程強(2017)。用於子空間聚類的圖像投影脊回歸。電子學報，24(7):991-995。(doi: 10.1109/LSP.2017.2700852/) 26頁第7頁

2. 彭超，康哲，胡勇，程傑，程強(2017)。用於聚類的魯棒圖正則非負矩陣分解。計算機學報，11(3):1-30 (doi: 10.1145/3003730，文章編號:33)。
3. 彭超，康哲，胡勇，程傑，程強(2016)。綜合圖和特征學習的非負矩陣分解。ACM智能係統與技術學報，8(3):1-29。(doi: 10.1145/2987378，文章編號:42)。
4. 彭超，程傑，程強(2016)。高維大規模數據的監督學習模型。智能係統與技術學報，8(2):1-30。(doi: 10.1145/2972957，文章編號:30)
5. 彭超，康哲，楊敏，程強(2016)。特征選擇嵌入子空間聚類。電子學報，23(7):1018-1022。(doi: 10.1109 / LSP.2016.2573159)
6. 楊敏，陳世斌，劉偉，康誌強，彭春華，肖敏，程強(2016)。多線性秩(1,Lr, Lr) 3張量的可辨識性。大數據與信息分析(BDIA)，美國數學科學研究所，1(4):391-401。(doi: 10.3934 / bdia.2016017)
7. Tezcan, J.， Hazirbaba, Y.D, and Cheng, Q.(2016)。基於核的地震地麵運動混合效應回歸模型。工程軟件進展，已接受，即將發表。(doi: 10.1016 / j.advengsoft.2016.06.002)
8. 康哲，彭創，程強(2015)。通過平滑秩近似的魯棒子空間聚類。電子學報，22(11):2088-2092。
9. 康錚，彭超，程傑，程強(2015)。LogDet秩最小化及其在子空間聚類中的應用。計算智能與神經科學，vol. 2015, Article ID 824289, 10頁，2015。(doi:10.1155/2015/824289，開放獲取)
10. Tezcan, J.， Cheng, J.，程強(2015)。非平穩地震動時頻圖像的建模與預測。IEEE反式。地球科學與遙感，接受。
11. Goodson III, W.， et al. (Cheng, Q.，全球共有138位作者)(2015)。評估環境中化學混合物低劑量暴露的致癌潛力:未來的挑戰。致癌，36(增刊1):S254-S296 (doi:10.1093/carcin/bgv039)。Narayanan, K.， Ali, M.， Barclay, B.， Cheng, Q.等(共有30位作者，共26頁
12. 世界範圍內)(2015)。具有破壞性的環境化學物質和細胞機製，賦予抵抗細胞死亡。致癌，36(增刊1):S89-S110 (doi:10.1093/carcin/bgv032)。
13. 周浩，程強(2015)。帶凸懲罰的l-p損失的可擴展投影縮放算法。IEEE反式。神經網絡與學習係統，26(2):265-276 (doi: 10.1109/TNNLS.2014.2314129)。
14. 程強，周宏，程傑，李宏(2014)。用於圖像和高維數據分類的極大極小框架。IEEE反式。模式分析與機器智能，36(11):2117-2130 (doi: 10.1109/TPAMI.2014.2327978)。
15. 黃霞，楊勇，王剛，程強，杜忠(2014)。HIV-1 Gag-pol連接處高度保守的RNA偽結提示了-1核糖體框架轉移的新機製。RNA, 20(5): 1-7 (doi: 10.1261/ RNA .042457.113)。
16. 程，Q.， Tezcan, J.，和程，J.(2014)半參數混合效應最小二乘支持向量機的置信度和預測區間。係統工程理論與實踐，34(4):344 - 344。
17. 黃X.，程Q.，杜Z.(2013)。在動物病毒中刺激有效的-1核糖體框架轉移或讀通的RNA假結的全基因組分析。中國生物醫學工程學報，vol. 2013, Article ID 984028, 1-15 (doi:10.1155/2013/984028)。
18. 黃X.，程Q.，杜Z.(2013)。-1核糖體幀移在人SEMA6C亞型表達中的可能應用。生物信息學報，9(14):736-738。
19. Tesorero, r.a.， Yu, N.， Wright j.o.， Svencionis J.P.， Cheng, Q.， Kim, J.， and Cho, K.(2013)。化膿性鏈球菌中的新型調控小rna。PLoS One, 8(6): e64021 (doi:10.1371/journal.pone.0064021)。
20. 黃霞，杜誌強，程傑，程強(2013)。PKscan:一個程序，以識別h型RNA假結在任何RNA序列不限長度。生物信息學報，9(9):440-442。
21. 周浩，程強，楊浩，徐浩(2012)。一種用於預脈衝抑製試驗分析的多尺度貝葉斯假設檢驗方法。美國醫學與醫學科學雜誌，2(4):80-84,7月。(doi: 10.5923 / j.ajmms.20120204.04)。
22. 泰茲坎，J.和程強(2012)。垂直地震動效應的非參數表征。地震工程與結構動力學，41:515-530 (doi: 10.1002/eqe.1142)。26頁中的第9頁
23. 泰茲坎，J.和程強(2012)。支持向量回歸估計地震反應譜。地震工程通報，10(4):1205-1219。
24. Tezcan J，程琦(2012)。地震反應譜的相關向量機。工程學報，1(1):25-39。
25. 周宏，程強，楊宏，徐宏(2011)。預脈衝抑製試驗的加權核密度估計。計算機學報，7(5):611-618。
26. 程俊，薩耶，M.， Zargham, M.，程強(2011)。基於常微分方程的實時矢量量化與聚類。IEEE反式。神經網絡，22(12):2143-2148。
27. 楊海軍，王磊，程強，徐慧(2011)。反複接觸安非他明幼鼠的異常行為和白質微觀結構變化。精神分裂症的研究與治療，精神分裂症少突膠質細胞特刊。2011，文章ID 542896, 11頁，doi:10.1155/2011/542896。http://www.hindawi.com/journals/sprt/2011/542896/
28. 程強，周華，程傑(2011)。Fisher-Markov選擇器:快速選擇最大可分離特征子集用於多類分類，應用於高維數據。IEEE反式。模式分析與機器智能，33(6)，1217-1233。
29. Tezcan, J.， Piolatto, A.和Cheng, Q.(2010)。地麵運動估計的直接映射方法。計算機科學、工程與技術理論與應用進展，2(1):1-11。
30. 貝林格，J.，哈桑，R.，裏弗斯，P.，程強，威廉姆斯E.和格洛弗，S.(2010)。美國慢性病患者的專業護理使用。Int。j .包圍。第7:975-990號公共衛生決議。(doi: 10.3390 / ijerph7030975)
31. Tezcan, J.， Cheng, Q.，和Cekic, A.(2010)。用相關向量機估計混凝土強度。材料科學與工程學報，2(1):61-76。
32. 程強(2010)。應用於微陣列基因分析的高維數據稀疏學習機，IEEE/ACM Trans。生物信息學。7(4):636-646。
33. 程強，程傑(2009)基於稀疏優化的基因表達分析多元特征篩選，計算生物學報，16(9):1241-1252。26頁，第10頁
34. 程強(2009):乘法水印的廣義嵌入，IEEE學報。電路與係統，19(7):978-988。
35. Qu H.， Q. Cheng, E. Yaprek和l . y .在UMTS-WLAN中積極防禦拒絕服務攻擊。王，泛在計算與通信，vol.3, no. 1。3，第1-11頁，2008年7月。
36. “多平麵重配製生物醫學圖像的有效壓縮方法，”Q. Cheng和M. Zargham, Int。功能信息學與個性化醫學雜誌，IEEE第7屆BIBE特刊，第1卷，pp 68-79, 2008年2月。
37. “一種新型分布式傳感器定位係統，使用雙目標跟蹤，”L. Zhang, Q. Cheng, Y. Wang和S. Zeadali, IEEE Trans。計算機，第57卷，no。2，頁246-260,2008年2月。
38. “使用UMTS-WLAN的無限製電子醫療保健係統，”H. Qu, Q. Cheng和E. Yaprek, Int。建模與仿真學報，vol. 26, no. 1。3，頁261-270,2006。
39. “非對稱水印係統的性能分析和誤差指數”，程強，王玉華，黃t.s.，信號處理，第84卷，第1期。8，頁1429-1445,2004年8月。
40. “變換域乘法水印的魯棒優化檢測”，Q. Cheng和T.S. Huang, IEEE Trans。關於信號處理，數字媒體中數據隱藏和安全內容傳遞的特刊，第51卷，no. 1。4，第906-924頁，2003年4月。
41. “一種轉換域信息隱藏和優化檢測結構的附加方法，”程強和黃t.s.， IEEE Trans。《多媒體》，2001年9月第3卷，第273-284頁。
42. “基於矩陣補全的Top-N推薦係統”，趙康和程強，臨時專利申請號62/259,303，由南伊利諾伊大學提交，11月24日。
43. “基於嶺回歸的可擴展消息傳遞”，周洪波，程強，臨時專利申請，編號:61/788,107，由Southern提交，第11頁，26頁
44. 2013年3月15日，伊利諾伊大學卡本代爾分校。正式專利申請於2014年3月15日提交。“用於高質量診斷的多平麵重配製圖像的有效傳輸方法和設備，”程強等，專利申請，西門子醫療，西門子公司，普林斯頓，新澤西州，2007。
45. “存在縮放、旋轉和平移的幀間視覺冗餘減少方法用於遠程可視化服務，”Q. Cheng等，發明公開，西門子醫療，西門子公司，普林斯頓，新澤西州，2006。
46. “快速JPEG-LS壓縮方法”，S. Smita, Q. Cheng等，在美國，德國和中國申請的專利，西門子醫療，西門子公司，普林斯頓，新澤西州，2006。
47. “用於交互式遠程客戶/服務器可視化3D醫療對象的窗口和水平壓縮的方法和係統，”Q. Cheng等，在美國、德國和中國申請的專利，西門子醫療，西門子公司，普林斯頓，新澤西州，2006。
48. “提供代表性圖像信息”Q. Cheng和S. Ovens，美國專利8238678，西門子醫療解決方案(美國)，2012年8月發布。
49. “幀間壓縮的係統和方法- I”，Q. Cheng, Michael Pisot和Min Xie，美國專利8121419，西門子醫療解決方案(US)和西門子Aktiengesellschaft (DE)， 2012年2月21日發布。
50. “幀間壓縮的係統和方法- II”，Q. Cheng, Michael Pisot和Min Xie，美國專利8121420，西門子醫療解決方案(US)和西門子Aktiengesellschaft (DE)， 2012年2月21日發布。
51. “幀間壓縮的係統和方法- III”，Q. Cheng, Michael Pisot和Min Xie，美國專利8170354，西門子醫療解決方案(US)和西門子Aktiengesellschaft (DE)， 2012年5月1日發布。
52. “擴頻信號在語音水印中的應用”，Q. Cheng和Jeffrey S. Sorensen，美國專利6892175,IBM T. J. Watson研究中心，Yorktown Heights, 2005年5月10日發布。
53. “使用金字塔變換的圖像水印”，Q. Cheng和T. Huang，向Yamaha Corp.披露，2001。
54. “圖像和視頻處理中乘法水印的方法和裝置”，程強和黃泰，向雅馬哈公司披露，2001。26頁，第12頁
55. 瞿宏，王麗穎，克勞斯，c.m.，程啟明，Yaprak, E.，王宏(2011)。無線遠程醫療係統:準確、可靠、安全的實時醫療服務。遠程醫療技術與應用，第71-99頁。G. Graschew和S. Rakowsky編輯。InTech出版社。
56. “電子內容和電子技術的數字版權管理”，Wang, Y.， Cheng, Q.， Cheng, J.和Huang, T.S.(2006)。《電子商務、電子政務和移動商務百科全書》，Mehdi Khosrow-Pour主編，第210-216頁。荷時，PA: Idea Group Reference。
57. “電子健康安全和隱私，”Wang, Y.， Cheng, Q.和Cheng, J.(2006)。《電子商務、電子政務和移動商務百科全書》，Mehdi Khosrow-Pour主編，第385-390頁。荷時，PA: Idea Group Reference。
58. “醫學圖像的集成選擇性加密和數據嵌入”，Y. Wang, Q. Cheng和J. Tan，在電子健康範式轉換:視角、領域和案例中，Wiley: Jossey-Bass, 2005。
59. “無限製移動藍牙遠程醫療增強醫療保健，”程強，曲海華，王宇，和J. Tan，在電子醫療範式轉變:視角，領域和案例，威利:喬西-巴斯，2005。在專業會議上發表的論文及簡報:
60. 康智，彭超，楊明，程強(2017)。利用非線性關係的頂級n推薦係統，第八屆IEEE國際大知識會議(ICBK 2017)。2017年8月，中國合肥。
61. 彭春，康智，程強(2017)。基於方差正則化嶺回歸的子空間聚類，IEEE計算機視覺與模式識別國際會議(CVPR 2017)。7月21日至27日，檀香山。
62. 康智，彭超，程強(2017)。基於自適應流形結構學習的聚類，第33屆IEEE數據工程國際會議(ICDE 2017)。4月19日至22日，加州聖地亞哥。
63. 康智，彭超，程強(2017)。相似度和聚類的孿生學習:統一的內核方法，第31屆AAAI人工智能會議(AAAI-17)。2月4日至9日，舊金山，加州(錄取率24.6%)。26頁中的第13頁
64. 彭超，康智，程強(2016)。一種基於因子分解的穩健主成分分析方法。IEEE數據挖掘國際會議(IEEE ICDM 2016)。12月13日至15日，西班牙巴塞羅那。(錄取率19.6%)
65. 彭超，康智，楊敏，程強(2016)。RAP:用於低秩矩陣恢複的可伸縮RPCA。第25屆ACM信息與知識管理國際會議(ACM CIKM 2016)。10月24日至28日，印第安納波利斯。(錄取率28%)。
66. 康智，彭超，楊敏，程強(2016)。圖表上的Top-N推薦。第25屆ACM信息與知識管理國際會議(ACM CIKM 2016)。10月24日至28日，印第安納波利斯。(錄取率28%)。
67. 康智，彭超，程強(2016)。基於新秩近似的Top-N推薦。2016 SIAM數據挖掘國際會議(SDM 16)。5月5日至7日，佛羅裏達州邁阿密(錄取率為26%)。
68. 康智，彭超，程強(2016)。通過矩陣完成的Top-N推薦係統。第30屆AAAI人工智能會議(AAAI-16)。2月12日至17日，亞利桑那州鳳凰城(錄取率為26%)。
69. 康智，彭超，程強(2015)。魯棒PCA通過非凸秩近似。IEEE數據挖掘國際會議(IEEE ICDM 2015)。11月14日至17日，新澤西州大西洋城。(ICDM獎勵委員會頒發的550美元學生交通獎;錄取率8.4%)
70. 康智，彭超，程強(2015)。通過更緊密秩近似的魯棒子空間聚類。第24屆ACM信息與知識管理國際會議(ACM CIKM 2015)。10月19日至23日，澳大利亞墨爾本。(ACM CIKM獎勵委員會頒發的1,100美元學生交通獎;錄取率為18%)。
71. 彭超，康卓，李華，程強(2015).使用本文使用對數行列式秩近似的子空間聚類。第21屆ACM SIGKDD知識發現和數據挖掘會議(ACM KDD 2015)。8月10日至13日，澳大利亞悉尼。(來自SIG KDD獎勵委員會的1,000美元學生旅行獎;錄取率為19%)。
72. 白玲，Tezcan J，程傑，程強(2013)。預測地震地麵運動的多路模型。第14屆IEEE/ACIS軟件工程、人工智能、網絡和並行/分布式計算國際會議(SNPD 2013)。7月1日至3日，美國夏威夷檀香山。
73. 程超，畢林，程傑，Soltanian-Zadeh H，程強(2012)。腦內腦電圖信號中癲癇發作間期放電的鑒別特征。Proc.第5 IEEE Int。圖像與信號處理大會(CISP 2012)，與第五屆IEEE Int聯合。生物醫學工程與信息學會議(BMEI 2012)。10月16日至18日，中國重慶。
74. 周浩，程強(2011).使用本文無監督多尺度圖像分割的O(N)隱式子空間嵌入。計算機視覺與模式識別(CVPR 2011)，第2209-2215頁。六月，科羅拉多州斯普林斯
75. 周浩，程強，佘誌(2010):基於一致性圖結構線性規劃的參數化。第25屆ACM應用計算研討會論文集(ACM- sac 2010)，第974-978頁。3月，瑞士，西雷。(ACM-SAC獎勵委員會頒發的500美元學生交通獎)。
76. 周浩，程強(2010).使用本文在魯棒極大極小框架中產生群級稀疏性的充分條件。神經信息處理係統第24屆年會論文集(NIPS 2010)，第2577-2585頁。12月，加拿大溫哥華
77. 周浩，程強，楊海軍，徐輝(2010).使用本文預脈衝抑製試驗的加權核密度估計。Proc. IEEE Int。醫療保健信息服務研討會(HIS 2010)，見第六屆世界服務大會，第291-297頁。邁阿密,佛羅裏達。
78. Yu N, Cho KH, Cheng Q, Tesorero RA(2009):一種從基因組序列中預測小非編碼rna的混合計算方法。Proc. IEEE Int。嵌入式和普適計算會議(EUC ' 09)， 9月，溫哥華，加拿大。
79. 周浩，程強，Zargham M(2009):基於貝葉斯風險最小化和像素圖的醫學圖像快速融合。Proc. IEEE Int。計算科學與工程會議(CSE ' 09)， 9月，溫哥華，加拿大。
80. 周浩，楊海軍，徐宏，程強(2009):神經科學中預脈衝抑製測試的會話後分析的一種新的計算工具。Proc. IEEE Int。計算科學與工程會議(CSE ' 09)， 9月，溫哥華，加拿大。
81. 曲華，程傑，程強，王麗麗。(2009)。基於wifi的遠程醫療係統:信號的準確性和安全性。IEEE Int的proc。計算科學與工程學報，vol . 2, pp.1081~1085, 9月，溫哥華，加拿大。
82. “一種有效的多平麵重配方生物醫學圖像壓縮方法，”Q. Cheng和M. Zargham, Proceedings of Int。生物信息學和生物工程研討會(BIBE ' 07)，劍橋，馬薩諸塞州，2007年10月。
83. “景觀(T):一種使用雙目標跟蹤的魯棒和低成本傳感器定位係統，”L. Zhang和Q. Cheng, Int學報。傳感器係統中的分布式計算(DCOSS2006)，舊金山，CA, 2006年6月。
84. “地形(3D):三維地形上傳感器網絡的魯棒傳感器定位方案”，張磊，周x和程強，IEEE本地計算機網絡會議論文集，坦帕，佛羅裏達州，2006年11月。
85. “景觀:一種用於室外傳感器網絡的高性能分布式定位方案，”張磊，程強，王宇，和S. Zeadali, IEEE Int學報。無線和移動計算、網絡和通信(WiMob2005)，加拿大蒙特利爾，2005年8月。
86. “相控陣磁共振成像的信噪比分析”，王勇，程強，程傑，國際聲學，語音和信號處理會議論文集，費城，2005
87. “用隱蔽信道信令增強藍牙安全性，”H. Qu和Q. Cheng, IEEE和IFIP Int會議論文集。無線通信網絡會議，2004年6月。
88. “無限製移動藍牙護理和日常數據收集”，X. Luo和Q. Cheng, IEEE消費者通信和網絡會議(CCNC '04)，拉斯維加斯，內華達州，2004年1月。
89. “健康信息集成和尺寸縮減”，X. Luo和Q. Cheng, IEEE核科學研討會和醫學成像會議論文集(MIC’03)，波特蘭，OR, 2003年10月。
90. “一種應用於電子診斷的醫學圖像無損數據嵌入方案”，X. Luo, Q. Cheng，和J. Tan，國際醫學學報。IEEE醫學和生物工程學會會議(EMBS '03)，墨西哥坎昆，2003年9月。