摘要

簡介和目標:右心導管(RHC)是肺血管反應性試驗(PVRT)的黃金方法，但超聲心動圖已被證明可以有效地估計不同的血流動力學變量。本研究以多普勒超聲心動圖指標:右心室流出道三尖瓣反流最大速度(TRV)/時間-速度積分(TVI)為研究對象_rvot)我們將獲得與侵入性方法相當的肺血管阻力值(PVR)。我們評估了它在PVRT中的適用性。

方法:對30例患者進行前瞻性、雙盲、觀察性研究，分2個階段進行:A)我們通過有創法和超聲心動圖同時測量PVR。使用線性回歸分析將TRV/TVIrovt指數測量與有創PVR相關。建立了超聲心動圖計算PVR (Wood Units, WU)的方程;結果與使用Bland-Altman分析的有創RVP測量結果進行比較。B)采用超聲心動圖和有創法同時測量PVR和肺動脈平均壓(MPAP)進行TRVP。我們使用了Abbas的公式(RVPa)和本文提出的另一個修正公式(RVPt)。

結果:在第一階段，TRV/TVIrotv比值與有創性PVR測量(R²= 0.92)。采用RVP=10 × VRT/TVI進行Bland Altman分析_rvot+0.36表示滿意的一致性限(均值±0.36,L: 0.12-0.61)。在TRVP中，使用兩個方程的兩種方法之間的PVR具有高度相關性。我們也發現與MPAP高度相關。

結論:多普勒超聲心動圖為測量PVRT的PVR和MPAP提供了一種可靠、無創的方法。

關鍵字

右心導管;木頭單位;多普勒超聲心動圖;肺血管反應性試驗

縮略語和首字母縮寫

trv -峰值三尖瓣反流速度;TVI rvot-右心室流出道時間-速度積分;pvrt肺血管反應性試驗;map -平均肺動脈壓;PH-Pulmonary高血壓;PVR (SG)-肺血管阻力(Swan Ganz)

簡介

肺血管阻力是一種非常有用的血流動力學變量，可用於晚期心血管和肺部疾病患者的管理，以評估充血性心力衰竭患者的治療反應[1,2]。心髒和肝髒移植患者的評估[3-7]，是先天性疾病患者的預後參數[8]，被認為是評估PH獨立於病因[9]的關鍵參數。PVR是根據壓力梯度與經肺血流[10]的關係有創計算的，Abbas等[11,12]提出利用TRV/TVI的關係來估計超聲心動圖對PVR的測量_rvot代表目前最常用的方法，以及其他提出的計算方法[13-18]。另一方麵，根據歐洲心髒病學會指南[9]，PVRT對ph的診斷、治療和預後有非常精確的適應症。右導管被認為是明確診斷PAH的金標準，也是PVRT[19]的首選方法。目前尚無PVRT同時測量PVR和MPAP與有創法和超聲心動圖多普勒進行比較的研究報道。在本研究中，我們提出了3個目標:1)在一組[20]的右心導管(RHC)患者中重新驗證Abbas方程。2)比較一組PVRT患者的有創和無創MPAP和PVR測量，驗證超聲心動圖測量的有效性。3)在該組患者中，與Abbas 's方程[10]和RHC相比，展示了一種新型超聲心動圖方程計算PVR的效用和效率。

方法

總體和樣本

這是一項前瞻性、雙盲、觀察性研究，分為兩個階段，第一部分選擇了20名患者。10例住院重症監護室(ICU)患者，因病理病理需要測量血流動力學變量而置入Swan Ganz導管;本中心心內科就診或住院患者10例，臨床及超聲心動圖為右置管確診，不區分年齡、性別、合並症、用藥情況(表1)。所有患者均於2008年2月至8月入我中心。

性(M / F)	15/5
年齡平均(範圍)年	48 (21 - 78)
射血分數平均值(RANGE)	55 (30 - 75)
MPAP平均(RANGE) mmHg	20 (13-30)
肺毛細壓力
意思是(範圍)	12 (6 20)
12毫米汞柱	12
13 - 19毫米汞柱	7
≥20mmhg	1
PVR (cat) mean (RANGE) (WU)	1.5 (1.22 - -2.02)
PVR S.G平均值(範圍)	1.7 (1.28 - -2.95)
診斷
主動脈瓣置換術+血運重建	1
二尖瓣置換術	1
粘液瘤切除術+血運重建術	1
心肌血管再生	6
Aorticaneurysm校正	1
室間隔缺損	3.
房的溝通	6
肺動脈幹擴張	1

表1:患者的臨床、血流動力學和人口學特征(組1)。

排除標準

反流三尖瓣>2+。臨床、血流動力學和人口學特征見表1。

第二部分研究選取11例就診於同一中心肺科、小兒心髒病科和成人心髒病科的患者，以pH為推定診斷，對不同病因、嚴重程度和超聲心動圖標準的患者進行肺血管反應性試驗。這些患者的研究時間為2009年7月至12月(表2)。

性(M / F)	5／5
年齡平均(範圍)年	47 (27 - 63)
射血分數平均值(RANGE) (%)	55 (30 - 75)
MPAP平均(RANGE) mmHg	27 (17 - 62)
肺毛細血管壓力
平均(範圍)毫米汞柱	12 (8-31)
≤12mmhg	8
13 - 19毫米汞柱	0
≥20mmhg	2
PVR (cat) Mean (RANGE) (WU)	6.29 (1.25 - -16.4)
PVR(回波)mean (RANGE) (WU)	3.20 (1.64 - -8.16) *
CO (Lt/min)平均值(RANGE)	4 (3.2 - -5.2)
RVD平均(RANGO)毫米	34 (22-55)
TVIrvot意味著(範圍)厘米	13.72(第6 - 22)
診斷
房的溝通	2
瓣膜性心髒病型嚴重二尖瓣功能不全	2
COPD+ PH嚴重	3.
主動脈瓣和二尖瓣心髒病，雙重病變 類型，都是溫和的	1
室間隔缺損	1
肺動脈幹擴張	1

表2:患者的臨床、血流動力學和人口學特征(2組)。
慢性阻塞性肺病=慢性阻塞性肺病;多環芳烴肺動脈高壓;PH值= Pulmonal高血壓;PVR_貓=導管插入所致肺血管阻力;PVR_生態超聲心動圖檢測肺血管阻力;測量係統=右心室直徑;吳=木單位*根據Abbas提出的公式計算:PVR_回聲= TVR / TVI_rvot0.16 x 10 +。

排除標準:患者有血流動力學不穩定，慢性或急性低氧血症，凝血功能障礙。

1例患者因無法使用導管進行測量而被排除在研究之外，2例患者僅進行了一次測量。心內科所有患者(兩個階段)均簽署知情同意書。表3顯示了10例PVRT患者的TRV/TVI的數值_rvot指數，第一個Abbas方程，應用Abbas算法和RHC。表4顯示了用Chemla方程和RHC計算的MPAP在試驗時間0 (t0)、30分鍾、(t30)和恢複(tR)時的值。

和富/ TVIrvot基底	PVR(生態)基礎*	PVR(算法)	PVR(貓)基底
0.14	1.56	1.56	1.25
0.16	1.76	1.76	1．8
0.22	2.36	2.36	2.16
0.23	2.46	2.46	3.8
0.24	2.56	2.56	4.18
０．２５	2.66	2.66	4.2
0.36	3.76	8.9	11.5
0.38	3.96	7.36	16.4
0.53	5.46	10	10.5
0.8	8.16	13.33	14.37

表3:肺血管反應性試驗中肺血管阻力的有創和無創測量。
*由Abbas方程PVR得到_回聲=10 × trv / tvi_rvot+ 0.16。

肺動脈平均回聲* t0	MPAP Ct t0	肺動脈平均回聲t30	MPAP Ct t30	肺動脈平均回聲R	MPAPCt R
25	17
30.	23
61	62	56	57	56	57
49	61	57	60	53	54
64	54	47	48	47	48
34	33	26	27	28	30.
33	32	28	30.	27	33
21	18	16	16	15	14
35	27	25	22	25	22
50	54	50	51	63	64

表4:在PVRT的t0、t3和恢複(tR)階段進行有創和無創MPAP測量。
*肺動脈平均_回聲=0.61 × spap +1.95。

該研究獲得了該醫療機構生物倫理和醫學倫理委員會的批準。

超聲心動圖

根據美國心髒病學會指南[20]，使用飛利浦Sonos 7500 S3和飛利浦IE33 SE1設備進行多普勒和二維測量。和富/ TVI_rvot采用多普勒超聲心動圖在大血管水平處觀察短胸骨旁軸，測定指數。的獨立_rvot(cm)采用脈衝多普勒將樣本量置於肺動脈瓣近端5 mm水平，即閉合[20]開始前，在瓣膜水平的反流三尖瓣連續放置多普勒獲得TRV (m/s)。它也確定了這個變量在視圖4攝像機的意圖，以獲得最大速度可能。在此基礎上，結合右心房壓(Right Atrial Pressure, RAP)，利用修正的伯努利方程得到收縮期肺動脈壓(Systolic Pulmonary Arterial Pressure, SPAP)[22,22]，然後根據Chemla D等人提出的公式計算MPAP。[23]。

在這兩部分工作中，測量都進行了3次並取平均值。射血分數(EF)的測定采用Simpson[20]法。右心室直徑(RVD)的測量是在胸骨旁長軸上進行的，通過評估從主動脈環與基底間隔和心室遊離壁在舒張末期形成的角度測量的近端或閥下RVOT。

對導管插入術

在重症監護室，第一組患者[10]放置Swan Ganz導管，6或7 French (F)，以獲得肺壓和流量測量。采用Seldinger技術接近頸內靜脈(IJV)或鎖骨下[24]。心排血量(Cardiac Output, CO)采用熱稀釋法和PVR法測定，公式為:PVR: map - pcp /CO[24-27]。在血流動力學實驗室，所有患者均使用Judkins導管6f，經股靜脈入路，在透視指導下。PVRT在血流動力學實驗室進行，采用中心靜脈入路並放置Swan Ganz導管。吸入20微克伊洛前列素，同時測量TRV、TVI變量_rvot,肺動脈平均。用熱稀釋法和楔入法分別測定CO和肺動脈毛細管壓(PCP)。分別在0、5、10、15、30分鍾和恢複時進行測量[28,29]。

我們將MPAP和PVR降低20%而不降低CO[30]作為PVRT陽性的標準。

統計分析

我們使用MedCalc統計軟件2019版本18.11.3/14.0 SPSS和Real統計Excel。對有創法PVR (Woods Units, WU)與無創TRV/TVI進行線性回歸分析_rvot在研究的兩個部分。該分析也用於Abbas AE等算法的超聲心動圖得到的PVR值與本文提出的方程之間的分析。確定所有情況下的Pearson相關係數，並推導回歸方程。然後用Bland-Altman分析對計算值進行研究。利用ROC曲線，得到TRV/TVI的切割值_rvot和PVR(導尿)預測PVR>4.5 WU高值，敏感性和特異性[31]平衡。

對圖像進行重新評估，以量化觀察者內部和觀察者之間的可靠性。確定了類內相關係數(ICC)，以確定觀察者之間和觀察者內部的變異性;分析了協議效力與ICC的關係。Kappa係數也被用來評估觀察者之間的一致性程度。

結果

第一組在7例患者中發現PCP大於12 mmHg。10例患者出現不同病因的左心疾病(表1)。PVR之間的線性相關分析_導管和和富/ TVI_rvot，呈高相關性(R²= 0.95.95% CI)。由線性回歸得到的方程為PVR_回聲=10 × trv / tvi_rvot+0.36(圖1)。

圖1:右置管PVR與TRV/TVI比值之間的線性回歸分析_RVOT多普勒超聲心動圖得到。

應用Bland-Altman分析，該方程的PVR值與PVR值一致，具有令人滿意的極限_導管，平均值為0.36 (SD: 0.13-0.6)(圖2)。

圖2:Bland-Almant的分析顯示了PVR之間一致性的局限性_導管和PVR_回聲．

在分析的第二組中(表2)，其中8例PCP等於或小於12 mmHg，在ESC接受的PH分類範圍內改變子組:1.4.4。先天性心髒病:房間通訊[2]，房間通訊[1]，2.3。瓣膜:二尖瓣病變型嚴重不全[2]，主動脈和二尖瓣病變型雙重病變，均為輕度[1]。3.1.重度COPD+重度PH[3]、3.5肺發育疾病:肺動脈幹擴張[1];與第一組不同，作為PVRT的候選患者，大多數患者報告PVR值較高(表2)。

在研究的第二階段，PVR之間的線性相關分析_導管和和富/ TVI_rvot基底的相關性較好(R²=0.70, 95% CI)，排除PVR的最高值後超過_導管(右²=0.92, 95% CI)(圖3和圖4)。

圖3:PVR之間的線性回歸分析_導管以及TRV/ TVI_RVOT關係在PVRT的開始。

圖4:PVR之間的線性回歸分析_導管以及基線TRV/TVI_RVOT排除導管插管得到的4個最高值後的比值。

還有一份報告稱，兩種方法之間高度相關，排除了試驗30分鍾和恢複期的3個最高值(R²=0.89)(圖5和圖6)。在排除之前，相關係數為R²用Abbas和R的第一個方程，=0.56²=0.64時應用其算法(圖7)。

圖5:PVR之間的線性回歸分析_導管以及TRV/ TVI_RVOT排除3個最高值後，得到PVRT後30分鍾的比值。

圖6:有創PVR與TRV/TVI比值之間的線性回歸分析_RVOT在PVRT恢複階段，剔除3個最高值後得到。

圖7:PVR之間的線性回歸分析_導管以及VRT/ ITV_RVOT應用Abbas算法時，PVRT步驟t30得到的關係。

以TRV/TVI比值為切分值估算約登指數_rvot0.24的敏感性為95%，特異性為100%_導管4.67 WU在PVRT的基礎期(圖8)。受試者工作特征(ROC)曲線。此外，AUC在0.692-1之間的置信區間為1.95%，且顯著性nivel p<0.0001(圖9)。

圖8:臨界值0.24的靈敏度為95%，特異性為100%_導管>4.67 UW在PVRT的基礎期。

圖9:受試者工作特征(ROC)曲線。和富/ TVI_RVOT4.67 WU(曲線下麵積[AUC])為1。

我們發現相關性非常高(R²=0.97)，當比較Abbas算法從PVR中獲得的值時(如果TRV/TVI ._rvot<0.275指數，PVR_回聲=和/ TVI_rvot0.16×10 +。如果和/ TVI_rvot≥0.275指數，PVRABBAS=TRV2 /TVI_rvoy× 5)和本文提出的方程:PVRt=(TRV × RVD/TVI_rvot) ×心排血量校正因子(cfCO TVI)_rvot)(圖10)。將兩個方程與RHC值進行比較，得到的相關性較高(R²=0.78, R²分別=0.84)(圖11和12)Bland Altman的分析顯示，兩種方法之間的一致限度令人滿意，方法之間的平均差異相似(圖11和12)。我們根據Chemla D等提出的公式，通過超聲心動圖得到MPAP值:[23]:PMAP=0.61 × PSAP+1.95。MPAPecho和MPAPcath在基線時間、30分鍾和恢複時間(t0、t30和tR)之間的線性回歸分析顯示相關性較高(R²=0.87, 0.98.0.99) (I.C. 95%)(圖13)。Bland Altman的分析顯示在所有病例中都有令人滿意的一致性極限，RHC之間的平均差異為:2，-0.75和-1(圖14)。所有患者TRVP均為陰性。觀察者之間的CCI為0.78，觀察者之間為0.90，具有良好的一致性。觀察者間的Kappa係數為0.83，幾乎完全一致。

圖10:Abbas算法得到的PVR與本研究提出的方程(PVRt)之間的線性回歸分析和Bland Atlman。

圖11:Abbas算法獲得的PVR (pra)與心導管檢查之間的線性回歸分析及Bland Altman。

圖12:本文計算的PVRt (PVRt)與心導管檢查之間的線性回歸和Bland Altman分析。

圖13:線性回歸分析比較RHC和超聲心動圖測量0、30時MPAP與PVRT恢複的關係。

圖14:Bland Altman分析顯示，侵入性和非侵入性方法[23]在0.30時和TRVP恢複之間的限製令人滿意。

討論

Abbas AE等[11]發表了簡單的多普勒超聲心動圖方程:PVR=0.16+TRV/TVI, 15年過去了_rvot×10。據作者介紹，PVR與壓力梯度(∆P)直接相關，與心排血量(CO)成反比;其等效的超聲心動圖將用TRV表示壓力梯度的測量，TVI表示心流量的測量。不幸的是，所提出的工作有很大的局限性，因為它排除了所有中度和重度三尖瓣反流的患者，代表了最受歡迎的人群。近年來，陸續有文獻提出該方程的有效性[32-36]，討論其內容16-18，或建立不同的計算PVR的方法和血流動力學變量[13-16,37,38]。

Gurudevan SV等[14]提出了另一種可變超聲心動圖確定PVR的工作，他們得出結論，三尖瓣環(tSm)的收縮速度與PVR呈負相關，確定速度< 10cm /s等於PVR_導管威斯康辛大學> 12.5。Haddad F, et al.[13]提出了一個獲取PVR的指標_回聲= spap /(hr × tvi ._rvot)，其中切割值0.076提供86%的靈敏度和82%的特異性來確定IPVR>15 WU/m²．他還提到PVR值升高的患者使用Abbas (R²= 0.46)。但是對於最低的值，是的。

Scapellato F等人[15]提出的指標要求測量肺前視期(PPEP)、肺加速時間(PAT)和總收縮時間(TST) (PVR=PPEP/PAT/TST;報告與經心髒導管檢查獲得的PVR高度相關²= 0.96)。當電阻在0-8 WU之間時，>2.6指數預測PVR>2.5 WU。該方程不適用於Haddad F, et al.[13]的低相關性(R²= 0.30)。

Vlahos AP, et al.[32]對12例通過右側置管獲得PVR的肝移植候選者進行了前瞻性研究。他們分析了TRVTVI指數_rvot和和富/ TVI_rvot通過RVOT直徑進行校正，發現兩者都與PVR具有良好的相關性_導管(右²=0711和R²=0731，分別)，即使在PVR值升高的患者。他們在研究中得出結論，TRVTVI_rotv值為0.38，對PVR為8 WU的特異性為100%。

Opotoswky AR, et al.[17]，在2013年發表了一篇論文，他們從SPAP和TVI之間的關係推導出2個方程來估計PVR_rvot，驗證了這些方程，並與Abbas AE, et .[11]方程(模型1)進行了比較。推導的模型為:PVR=1.2 × SPAP/TVI_rvot(Model 2)和PVR=(SPAP/TVI ._rvot)+3，如果存在收縮缺口(模型3)。他們發現，模型1始終低估了通過導管插入估計的PVR，特別是對於PVR較高的患者。模型3與PVR的相關性最好_導管(右²=0.80 vs R²=0.73, R²模型1和模型2分別為0.77)。這種方法引起了Abbas AE, et al.[11]的不適，因為正是在那一年，他們發表了第12篇文章，提出了一個新的方程:PVR_回聲= TRV2 / TVI_rvotPVR較高且有TRV/TVI的患者× 5-0.4_rvot指數≥0.275，為PVR>6 UW (ROC曲線)的分界點。目前，他的兩部作品獲得了世界範圍內的認可和PVR_回聲方程=退貨/ TVI_rvot× 10+0.16，是經多普勒超聲心動圖驗證並獲得的血流動力學變量列表的一部分。

Kaga S, et al.[16]在一項更近期的工作(2017)中，根據肺反流(PR)和CO獲得的初始和最終舒張壓梯度的差異提出了一個方程:(舒張早期PA-RV壓力梯度-舒張末期PA-RV壓力梯度)/超聲心動圖心輸出量。他們分析了Abbas方程(2003年和2013年)和Scapellato方程與導管插入的線性相關性，得到相關係數為0.54。分別為0.66和0.54。在其工作中提出的方程(R²=0.81)，其次是Lindqvist指數(0.76)[39]。

在目前的工作中，第一組20名患者驗證了這個方程的有用性，相關常數PVR的值有一個小差異_回聲=和/ TVI_rvot0.36×10 +。Bland Altman的分析顯示出令人滿意的一致性限度(均值+/-0.36,L: 0.12-0.61)。第二部分選取10例PVRT有臨床指征和超聲心動圖的患者，主要分析PVR和MPAP的記錄變化，以確定試驗的陽性。MPAP的計算由Chemla D等提出的公式[23]:MPAP=0.61 × SPAP+1.95, PVR與TRV/TVI的關係得到_rvot以評估其在高PVR值下的行為。

計算結果證明了兩個相關發現:

1.在試驗的所有測量階段(t0、T30和TR)，由該公式獲得的MPAP測量值與導管插入所報告的測量值相似，並具有較高的線性相關性(t0 R²=0.87, 0.99, 0.98)。2.比較PVR時得到的相關係數_回聲和PVR_導管從R上升的值²=0.70到R²在應用Abbas算法和VRT/TVI的情況下，=0.78_rvoy指數≥0.275時，省略最高值R²=0.92 (t0)， R²=0.89 (t30和tR)。分界點(TRV/TVI)_rvot≥0.275)，指定在線性回歸分析中相關性不再是線性的，通過指數增長曲線定義變量之間的關係，在其第二個工作中表達Abbas算法的基礎。

很明顯，分析這些發現，TVI_rvotTRV/TVI的變量_rvot指數，負責打開侵入性和非侵入性方法之間的最大差距。很可能是由於沒有考慮到所有PVR升高患者的右心室擴張[40,41]。因此，這項工作提出了一個方程，其推理更多的病理生理學而不是統計學，並將其納入計算。根據TVI值，我們還納入了適用於所有患者的CO校正因子_rvot我們稱之為cfCOTVI_rvot通過反複觀察其下降程度與右心室擴張和收縮功能障礙成正比而提示。這大約對應於CO的近值，如果我們將TVI的值分為2，當TVI的值低於10厘米時，我們將發現CO的正常值(4-6 Lt/min)，允許將其標準化為5。另一端是TVI_rvot低於6的值對應於很低的CO估計，可能嚴重的右心衰或休克(心率(CI) <2.2 lt/min/mt)²）.

提出的方程如下:

PVR_回聲=[[(TRV RVD)/TVI rvot]×cfCOTVI_rvot＊

TVI_rvot< 10 cfcotvi_rvot= TVI_rvot/ 2

ifTVI_rvot≥10 cfcotvi_rvot= 5

用該方程得到的PVR值與Abbas算法得到的PVR值之間的線性回歸分析表明，二者具有較高的相關性，R²=0.97，但當比較Abbas、PVRt和RHC算法時，我們得到了與我們的建議(R²= 0.84)。

局限性:執行TRVP的患者數量較少，但重要的是要注意總共進行了50次測量。在所有無法測量TRV或TVI的情況下_rvot，將不可能執行PVR計算，不代表本次調查的情況。

結論

在這項工作中，我們得出:1;Abbas提出的根據TRV/TVI關係確定PVR的方程算法_rvot≥0275是有用的，容易估計[2]。本文提出的方程:PVR_回聲=(trv × rvd / tvi ._rvot) × cfCOTVI_rvot，適用於所有肺動脈高壓病例，是Abbas AE等人提供的替代方案[13]。通過多普勒超聲心動圖進行PVRT和TRVP是可能的，因為本工作發現MPAP和PVR值與有創方法和超聲心動圖相比具有較高的相關性。

建議

建議通過比較兩種方法(超聲心動圖，RHC)對TRVP進行進一步研究，以賦予超聲心動圖方法更多的統計權重和有效性，從而提高其在試驗中的適用性。

利益衝突

本研究的作者沒有聲明利益衝突。

確認

感謝上帝給了我們生命，讓我們走上了敏感的人帶著高度的天職和服務意識前進的道路。向Rita Tamasaukas博士提供統計分析、修訂和修正手稿的建議。荷蘭國際集團(Ing)。Daniela Gálatro，感謝她在線性回歸分析和Bland-Almant的表格和圖表方麵的合作。致醫療團隊，在大學軍事醫院心髒病科和強化治療科工作的超聲心動圖和護理技術人員“Carlos Arvelo醫生”。

參考文獻

1. Gómez-López EA(2017)與左心疾病相關的肺動脈高壓:診斷和治療方法。Rev Colomb Cardiol 24:55 -64。［Ref。］
2. Garrido-Lestache MEB, Gómez-Sánchez MA(2017)肺動脈高壓的治療策略。Rev Colomb Cardiol 24:41 -47。［Ref。］
3. Ristow B, Shiller NB(2009)從儀式性右心導管插入進入無創肺動脈壓測量時代。超聲心動圖22:820 -822。［Ref。］
4. 範誌強，王誌強，王誌強，等。(2008)肝移植術前肺血管阻力的多普勒診斷。美國心髒雜誌101:259-262。［Ref。］
5. Conde-Camacho R, Cabrales-Arévalo J(2017)右置管在肺動脈高壓診斷中的應用。Rev Colomb Cardiol 24:28 -33。［Ref。］
6. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(1987)肺血管阻力升高與心髒移植的關係。流通76:V52-V55。［Ref。］
7. Kirklin JK, Naftel DC, McGiffin DC, McVay RF, Blackstone EH，等(1988)心髒移植術後死亡的病理事件和危險因素分析。美國心髒病雜誌11:917-924。［Ref。］
8. DiSesa VJ, Cohn LH, Grossman W(1983)成人先天性雙向心髒分流、紫紺和肺血管阻塞的治療:3例成功的手術修複。美國心髒雜誌51:1495-1497。［Ref。］
9. Galiè N, Humbert M, Vachiery JL, Gibbs S, Lang I，等。(2016)2015 ESC/ERS肺動脈高壓診斷和治療指南:歐洲心髒病學會(ESC)和歐洲呼吸學會(ERS)肺動脈高壓診斷和治療聯合工作組:由:歐洲兒科和先天性心髒病學會(AEPC)、國際心肺移植學會(ISHLT)認可。歐洲心髒雜誌37:67-119。［Ref。］
10. 李誌強，李誌強(1995)心導管檢查。見:Kloner RA(編)心髒病學指南^{理查德·道金斯}勒雅克通信，密歇根大學151。［Ref。］
11. Abbas AE, Fortuin FD, Schiller NB, Appleton CP, Moreno CA，等(2003)一種無創估計肺血管阻力的簡單方法。美國心髒病雜誌41:1021-1027。［Ref。］
12. Abbas AE, Franey LM, Marwick T, Maeder MT, Kaye DM，等(2014)多普勒超聲心動圖對肺血管阻力的無創評估。美國超聲心動圖26:1170-1177。［Ref。］
13. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(2009)肺動脈高壓患者肺血管阻力的一種新型無創診斷方法。美國超聲心動圖22:523-529。［Ref。］
14. 古魯德萬，馬魯夫，康AM, Auger WR, Waltman TJ，等。(2007)三尖瓣環多普勒組織成像對肺血管阻力的無創評估。美國社會超聲心動圖20:1167-1171。［Ref。］
15. 陳誌強，李誌強，陳誌強，等(2001)慢性心力衰竭患者肺血管阻力的超聲心動圖評估。J Am Coll Cardiol 37: 1813-1819。［Ref。］
16. Kaga S, Mikami T, Murayama M, Okada K, Masauzi N，等。(2017)利用連續波多普勒速度測量肺反流的舒張肺動脈-右室壓力梯度估計肺血管阻力的新方法。國際心血管影像學雜誌33:31-38。［Ref。］
17. 楊曉明，王曉明，王曉明，等。(2013)一種基於超聲心動圖的肺血管阻力評估方法。美國心髒雜誌112:873-882。［Ref。］
18. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(2012)肺動脈高壓血流動力學的超聲心動圖預測方法。心血管造影5:765-775。［Ref。］
19. Santos-Martínez LE, Contreras-Rodríguez A, Moreno-González A, Medina-Concebidac LE, Rodríguez-Almendros NA，等(2017)肺動脈高壓患者超聲心動圖評價肺血管反應性有用嗎?一個需要解決的挑戰。Arch Cardiol Mex 87: 260-262。［Ref。］
20. Mitchell C, Rahko PS, Blauwet LA, Canaday B, Finstuen JA等(2019)成人綜合經胸超聲心動圖檢查指南:美國超聲心動圖學會的建議。美國超聲心動圖雜誌32:1-64。［Ref。］
21. Yock PG, Popp RL(1984)多普勒超聲對三尖瓣反流患者右心室收縮壓的無創估計。發行量70:657-662。［Ref。］
22. Velazco CLE(2009)超聲心動圖在肺動脈高壓研究中的作用。心血管雜誌29:154-164。［Ref。］
23. 張曉東，楊曉明，楊曉明，等。(2004)基於肺動脈收縮壓預測平均肺動脈壓的新方法。箱子126:1313-1317。［Ref。］
24. Reuter DA, Huang C, Edrich T, Shernan SK, Eltzschig HK(2010)使用指標稀釋技術進行心排血量監測:基礎、限製和展望。麻醉學分析110:799-811。［Ref。］
25. 張誌剛，張誌剛，張誌剛(2008)肺動脈高壓患者的超聲心動圖及右心導管技術。國際心髒病雜誌125:294-303。［Ref。］
26. López AC, Sala MF, Salgado AR (2010) SwanGanz導管的當前作用。醫學重症34:203-214。［Ref。］
27. Rich JD, Archer SL, Rich S(2013)肺動脈高壓患者的無創心輸出量測量。中國呼吸雜誌42:125-133。［Ref。］
28. Senior M, Muñoz E, Arévalo E, Tamayo N, Fernández A，等。(2016)伊洛前列素治療肺動脈高壓的血管反應性證據。哥倫比亞法案41:229 -234。［Ref。］
29. Robledo P, Rosas R, Campos C, Morales B(2006)肺血管反應性試驗。《中華醫學雜誌》65:43-50。
30. 李誌強，陳誌強，陳誌強，等。(2005)鈣通道阻滯劑治療特發性肺動脈高壓的臨床療效。流通111:3105-3111。［Ref。］
31. 張誌剛，張誌剛，張誌剛，等(2012)ROC曲線在臨床調查中的應用。Rev Chilena Infectol 29: 138-141。［Ref。］
32. 符拉hos AP, Feinstein JA, Schiller NB, Silverman NH(2008)中重度肺血管疾病患者肺血管阻力多普勒超聲心動圖測量的推廣。美國社會超聲心動圖21:711-714。［Ref。］
33. Bidart CM, Abbas AE, Parish JM, Chaliki HP, Moreno CA，等(2007)運動誘導肺動脈壓力和肺血管阻力變化的無創評估。超聲心動圖20:269-275。［Ref。］
34. 王誌強，王誌強，王誌強，等。(2008)肝移植術前肺血管阻力的多普勒診斷。美國心髒雜誌101:259-262。［Ref。］
35. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(2009)多普勒超聲心動圖對肺動脈高壓患者肺血管阻力的無創評估。美國心髒雜誌103:872-876。［Ref。］
36. Carrellán AJO，日本MR, Hernández FG, Haldón JEL, Medina CO，等。(2010)壓力超聲心動圖計算肺血管阻力作為早期發現肺動脈高壓的簡單方法。Rev Esp Cardiol 3:37。［Ref。］
37. 劉濤，劉濤，劉濤，等。(2013)肺動脈高壓患者右心室多普勒包膜形狀對血流動力學和右心功能的預測。Am J呼吸危重護理醫學183:268-276。［Ref。］
38. 閆超，徐震，金娟，呂娟，劉強等。(2015)一種可行的無創肺動脈高壓肺血管阻力測量方法:經胸多普勒超聲心動圖與心髒磁共振聯合應用。肺血管阻力的無創估計。國際心肺血管雜誌9:22 -27。［Ref。］
39. Lindqvist P, Söderberg S, Gonzalez MC, Tossavainen E, Henein MY(2011)基於超聲心動圖的肺動脈高壓患者肺血管阻力評估:多普勒超聲心動圖和心導管同步研究。超聲心動圖12:961-966。［Ref。］
40. Pérez CD, Alonso HA, Gómez GY, Novo CLE, Cruz EJM(2012)無血評價肺血流動力學的超聲心動圖變量。Cor Salud 4: 201-215。［Ref。］
41. Hovnanian A, Menezes E, Hoette S, Jardim C, Jasinowodolinski D，等。(2011)影像學技術在肺循環評估中的作用。中華肺科雜誌37:389-403。［Ref。］

下載臨時PDF

條信息

文章類型:研究文章

引用:Muñoz-Hernández TT, Hirschhaut-Schor E, Tovar-Blanco SF, Lara-Boada GJ(2019)無創測量時代:超聲心動圖方程方法確定肺血管反應性測試中的變量。中華外科雜誌5(6):dx.doi。org/10.16966/2470 - 0991.200

版權:©2019 Muñoz-Hernández TT，等。這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名許可的條款發布，允許在任何媒介上不受限製地使用、分發和複製，前提是要注明原作者和來源。

出版的曆史:

收到日期:2019年10月9日

接受日期:2019年11月15日

發表日期:2019年11月21日