圖1:調查對象的睡眠時間分布。
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林塞琳娜賈斯汀M風扇文森特張辛迪陳丹尼爾林傑森嚴寧張*
美國學者,費城,PA,美國*通訊作者:張寧,美國學者,費城,PA, 19111,美國電子郵件:Hongtao.ning.home@gmail.com
抑鬱症是美國最常見的精神疾病之一,過去的研究表明,隨著時間的推移,年輕人患抑鬱症的比例出現了令人擔憂的上升。此外,由於COVID-19大流行造成的反亞裔暴力的影響,抑鬱症對亞裔美國人來說是一個特別重要的問題。雖然亞裔美國青少年不願就心理健康問題尋求幫助,但過去的研究發現,他們普遍存在抑鬱症狀,但尚未得到充分調查。beplay最新下载為了了解和觀察影響亞裔美國青少年心理健康的各種因素的影響,已經進行了一些研究;然而,他們通常都局限於定性調查,很少有人試圖定量評估抑鬱水平與與此同時抑鬱水平的綜合因素之間的關係。為了更好地量化這些關係,該項目調查了主要來自大費城地區的12至19歲亞裔美國青少年的抑鬱症患病率,並通過匿名調查,詢問參與者48個多項選擇題,涉及人口統計信息、日常行為、學校生活、家庭生活、抑鬱水平、學校和家庭對抑鬱症的支持。每個選擇題被指定為一個因素和變量進行統計和優勢分析,以確定對亞裔美國青少年抑鬱水平的最影響因素。結果得到了驗證通過引導分析和t檢驗。雖然本調查中確定的某些影響因素與文獻一致,如親子關係和同伴壓力,但有幾個主導因素在過去相對被忽視了。這些因素包括父母之間的關係、對身體形象的滿意度、性別認同、家庭的支持和學校的支持。超過25%的受訪者希望家庭和學校在處理抑鬱問題時給予他們更多支持。本研究提示,在父母關係、親子溝通、心理健康、性別認同等方麵的課程對亞裔美國父母及青少年有益。beplay最新下载一個文化包容性的學校環境和更容易獲得的心理健康服務將有助於亞裔美國青少年對抗抑鬱症。beplay最新下载這項基於調查的研究為進一步研究幫助亞裔美國青少年對抗抑鬱症的有效方法鋪平了道路。
亞裔美國青少年;抑鬱症;優勢分析;學習任務;引導分析
重度抑鬱症是幹擾或限製人們主要生活活動能力的最常見的精神障礙之一。它的特征是持續至少兩周的一段時間,在這段時間裏,患者經曆了悲傷的情緒或對日常活動失去興趣或樂趣,並具有抑鬱症[1]的大多數特定症狀。由於影響如此不同,研究和分析不同人群的抑鬱症發病率比以往任何時候都更加重要,特別是青少年的抑鬱症發病率。據美國人口普查局估計,青少年占美國總人口的13%。抑鬱症在青少年中是一個持續存在的問題,而且青少年的抑鬱症發病率逐年上升。一項為期12年的研究發現,在這12年中,表現出重度抑鬱症症狀的個體比例增加了52%[2]。另一項研究發現,在2007年至2017年期間,患有抑鬱症的青少年總數增加了59%,而女孩的增長速度比男孩快,分別增長了66%和44%。2017年,13%的12歲至17歲的美國青少年表示,他們在過去一年裏至少經曆過一次嚴重抑鬱發作,比十年前的數字增加了8%。2019冠狀病毒病大流行給青少年帶來了額外的壓力。特別是,青少年必須適應在線學習形式,約78%的青少年認為在線學習形式比當麵學習形式[4]更差或更差。美國心理健康協會(MHA)beplay最新下载的一項研究表明,約15%的美國青少年在2021年經曆了嚴重抑鬱發作,比2020年增加了1.24%。 Around 19% of youth ages 12-17 experienced major depression in 2021, increased from 13% in 2017.
模範少數族裔是指亞裔美國人因其價值觀和天生能力而比其他群體獲得更大的成功[6,7]。這種想法可能會給來自其他種族和民族的亞裔美國人施加額外的壓力,以達到這些完美的形象,滿足父母的期望[8]。盡管某些亞裔美國人正在與心理壓力源(如文化適應壓力、由於種族和文化背景的歧視、微侵犯和父母的成功壓力)作鬥爭[9- 11],但他們在尋求幫助或表達自己的心理問題方麵猶豫不決[11,12]。在過去,亞裔美國人的住院率記錄非常低,這也導致許多人認為亞裔美國人的心理健康問題水平較低[13]。beplay最新下载然而,事實並非如此,亞裔美國人真實的抑鬱率和自殺率被文化障礙和偏見掩蓋了[14-16]。據2003年報道,47%的亞裔美國青少年經曆過抑鬱,而30%的歐洲美國青少年有抑鬱問題[17]。1月1日,美國國家精神疾病聯盟(NAMI)發布了一份報告聖2011年表明,亞裔美國少女的抑鬱症狀發生率高於任何種族、族裔或性別群體。15 - 24歲亞裔美國女性的自殺死亡率也表現出類似的趨勢。這些數據與1997年英聯邦基金調查報告[19]所提供的報告一致。這些研究的趨勢和變化表明,亞裔美國青少年的抑鬱率有一個漸進但顯著的上升。因此,研究亞裔美國青少年抑鬱率的影響因素以及如何降低這些抑鬱率是至關重要的。
為了確定抑鬱症的影響因素,人們做了大量的研究。研究人員調查了親子關係、來自家庭或學校照顧不足的影響、宗教或種族影響以及其他因素(參考[20- 27]獲得先前研究的一些例子)。這些研究通常是廣泛的,在國家層麵上處理抑鬱症,而不考慮民族、種族和社會經濟地位。雖然概括出現在廣泛人群中的趨勢是一個好主意,但縮小關注範圍並檢查特定人群的抑鬱症發病率也是同樣重要的。與非裔美國青少年[28-30]、墨西哥裔美國青少年[15,31,32]和歐裔美國青少年[33-35]等其他種族或族裔相比,對亞裔美國青少年抑鬱率的研究相對較少。雖然亞裔美國青少年仍然被打上模範少數族裔的刻板印象,但並不是所有的亞裔美國青少年都達到了父母、學校和社區的期望。即使他們有抑鬱的問題,他們也可能不會尋求幫助。COVID-19大流行和最近的反亞裔暴力[37-39]可能會給亞裔美國青少年帶來額外的壓力。這些都促使我們在本研究中對亞裔美國青少年的抑鬱狀況進行全麵的研究。本研究要檢驗的一個假設是,上述因素,特別是模範少數族裔刻板印象和反亞裔暴力可能會給亞裔美國青少年帶來比一般美國青少年更多的風險因素。
在過去,有各種各樣的研究,以了解和觀察影響亞裔美國青少年抑鬱水平的各種因素的影響。例如,Zou P等人回顧了來自81項研究的廣泛分析,以找到與抑鬱症狀相關的一般影響因素(如文化異/宗教因素、父母相關因素、社區暴力和歧視)。另一項研究關注一個特定的因素(例如,父母與青少年之間的關係與青少年對期望的看法以及他們與父母的關係[16])。其他幾項研究旨在將亞裔美國人的冒險行為,如性行為、吸毒、喝酒和抽煙,與抑鬱症狀聯係起來。值得注意的是,許多此類研究更多地側重於通過定性方法建立各種因素與抑鬱症狀之間的聯係。他們很少對抑鬱水平進行量化,然後建立這些因素與抑鬱水平之間的定量關係,以確定哪些因素對青少年抑鬱症的影響最大或主要。為了解決這些問題,本研究采用基於調查的方法定量研究影響亞裔美國青少年抑鬱狀況的因素。
基於調查的方法已被批準為研究可能影響人群抑鬱水平的因素的有效方法[41-44]。已發表的調查研究主要包括以下因素:藥物/酒精/香煙的使用[45,46],在學校的表現[16,47],親子關係[16],種族和民族認同[48],心理健康服務的使用[49-51],性別和性別認同[40]。beplay最新下载雖然這些因素中的每一個都可能在確定參與者的抑鬱水平方麵發揮作用,但同時分析這些因素是必要的。因此,所有這些因素都包含在本研究設計的調查中。此外,新冠肺炎疫情和最近的反亞裔暴力事件可能會給亞裔青少年帶來額外的壓力。因此,調查中包括了關於新冠肺炎和反亞裔暴力的問題。從患者健康問卷-9 (PHQ-9)方法[52]中的9個問題被包括在內,以量化調查參與者的抑鬱水平。在調查結果的基礎上,進行定量分析,特別是優勢度分析[53,54],總結受訪者對48個調查問題的回答,並進一步從亞裔美國青少年抑鬱形成的所有影響因素中找出主導因素。最後,本研究就如何幫助家長、學校和社區幫助青少年對抗抑鬱提出建議。
調查設計
之前的大多數研究都是通過克倫克·K等人的患者健康問卷-9方法來量化抑鬱水平的。[52]。PHQ-9是一種量化精神疾病嚴重程度的方法。它是診斷和監測抑鬱症最有效和最普遍使用的工具之一。問卷由9個問題組成:對事物的興趣、抑鬱的感覺、睡眠問題、缺乏精力、食欲差或暴飲暴食、對家庭失望的感覺、注意力不集中、說話方式的變化和自殺的想法。在過去兩周的時間跨度內,每個問題都有以下四個選項:“完全沒有”、“幾天”、“超過一半的日子”和“幾乎每天”。每個選項都被分配了相應的0-3分值,0代表“完全不”,3代表“幾乎每天”。9個問題的分數被加起來並分類。1-4代表輕度抑鬱,5-9代表輕度抑鬱,10-14代表中度抑鬱,15-19代表中度重度抑鬱,20-27代表重度抑鬱。本調查將PHQ-9方法中的9個問題納入調查,量化參與者的抑鬱水平,從而建立抑鬱水平與影響因素之間的定量關係。
調查包含48道多項選擇題。48個選擇題旨在收集參與者對以下問題的回答:1)人口問題(問題1-6)、日常行為(問題7-15)、學校生活(問題16-24)、家庭生活(問題25-32)、抑鬱水平(PHQ-9中的問題33-41)、對抑鬱症問題的認識和反應(問題42-43)、學校和家庭對抑鬱症的支持(問題44-46)、COVID-19和反亞裔暴力對抑鬱症的影響(問題47-48)。大部分問題是基於文獻綜述設計的,而有些問題在現有調查問卷中並不常見。這些問題包括:1)參與者修過的大學先修課程(AP)的數量,2)參與者生病,3)參與者家人生病,4)玩電子遊戲的時間,5)對個人身體形象的滿意度,6)參與者老師的關心,7)父母之間的關係,8)與兄弟姐妹的關係,9)COVID-19的影響,10)反亞裔暴力的影響。這些問題被納入其中,以獲得可能影響參與者抑鬱水平的更全麵的因素列表。對許多亞裔美國人的調查是通過穀歌表格或在大費城地區親自收集的。共收集了403份調查問卷,其中219份來自穀歌網上表格,其餘來自6月2日起親自收集的問卷nd到7月4日th在2021年。這403名參與者包括190名男學生,208名女學生和5名認為他們屬於其他性別類別的學生(未具體說明)。所有參與者的平均年齡為16.07±2.40歲,最小年齡為12歲,最大值為19歲。大約64%的學生來自公立學校,其餘的就讀於私立學校。
調查結果分布分析
調查數據保存在逗號分隔值(Comma-Separated-Value, CSV)文件中,樣本在行中,問題在列中。為了用R語言處理數據,每一列都分配了一個反映相應問題的因子(即變量)。例如,一個名為Gender的變量被分配到關於性別問題的列中。根據PHQ-9方法對調查對象的抑鬱水平進行量化。為了建立問題(即因素)與抑鬱程度之間的量化模型,我們將選擇題的數字化,將選項“非常不同意”、“不同意”、“中立”、“同意”、“非常同意”按1 - 5分製進行。需要注意的是,從調查中獲得的量化數據隻反映了青少年對問題陳述中描述的主題的意見/感知。它們並不完全代表調查問題所暗示的變量/因素的客觀度量。對其他備選辦法也采用了類似的辦法。對於每個問題,在R中得到參與者的回答分布並進行解釋。例如,參與者對他們每天睡眠時間問題的回答分布如圖1所示。
顯性分析以確定抑鬱症的影響因素
本研究采用了[53,54]中提出的優勢分析,以評估與調查中一個問題相關的每個因素對參與者抑鬱水平的影響。同時對所有48道選擇題進行優勢度分析具有挑戰性,因為所有48個因素的組合選項都很大。因此,一般將影響因素分為五組,以確定每組的影響因素。這五組被設計為人口統計信息(問題1-6)、日常行為(問題7-17)、學校生活(問題18-24)、家庭生活(問題25-32)和對抑鬱問題的反應(問題42- 48)。來自每組的影響因素被組合為最終的因素庫,用於進一步的優勢分析,以確定抑鬱水平的最重要因素。參與者對問題33-41的回答被用來量化他們的抑鬱水平。優勢度分析處理的是建立增加因子數量的線性回歸模型,並評估每個因子相加對模型擬合的貢獻。R2值是衡量擬合優度的常用指標,優勢分析用它來衡量模型中添加因素的貢獻。R2值表示增加的因素對改進模型與數據的擬合貢獻較大。這項工作的目的不是開發一個完全符合抑鬱症數據的預測模型。相反,R2數值被用來評估增加的因素對抑鬱症數據擬合的影響。
本文以日常行為相關因素組的數據為例,說明支配性分析的一般程序。實現R中的“優勢分析”包進行相應的計算。
步驟1: R的增強2計算隻考慮一個因素的線性回歸模型的值。根據文獻[53,54],70%的樣本用於建立線性回歸模型,剩餘的樣本保存用於檢驗所建立的模型。日行為因素的結果顯示在圖2A和補充表S1中的“0級”行中。0級意味著每個回歸模型隻包含一個因素。從圖2A可以看出,R2當疾病作為線性回歸模型中唯一的因素時,值提高0.144。同樣,R2其他行為相關因素的值也可在圖2A中找到。一個小R2值意味著如果在模型中添加相應的因素(如Smoke),則模型的改進很小。
圖2:對於各個層次的模型(單因素模型為0級,雙因素模型為1級,等等)和跨所有層次的模型(B),在添加每個與行為相關的因素時R2值的平均增強。
酒精 | 煙 | 藥物 | 病 | 打架 | 欺負 | 電子遊戲 | 鍛煉 | 睡眠 | 食物 | 身體形象 | |
0級 | 0.002 | 0.000 | 0.001 | 0.144 | 0.009 | 0.033 | 0.001 | 0.006 | 0.126 | 0.123 | 0.191 |
酒精 | 0.000 | 0.003 | 0.142 | 0.009 | 0.032 | 0.001 | 0.006 | 0.123 | 0.122 | 0.196 | |
煙 | 0.002 | 0.002 | 0.144 | 0.009 | 0.034 | 0.001 | 0.006 | 0.126 | 0.122 | 0.191 | |
藥物 | 0.004 | 0.001 | 0.143 | 0.010 | 0.038 | 0.001 | 0.006 | 0.130 | 0.127 | 0.192 | |
病 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.007 | 0.020 | 0.000 | 0.002 | 0.073 | 0.063 | 0.133 | |
打架 | 0.002 | 0.000 | 0.002 | 0.142 | 0.028 | 0.001 | 0.006 | 0.128 | 0.124 | 0.194 | |
欺負 | 0.002 | 0.001 | 0.006 | 0.132 | 0.005 | 0.001 | 0.005 | 0.132 | 0.113 | 0.178 | |
電子遊戲 | 0.002 | 0.000 | 0.001 | 0.143 | 0.009 | 0.033 | 0.005 | 0.125 | 0.124 | 0.193 | |
鍛煉 | 0.003 | 0.000 | 0.001 | 0.140 | 0.009 | 0.032 | 0.000 | 0.123 | 0.117 | 0.187 | |
睡眠 | 0.000 | 0.000 | 0.006 | 0.091 | 0.012 | 0.039 | 0.001 | 0.004 | 0.072 | 0.135 | |
食物 | 0.002 | 0.000 | 0.006 | 0.085 | 0.011 | 0.023 | 0.003 | 0.001 | 0.075 | 0.102 | |
身體形象 | 0.007 | 0.000 | 0.002 | 0.086 | 0.012 | 0.020 | 0.003 | 0.002 | 0.070 | 0.034 | |
酒精+煙 | 0.003 | 0.142 | 0.009 | 0.034 | 0.001 | 0.006 | 0.124 | 0.122 | 0.196 |
補充表S1:與調查參與者日常行為相關的單因素和多因素線性回歸模型R的增強。
步驟2:在線性回歸模型中,每次增加一個附加因子,增強R2值被記錄。例如,當在模型中加入藥物因子,酒精為唯一因子時,R2值增加了0.003(參見補充表S1)。另一方麵,添加sick會增強R2值0.142。R2建立雙因素線性回歸模型,量化價值。這些模型在優勢分析中被稱為Level-1模型[53,54]。步驟2是迭代實現的,因此R2對所有可能因素組合相加後的模型進行價值評估。
步驟3:評估各因素對提高R的貢獻2值,R的平均值2對具有不同數量因素的模型(即不同的水平,0級為一個因素,1級為兩個因素,以此類推)進行增強計算。如圖2A所示,R2值通常隨著模型中因素數量的增加而減少。這是由於模型有更多的因素,通常更適合數據(與較大的R2值)。R進一步提高的空間較小2.
步驟4:R2最後計算所有模型水平(即所有可能的因素組合)的值,並將其作為各因素對抑鬱水平影響的指標。圖2B顯示了R的平均增強2模型中包含的每個因素的值。在日常行為組中,身體形象、睡眠、疾病和食物似乎是影響抑鬱水平的主要因素。
步驟5:五類因素中每一類的主導因素,定義為具有平均R的因素2增強值大於0.05以減少因子數量,構建新的因子庫進行另一個優勢度分析(即步驟1-4),以尋找調查參與者抑鬱水平的全局主導因素。如圖2A所示,對R的貢獻2當模型中隻包含那些主導因素時(如身體形象和睡眠),這些主導因素通常是最大的。R2進一步用所有因子在第0級(即隻有一個因子)的增強值來確認全局顯性因子的顯著性。全局優勢分析的結果將顯示在結果部分。
用Bootstrap分析和雙樣本t檢驗驗證優勢度分析的結果
本研究采用了Bootstrap分析和雙樣本t檢驗兩種方法來驗證優勢度分析的結果。在Bootstrap分析中,使用由原始數據組成的隨機樣本集生成新的數據集,以檢驗先前優勢度分析的準確性。對於每個新的數據集,按照2.3節所示的步驟進行優勢度分析。通常,推薦100個新數據集用於優勢度分析[53,54]。R的平均增強2值(如圖2B所示),以及所選因素的排序,在優勢度分析中計算它們的原始值並進行比較。使用R中的Bootstrap分析包“boot Average Dominance analysis”進行分析。
對顯性分析結果的另一種驗證方法是對顯性因素進行雙樣本t檢驗。例如,在與行為相關的因素中,身體形象被發現是最重要的因素(圖2)。在t檢驗中,對自己的身體形象感到滿意的參與者的抑鬱水平被假設為與對自己的身體形象不滿意的參與者(即零假設)相同。另一種假設是,對自己的身體形象滿意的參與者比那些對自己的身體形象不滿意的人抑鬱程度更低。命令t-test在R中進行雙樣本t以及。結果表明,備擇假設成立,p值為8.651e-14。采用類似的方法來驗證從顯性分析中確定的顯性因素的影響。
目前,關於亞裔美國青少年抑鬱與心理健康的相關研究還缺乏結論性的研究,更具體地說,影響因素與亞裔美國青少年抑鬱水平之間的定量關beplay最新下载係尚未得到係統的研究。為了解決這個問題,本節首先總結了參與者對單個調查問題的回答,然後對與單個問題相關的因素進行優勢度分析。
調查參與者對個別調查問題的回答
將被試對個體的反應直方圖繪製出來並進行解釋。參與者對每一類問題的回答總結如下。
有關人口資料的答複(問題1-6):接受調查的男性和女性人數大致相當。一小部分參與者認為自己是其他性別。調查對象的年齡從12歲到19歲不等。參與者最常見的年齡是17歲,其次是16歲和15歲。有相當數量的參與者居住在城市或郊區環境,一小部分參與者居住在鄉村環境。參與調查的大多數參與者的加權平均績點(GPA)在3.5到4.5之間。大多數參與者都至少修過一門AP課程。然而,近三分之一的參與者沒有上過AP課程。
關於日常行為的回答(問題7-17):問題7-15調查參與者參加調查前兩周的行為。結果表明:大約85%的參與者隻喝了一小口酒;約99%的參與者不吸煙;超過95%的參與者沒有使用大麻、大麻或其他藥物;超過90%的參與者沒有打過架;高達95%的參與者沒有受到欺淩。大約50%的參與者沒有生病。近33%的參與者連續幾天感到不舒服。一小部分參與者要麼在兩周的一半以上時間裏感到不舒服,要麼幾乎每天都感到不舒服。大約45%的參與者幾乎每天玩電子遊戲的時間超過20分鍾。 Around 80% of participants played video games for more than 20 minutes a day, with 42% playing video games nearly every day. As for the time for daily exercise, around 85% of participants exercised for 20 minutes to 2 hours. Approximately 40% of participants slept for 6-7 hours on a daily base. Roughly 25% of participants slept for 7-8 hours, and around 20% of participants slept for 5-6 hours. Roughly 50% of the participants agreed to be happy with the food they ate, with an additional 10% being very happy. Approximately 10% of participants were unhappy with the food they ate. Roughly 40% of participants were happy with their body image, while 25% of participants were not happy with their body image.
關於學校生活的回答(問題18-24):大約34%的參與者同意或非常同意他們在學校感到了同輩壓力。大約70%的參與者同意或強烈同意,他們有一個親密的朋友可以依靠,如果他們有任何問題。隻有一小部分人(約9%)認為他們沒有一個親密的朋友可以依靠。大約75%的參與者同意他們的朋友不吸毒。然而,大約11%的參與者同意或強烈同意他們的朋友吸毒。大約61%的參與者同意或強烈同意他們的朋友和同學沒有把他們排除在聚會或活動之外。約14%的參與者認為他們的朋友和同學排斥他們參加聚會或活動。大約60%的參與者沒有質疑過自己的性取向。然而,大約22%的參與者同意或強烈同意他們質疑過自己的性別身份。大約57%的參與者同意或非常同意他們的老師關心他們。 Nearly 12% of participants did not think their teachers cared for them. A vast majority of participants, approximately 75%, agreed or strongly agreed that they had finished their school assignments on time. Only around 13% of participants claimed they did not finish most of their school assignments on time.
有關家庭生活的回應(問題25-32):大多數參與者(約75%)與父母同住。大約55%的參與者聲稱他們不經常和父母吵架,而大約24%的參與者同意他們經常和父母吵架。大多數參與者(約64%)表示,他們的父母喜歡自己的親密朋友。隻有約12%的受訪者表示,他們的父母不喜歡自己的親密朋友。約56%的受訪者認為父母之間的關係很好,但約18%的受訪者認為父母之間的關係很差。大約50%的參與者和他們的兄弟姐妹相處得很好,而大約15%的參與者聲稱他們和兄弟姐妹相處得不好。大約42%的參與者不知道他們的父母對兄弟姐妹是否比他們好。大約32%的參與者聲稱他們的兄弟姐妹沒有得到更好的待遇,而大約26%的參與者認為他們的兄弟姐妹得到了更好的待遇。大約62%的參與者的家庭成員沒有嚴重的健康問題。大約18%的參與者的家庭成員確實有嚴重的健康問題。
對抑鬱水平量化的回答(問題33-41):這些問題是用PHQ-9方法設計的,以量化參與者在接受調查前兩周的抑鬱水平。在兩周的時間框架內,有一定比例的參與者在做某件事的時候感覺沒有興趣或樂趣(42%),超過半天(12%),幾乎每天(8%)。在為期兩周的研究期間,有40%、9%和7%的參與者在幾天、超過半天和幾乎每天都感到沮喪或絕望。大約42%、10%、12%的參與者連續幾天、超過半天、幾乎每天都有睡眠問題。約27%的參與者表示,他們的食欲問題持續了好幾天,另有18%的人的食欲問題超過一半或幾乎每天都有。大約41%的參與者連續幾天都有失敗感,大約20%的人在兩周的時間裏有一半以上或幾乎每天都有失敗感。略低於40%的參與者表示,他們連續幾天難以集中注意力,大約17%的人在兩周內有超過一半或幾乎每天都有問題。大多數參與者(約52%)指出,在參加調查前的兩周內,他們有好幾天感到疲勞。約21%的參與者每天有一半以上或幾乎一半的時間感到疲勞或精力不足。大約15%的參與者連續幾天感到懶散或不安,而大約10%的參與者超過一半或幾乎每天都有這個問題。 Roughly 20% of participants had thoughts of suicide for several days, while an additional 10% experienced these thoughts for more than half or nearly every day.
上段顯示的是PHQ-9問卷中個別回答選項的百分比,下麵列出的是每個問題的平均分,0代表“完全沒有”,1代表“幾天”,2代表“超過一半”,3代表“幾乎每天”:感覺沒有興趣或快樂的1.04人,感覺或絕望的0.84人,睡眠困難的1.05人,感覺疲勞的1.20人,食欲問題的0.70人,感覺失敗的0.92人,難以集中注意力的0.84人,感覺遲鈍或不安的0.35人,自殺的念頭0.44人。PHQ9上所有個體回答選項的總和得分平均值為7.37。PHQ-9標準的總和得分通常用來表示參與者是否有輕度抑鬱(1-4分)、輕度抑鬱(5-9分)、中度抑鬱(10-14分)、中度重度抑鬱(15-19分)和重度抑鬱(20-27分)。雖然上述7.37分表明大多數調查參與者存在輕度抑鬱水平,但部分參與者獲得了中度抑鬱(17.12%的參與者)、中度嚴重抑鬱(4.96%)和重度抑鬱(5.46%)的得分。
參與者對抑鬱問題的回答(問題42-48):大約47%的參與者指出,他們第一次出現抑鬱症狀是在中學(6-8年級)。大約36%的參與者表示,他們在高中(9-12年級)期間經曆過這些症狀。大約27%的參與者表示,他們會尋求心理健康服務。beplay最新下载然而,令人震驚的是,40%的參與者表示,如果他們感到困擾,他們不會尋求心理健康服務。beplay最新下载許多參與者(約48%)對他們是否得到學校的大力支持持中立態度,約25%的參與者認為他們沒有得到學校的大力支持。最大比例的參與者(42%)表示他們得到了家庭的大力支持。然而,大約30%的人指出,他們沒有得到強有力的支持。約43%的參與者認為,COVID-19大流行確實導致了他們的壓力水平。然而,約34%的參與者表示,COVID-19大流行沒有影響他們的壓力水平。對於反亞裔仇恨暴力是否導致了他們的壓力,近50%的參與者持中立立場。 Roughly 32% of participants noted that the violence had impacted their stress levels, while 18% of participants claimed it had not.
優勢分析
由於調查中考慮的因素較多,將因素分為五組進行優勢度分析。將每組的顯性因素組合起來進行另一項顯性分析,以確定對參與者抑鬱水平影響最大的因素。
人口因素的顯性分析:對人口信息組(問題1-6)中的6個因素進行分析。圖3顯示,性別是最重要的人口統計因素,其次是GPA、修過的AP課程數量、參與者的家庭位置、年齡、參與者的學校類型(即私立學校)與公眾)。
圖3:人口信息組中六個因素的顯性分析。
行為因素的顯性分析:對日常行為組的11個因素(問題7-17)進行排名通過本節的優勢分析。在這一組中,參與者對自己身體形象的感覺是最主要的因素,其次是睡眠時間、參與者生病、吃的食物、被欺負、吸毒、與他人發生肢體衝突、鍛煉時間、吸煙、飲酒和電子遊戲時間(圖4)。
圖4:日常行為組11個因素的顯性分析。
學校生活相關因素的顯性分析:根據顯性分析對與學校生活相關的七個因素(問題18-24)進行排名。從圖5可以看出,同輩壓力和性別認同是最顯著的因素,其次是作業完成情況、老師的關心、被學校排斥、有可靠的朋友、朋友是否吸毒。
圖5:學校生活七個相關因素的顯性分析。
家庭生活相關因素的顯性分析:在與家庭生活相關的6個因素中(問題25-32),從圖6可以看出,在家庭生活群體中,被試父母之間的關係和與父母的爭吵是最顯著的因素。其次是其他因素,如家庭成員生病,他們的兄弟姐妹是否比他們受到更好的對待,他們的父母是否喜歡他們的親密朋友,以及他們與兄弟姐妹的關係。
圖6:與家庭生活相關的六個因素的顯性分析。
參與者對抑鬱問題反應相關因素的顯性分析:與參與者對抑鬱問題的反應相關的6個因素(問題42-48)被排序。從圖7可以看出,來自家庭的支持和來自學校的支持是這部分最顯著的因素。緊隨其後的是2019冠狀病毒病(COVID-19)大流行、他們患上抑鬱症的時間、反亞裔暴力和使用精神服務。
圖7:參與者對抑鬱問題反應相關因素的顯性分析。
對每組因素中確定的重要因素的顯性分析:雖然在上麵的子節中為因子的子組確定了重要因素,但有必要在全局水平上進行另一個優勢性分析,以便將所有重要因素一起評估,以找到最主要的因素。13個因素導致了平均R2從亞組因素的優勢分析(即局部優勢分析)中選擇增強0.05。雖然在全局優勢度分析中增加了更多的因素,但對排名前優勢因素的排序結果沒有改變(由於篇幅限製,沒有顯示結果)。對選取的13個變量進行排序為:參與者父母之間的關係、對自己身體形象的滿意度、睡眠時間、與父母吵架、同伴壓力、參與者生病、家人生病、參與者對性別身份的選擇、食物、按時完成學校作業、學校對抑鬱問題的支持、家人對抑鬱問題的支持、參與者性別(圖8)。
圖8:從每個子組中選取的影響因素的優勢度分析(如圖3-7所示)。
從優勢度分析中驗證最優因素的重要性
對每一個優勢度分析進行Bootstrap分析,每個優勢度分析的頂級因素保持在頂級列表中。除了來自Bootstrap分析的驗證,雙樣本t-test對選擇用於全局優勢度分析的每個因素進行了測試,如前一節所示。圖8中所選13個因子的t檢驗p值均小於0.05:父母關係p值為1.679e10,身體形象滿意度p值為8.651e-14,睡眠時間p值為8.833e-10,與父母吵架p值為5.728e-14,同伴壓力p值為1.551e-09,患病p值為3.391e-08,家人患病p值為1.003e-06,性別身份選擇p值為1.59e-06,食物p值為1.821e07,及時完成作業的p值為5.957e-07,學校對抑鬱問題支持的p值為4.75e-10,家庭對抑鬱問題支持的p值為8.673e-10,參與者性別的p值為3.482e-05。有趣的是,前四個因素(即參與者父母之間的關係、對自己身體形象的滿意度、睡眠時間和與父母的爭吵)通常比其他因素的p值更小。這些小的p值驗證了這些頂級因素對參與者抑鬱水平影響的重要性。
影響亞裔美國青少年抑鬱的重要因素
影響因素與亞裔美國青少年抑鬱水平之間的定量關係尚未得到係統研究。本研究設計了48個問題的調查,係統地調查了所有可能的因素對亞裔美國青少年抑鬱水平的影響。從本研究中確定的前13個主導因素是參與者父母之間的關係、對自己身體形象的滿意度、睡眠時間、與父母吵架、同伴壓力、參與者生病、家庭成員生病、參與者性別身份的選擇、食物、按時完成學校作業、學校對抑鬱問題的支持、家庭對抑鬱問題的支持和參與者的性別。其中一些因素被認為是導致亞裔美國青少年抑鬱問題的影響因素,如與父母吵架[16]、同伴壓力[55]、按時完成作業[56]、睡眠時間[57]。本研究發現女性抑鬱水平普遍高於男性(p值為3.482e-05)。這也與文獻[58]一致。
本研究通過確定一些尚未被充分認識到的因素對亞裔美國青少年抑鬱症的影響,為文獻做出了貢獻。其中一些因素對我們采取行動幫助亞裔美國青少年是有價值的。例如,改善父母之間的關係,從家庭和學校提供更多的支持都是這些因素。其中某些因素可能與亞裔美國移民的異文化壓力有關。例如,新一代的青少年和經常移民的父母之間的價值觀差異可能會在選擇食物、衣服或其他對青少年的身體形象重要的事情上產生衝突。此外,參與者的性別認同選擇是另一個通常被亞裔美國父母忽視的因素。在老一輩的亞裔美國人中,選擇非傳統的性別身份通常會受到歧視。然而,這是一個不應該被忽視的因素。在一項針對亞裔美國青少年中按性別和性別認同劃分的自殺行為差異的研究中,比較兩組的自殺企圖率和自殺企圖傷害率時,LGBTQ+組有明顯的差異:LGBTQ+組有41%的自殺企圖,而其他組隻有5.5%;LGBTQ+組有17.6%的自殺企圖傷害,而其他組隻有1.7%[15]。在幫助亞裔美國青少年對抗抑鬱症時,應考慮上述因素。
本研究假設,由於模範少數群體刻板印象和反亞裔暴力,亞裔美國青少年的主要危險因素可能不同於一般的美國青少年。對亞裔美國青少年的主導因素進行更深入的研究表明,事實並非如此。與模範少數族裔刻板印象相關的風險因素(如GPA、AP課程選修數量)和反亞裔暴力不顯著。與反亞裔暴力有關的COVID-19大流行也不是一個主要的風險因素。另一方麵,在這項研究中確定的前13個風險因素也被認為對美國青少年的抑鬱症狀有影響。例如,改善父母彼此之間以及與參與者之間的關係,與參與者較少的抑鬱症狀和較低的PHQ-9分數相關。在過去的研究中發現,家庭凝聚力被證明是美國青少年抑鬱症狀減少的重要因素之一[59],似乎對亞裔美國青少年也是如此[60]。其中某些因素可能與亞裔美國移民的異文化壓力有關。例如,新一代青少年和通常移民的父母之間的價值觀差異,可能會在選擇食物、衣服、身體特征或其他對青少年身體形象重要的方麵產生衝突[61]。
支持亞裔美國青少年對抗抑鬱症的方法
本研究的最終目的是尋找有效的方法來幫助亞裔美國青少年對抗抑鬱症。這項研究表明,大約47%的參與者指出,他們第一次經曆抑鬱症狀是在中學(6-8年級),然而,大約27%的參與者指出,他們會尋求心理健康服務。beplay最新下载此外,超過25%的受訪者認為他們沒有得到學校的大力支持,而約30%的受訪者認為他們沒有得到家庭的大力支持。這與顯性分析結果一致,表明來自學校的支持和來自家庭的支持是亞裔美國青少年抑鬱水平的影響因素。由於青少年的大部分時間不是待在家裏就是待在學校,家庭和學校的有效支持對於幫助他們克服抑鬱問題至關重要。
關於家庭在幫助青少年克服抑鬱問題方麵的支持,本研究暗示了以下一些方法:
1)父母和孩子都應該參加親子課程,可以討論父母之間有效溝通、親子有效溝通、心理健康、性別認同、學業期望等主題。beplay最新下载這些項目為青少年提供了許多人說他們可能從父母那裏得不到的支持。例如,父母應該在食物和身體形象的選擇上給予孩子合理的權威(從這項研究中確定的兩個影響因素)。
2)家長應注意孩子早期抑鬱的症狀,尋求專業心理健康服務的幫助。這項研究表明,青少年在開始中學學習時可能會出現抑鬱問題。亞裔美國青少年成長的環境也可能對心理健康的恥辱感產生影響。beplay最新下载這種使用的缺失很可能是由一種恥辱感引起的,因為文獻表明,那些堅持亞洲文化價值觀的人更有可能將尋求心理健康方麵的專業幫助視為一種弱點。beplay最新下载亞裔美國父母應該參加青少年心理健康的入門課程,不要回避麵對孩子的心理問題。beplay最新下载
3)父母應建立一個有效連接父母、兄弟姐妹/親戚(如果適用)、孩子的親密朋友和心理健康顧問的社區。在這個社區裏,應該有人真正傾聽孩子談論問題,並提供支持性的建議。在這項研究中,與朋友談論抑鬱問題被顯示為亞裔美國青少年使用的主要方法。由於參與者的朋友可能找不到解決問題的最佳辦法,因此將他們與父母和心理健康顧問聯係起來,對於迅速有效地應對孩子的心理健康問題非常重要。beplay最新下载
4)父母和孩子應該努力尋找有效的方法來釋放壓力。分數的重要性在整個調查回複中都得到了強調。家長不應給孩子施加更多的壓力或工作負擔,而應與孩子和孩子的老師溝通,對孩子的成績設定合理的期望。另外,家長要讓孩子有充足的睡眠,鼓勵孩子尋找課外興趣,釋放壓力。調查中提到最多的方法包括運動、閱讀、音樂、寫作和繪畫。合理的在線互動(在社交媒體上)和電子遊戲可能有助於青少年釋放壓力。
在本研究中,參與者暗示/提到了以下來自學校的支持,以幫助他們解決抑鬱問題:
1)學校應該讓心理健康資源/谘詢師更容易獲得。beplay最新下载由於心理健康beplay最新下载問題在亞洲文化中被汙名化,亞洲父母更關注身體症狀。如果青少年無法讓父母意識到他們的抑鬱問題,學校可獲得的心理健康資源可以為他們提供另一個意識到抑鬱問題的機會。beplay最新下载本研究顯示,隻有一小部分亞裔美國青少年會尋求心理健康服務的幫助。beplay最新下载如果心理健康服務團隊/谘詢師能夠與青少年定期舉行體檢會議(例如,每季度進行一次beplay最新下载體檢),這對青少年是有益的。此外,學校應該提供關於心理健康以及如何認識和處理抑鬱問題的基本研討會/講座。beplay最新下载
2)學校應該為各個種族和民族提供包容的環境。由於亞裔美國人是人口中的少數群體,他們可能會覺得自己看起來和大多數同學不一樣。在顯性分析中,身體形象滿意度是影響抑鬱程度的主要因素之一。學校必須建立一個支持性的、公平的環境,讓亞裔美國青少年感到受歡迎和融入課堂,特別是在目前仍在持續的COVID-19大流行期間,針對反亞裔暴力行為。
3)學校應該為不同種族和民族開展一些建立友誼的活動。在這項研究中,和朋友聊天是參與者最喜歡的釋放壓力的方式。作為學校裏的少數群體,一些亞裔美國青少年可能找不到朋友。設計激發不同種族和民族之間合作的活動將有助於幫助學生結交新朋友。
幫助學生結交新朋友是有益的。4)建立學校和家庭之間有效的溝通渠道,幫助青少年識別和應對抑鬱問題。這個渠道可以幫助家長和老師合作,及時應對孩子的抑鬱問題。這個通道可以設置通過學校的心beplay最新下载理健康服務,讓家長和老師能夠及時得到心理健康專家的幫助。
雖然本研究旨在對可能導致亞裔美國青少年抑鬱的因素進行全麵和定量的分析,但結果和結論是基於403名參與者的調查結果,主要來自費城大都會地區。從調查中收集的數據隻反映了參與者對調查問題所暗示的因素/變量的看法。它們實際上並不是對這些變量的客觀測量。因此,如果對不同的亞裔美國青少年進行調查,結果可能會發生變化。更多的樣本將有助於減少對分析結果的主觀影響,但隻有在新冠肺炎大流行結束後才能采集。需要從不同的地方獲得更多的樣本,才能得到反映整個美國亞裔美國青少年的結果。在COVID-19大流行後,這隻能由聯邦特工完成。這項研究的結論主要適用於亞裔美國青少年,盡管一些發現可能對其他種族和族裔群體有價值。調查問卷法和優勢分析法也可用於研究其他種族和民族抑鬱問題的影響因素。
調查中的48個問題(即因素)是基於全麵的文獻綜述。大量的問題使得對它們進行分類具有挑戰性。有些問題可以分為多個類別。例如,COVID-19和反亞裔暴力可以被視為日常行為類別,而家庭成員生病可能對日常生活產生重大影響。然而,這些變量/因素的分類方式並不影響優勢度分析,因為重要因素以相對較大的R脫穎而出2貢獻,無論他們投入到什麼類別。問題的數量沒有設計得太大,使調查時間過長,這可能會導致收集調查的回收率低。然而,一些對青少年抑鬱水平有潛在影響的因素沒有被包括在內。例如,參與者的社會經濟地位在一開始的調查中並沒有包括在內。在最後的調查中添加了它,有44個樣本返回了相關信息。結果顯示,這44名受訪者中,88.6%的人的家庭沒有經濟問題。由於該項目的數據不完整,所以沒有包括在優勢度分析中。應該設計一個問題來評估社交媒體的影響,因為青少年可能會使用社交媒體來尋求幫助或建議。調查設計的另一個局限性是,某些問題沒有給參與者選擇是否退出的選項。例如,沒有兄弟姐妹的參與者在兄弟姐妹相關的問題上選擇了中立的觀點。 These limitations should be considered in the future survey design for studying the depression issues.
認識到影響抑鬱症的最具影響力的因素對降低抑鬱症的發病率至關重要。它對對抗抑鬱症需要解決的問題給出了見解。本研究對亞裔美國人抑鬱的影響因素進行了全麵、定量的調查。顯性分析顯示,在所有因素中,參與者的父母關係、對自己身體形象的滿意度、睡眠時間、與父母的爭吵、同伴壓力是最顯著的。亞裔美國青少年與普通美國青少年的顯性危險因素相似,與模範少數群體刻板印象和反亞裔暴力相關的危險因素不像假設的那麼顯著。某些參與者希望父母和學校能給予他們更多的支持,以減輕他們的壓力。調查發現,與朋友交談是受訪者釋放壓力的主要方式,而不是尋求心理健康服務。beplay最新下载本研究暗示,參加親子計劃有利於亞裔美國家長與子女之間的有效溝通,親子間的有效溝通,以及在心理健康、性別認同、學業期望等方麵的深入交談。beplay最新下载一個更具包容性的學校環境,以及更容易獲得的心理健康資源,也會有幫助。beplay最新下载未來的研究需要更大的樣本量,更多樣化的社會經濟狀況,以及更多與社交媒體等新技術相關的問題。
作者聲明沒有利益衝突。
這項工作沒有得到任何資金的支持。
補充表S1(調查參與者日常行為相關的單因素和多因素線性回歸模型的R增強)。
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文章類型:研究文章
引用:林鬆,範建明,張偉,陳超,林丹等(2022)亞裔美國青少年抑鬱狀況調查。精神病學與心理健康雜誌7(1):dx.doi.org/10.16966/2474-7769.147
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