摘要

患有精神疾病的兒童反複住院是一個公共衛生問題。任何了解公共衛生問題或製定幹預措施的努力都需要了解預測此類再入院的因素。本研究的目的是確定預測在學術精神病院住院的兒童出院一年內再入院的因素。

這是一項回顧性隊列研究，涵蓋了1999年至2010年間住院的7,265名兒科患者。采用Stata 12，以再入院率為因變量進行logistic回歸分析。在出院後365天、180天、90天和30天的時間間隔內進行二元或粗略、調整或多變量分析。調查了幾個變量作為預測變量，包括:人口統計、保險類型、住院天數(LOS)、出院處置和初步診斷。所有自變量均納入多變量分析。

納入研究的7,265例患者年齡在3 - 17歲之間，其中50.70%為女性。其中1620人(22.30%)在出院後一年內再次入院。雙因素分析顯示，加入猶他州醫療補助保險的患者再入院概率為1.25倍(1.099 ~ 1.415,95% CI)， p=0.001，多因素比值比為1.073 (0.938 ~ 1.228,95% CI)， p=0.304。LOS雙變量比值比為1.010 (1.004-1.016,95% CI)， p=0.002。多因素分析比值比為1.003 (0.994-1.007,95% CI)， p=0.923。精神分裂症患者的一些診斷具有統計學意義，最大的比值比為3.65 (2.457-5.408,95% CI)， p<0.001。與出院回家或自我護理相比，出院到其他設施的患者在出院後30天和365天內再次入院的幾率分別是前者的1.84和1.24倍。

作為一個結論，當隻考慮雙變量分析時，猶他州醫療補助類型的保險患者更有可能再次入院;然而，當控製其他變量時，這種預測消失了。患者的再入院很大程度上取決於疾病的性質，而不是其他可疑的變量，如人口統計學、保險或出院處置。一些特定的診斷在預測再入院方麵具有統計學意義。在預測中最常見的是精神分裂症、雙相情感障礙和不明精神病。

關鍵字

兒童精神病患者;重新接納預測;公共衛生

簡介

報告指出，在美國，每年每五個兒童中就有一個患有精神障礙。[1]令人震驚，這表明兒童的精神健康是一項挑戰，引起了若幹公共衛生問題。beplay最新下载患有精神疾病的兒童反複住院已被確定為這些公共衛生問題之一。為了開始研究公共衛生問題或製定任何幹預措施，有必要確定預測此類再入院的因素。在這項研究中，我們使用了1999年至2010年間在猶他大學神經精神病學研究所住院治療精神疾病的兒童的數據。我們研究了幾個因素，如人口統計、保險類型、入院時的主要診斷和住院時間，以查看它們是否可能是再住院的預測變量。

背景

精神疾病兒童的再入院率在不斷上升[2-3]，但調查此類再入院預測因素的研究較少[4]。在某些情況下，患有精神疾病的兒童多次再次入院，這種反複住院是一個公共衛生問題。在紐約州進行的一項前瞻性隊列研究中，隨訪了109名兒童，研究發現其中37人在出院一年內再次入院。管理式醫療對住院時間的限製被認為是可能增加的可能解釋。1995年一項專注於管理式醫療限製的研究發現，在馬薩諸塞州，實施限製前兒童和青少年的30天再入院率為7.5%，而在實施限製後增加到10.1%，而在田納西州，30天再入院率從1995年的9.2%上升到2000年的12.2%。馬裏蘭州的一項回顧性隊列設計研究跟蹤了522名在1997年7月至1998年6月期間入住精神病院的符合醫療補助條件的青少年，發現在522名青少年中，198人(37.9%)在出院一年內至少有一次再入院經曆。

在另一項研究中，兒童和青少年的入院率與成人和老年人的出院率相比有所增加。本研究使用每年美國國家醫院出院調查數據，發現與其他年齡組相比，兒童和青少年精神病患者的出院率從1996年的155 / 10萬顯著增加到2007年的283 / 10萬，但住院總天數也顯著增加。如果入院或再入院沒有增加，出院的增加將表明總住院天數的減少。兒科精神病住院患者出院後一年的觀察窗口期揭示了一些結果，如:自殺企圖、高死亡風險和再入院[2,7,8]。報告各不相同，但有限的研究表明，25 - 33%的兒童和青少年在出院後的一年內再次入院，其中大多數發生在頭3個月[2,7,9]。

Blader[2]對109名年齡在5至12歲的兒童進行了隨訪，隨訪時間為他們出院後的一年。他的主要結局變量是再住院的時間，他發現81%的再住院發生在出院後90天內。在研究中預測再住院風險的變量是嚴重的行為問題，嚴厲的父母紀律，和疏離的親子關係。Lyons等人進行了一項研究，他們跟蹤了芝加哥地區一個區域管理護理項目中的7家精神病院中的任何一家住院的255名患者。這些患者隨訪了6個月，研究人員發現，17.6%的樣本在6個月期間再次入院，7.1%的再入院發生在出院後30天內。

在台灣，以N=66959的研究樣本量，探討精神科醫生個案量與住院時間的關係。32%的樣本在30天內再次入院。分析比較了根據精神病醫生的病例量分為:低、中、高和非常高的30天再入院率。再入院率平均而言，病例量越大的精神病醫生再入院率越高。另一個結果是住院時間(LOS)隨著精神病醫生病例量的增加而減少。中、高、極高精神病醫生的住院患者平均住院時間分別比低病例量[11]的精神病醫生短1.22、2.03和7.59天。這些結果似乎表明精神科醫生的病例量和再入院之間存在關聯;對於不同的疾病類別，即精神分裂症、重度抑鬱症、雙相情感障礙和其他疾病，它們仍然是正確的。2010年，在台灣的另一項研究中，研究人員比較了出院後14天、1年和5年的再入院率和預測因素。這項研究包括了44,237名2000年出院的首次精神病住院患者，然後隨訪了5年。 The readmission cumulative incidences reported were 6.1% at 14 days, 22.3% at one year, and 37.8% at five years. Although not completely understood, male gender was found to be highly associated with high readmission rates. Length of stay in days less than 15 was also found to be highly predictive of readmission [12].

在美國，研究人員報告說，住院病人在醫院的天數有所減少。根據藥物濫用和精神健康服務管理局[6]的數據，在1990年至2000年期間，精神科住院治療的入院人數從每10萬人中的833人下降到714人，但這一情況在2004年逆轉，當時觀察到的精神科住院治療人數為每10萬人中的910人。beplay最新下载在青少年中觀察到入院人數的急劇增加，但這也是出院人數最多的同一群體[2,6]。報告的再入院率在1個月內約為10%，在7年的觀察中高達86%[12,13]。管理式醫療的引入似乎促進了精神病再入院的顯著增加。在管理式護理之前，據報道約有四分之一的青年在出院一年內再次入院，但最近的結果顯示，再次入院率為30%至50%[14,15]。

一些研究發現，有一種趨勢表明人們正在遠離長期的精神科住院治療，但這種趨勢與更多的精神科再入院治療同時發生[16-18]。然而，再入院記錄和研究更多的是成年人，而青少年較少。在一項使用新西蘭克賴斯特徹奇青年住院單位(YIU)數據的研究中，研究人員研究了青少年再入院;他們將一次入院的青少年與12個月內多次入院的青少年進行了比較。他們發現，再入院與精神病學診斷無關，但與兒童性侵有關，而且往往在年輕人中發生得更多。

盡管有限的研究一直估計約有三分之一的兒童和青少年在出院後的頭12個月內再次入院，[16,17,19,20]困難的問題似乎是確定預測此類再入院的因素。在南威爾士悉尼，研究人員對112名住院患者進行了為期一年的圖表回顧研究，以確定與兒童精神科再入院有關的一些可改變的因素。他們發現31%的患者再次入院。男性再入院的可能性略高於女性。同樣是這些研究人員報告了雙相情感障礙患者更有可能再次入院的趨勢，而適應障礙患者更不可能再次入院的趨勢。

方法

進行了一項回顧性隊列研究，收集了7724名3 - 17歲在猶他大學神經精神病學研究所住院治療的患者的數據。這些患者是在1999年至2010年之間入院的，該研究獲得了猶他大學機構審查委員會的倫理批準。我們使用stata12分析數據，並進行粗回歸和調整或多變量logistic回歸。受試者在出院後30、90、180和365天進行回顧性隨訪。

在數據準備中，245名參與者被排除，因為他們在醫院的臨床住院天數(LOS)超過365天，我們認為這將使他們接受住院治療。在20世紀90年代早期，UNI的一部分是住院區，病人住在這裏的時間超過365天。另外還有214名缺失我們需要的變量信息的患者也被排除。排除標準允許所有參與者在初次出院後進行至少12個月的隨訪。最終樣本包括7265名參與者，所有人都接受了至少一年的回顧性觀察。

我們將參與者分為4個年齡組:3-6歲，7-11歲，12-14歲和15-17歲。這種年齡分類遵循了許多心理學研究中使用的類似模式。在一項針對4- 14歲兒童的疼痛角度研究中，年齡分類為:4-6歲、7-11歲和12-14歲。這種年齡分類遵循皮亞傑所描述的發展階段，同時表明兒童在不同發展階段的行為、理解和描述疼痛的方式是不同的[21]。隻有18歲以下的患者住院或再次接受精神治療納入研究。

結果

表1.1顯示本研究共納入7265例患者，其中50.70%為女性。其中1620人(22.30%)在出院後一年內再次入院。12- 14歲年齡組和15-17歲年齡組對患者的貢獻最大，分別為27.23%和54.66%，在再入院患者中占比最大，分別為28.21%和51.23%。雖然這兩個年齡組的參與者人數最多，但年齡組在預測再入院方麵沒有統計學意義(表1.2)。在雙變量分析中，12-14歲組患者再入院的可能性比3-6歲組患者高13%，但這並不顯著，P=0.527。多因素分析結果相似，P=0.733，見表1.2。對於年齡最大的15- 17歲年齡組，在雙變量分析中，結果顯示該年齡組與3-6歲年齡組相比，再入院的可能性低0.03%。這些結果仍然不顯著，雙變量p=0.986，多變量p=0.829，如表1.2所示。

變量	數量的患者 (N = 7265)	總額的百分比 病人	數量再次入院 (n = 1620)	重新百分比 (n = 22.30%)	%的總 再次入院
性
男性	3629年	49.95	800	22.04	49.38
女性	3636年	50.05	820	22.55	50.62
年齡集團(年)
3 - 6	167	2．3	35	20.96	2.16
7 - 11	1149年	15.82	298	25.94	18.4
12 - 14	1978年	27.23	457	23.1	28.21
15 - 17日	3971年	54.66	830	20.9	51.23
比賽
白色	4470年	61.53	1148年	25.68	70.86
黑色的	162	2.23	42	25.93	2.59
Indian-Alaskan	50	0.69	10	20.	0.62
亞洲	36	0．5	10	27.78	0.62
Hawaiian-Pacific島民	14	0.19	2	14.29	0.12
其他	383	5.27	One hundred.	26.11	6.17
Other-Undefined	2150年	29.59	308	14.33	19.01
保險
但商業	5382年	74.08	1152年	21.4	71.11
但醫療補助	1724年	23.73	437	25.35	26.98
其他類別	103	1.42	16	15.53	0.99
UT混雜。政府	54	0.74	15	27.78	0.93
UT非政府雜項。	2	0.03	0	0	0
放電性格
居家或自我護理	5963年	82.08	1283年	21.52	79.2
其他設施	1268年	17.45	329	25.95	20.31
不顧醫囑離開	27	0.37	6	22.22	0.37
其他未定義	7	0．1	2	28.57	0.12

表1.1:兒童和青少年可再次入住一年放電(1999 - 2010)。

患者以白人為主，占人口的61.53%，再入院的比例最大，為70.86%。最大比例的患者(74.08%)由猶他州商業保險支付其醫療費用，其次是猶他州醫療補助(23.73%)。71.11%和26.98%的再入院患者也是分別由這兩種保險支付的患者。結果顯示，82.08%和17.45%的患者出院到家庭或自我護理和其他機構類別，仍然是大多數再入院分別為79.20%和20.31%，見表1.1。在出院後的一年隨訪中，在雙變量分析中，猶他州醫療補助保險的患者與猶他州商業保險類型的患者相比，再次入院的可能性是其1.25倍。這是p=0.001時的顯著結果(表1.2)。

對於出院後1年的觀察，僅考慮雙變量分析時，患者每多住院一天再入院的可能性是1.01倍。結果在p=0.002處顯著，95%置信區間為(1.004-1.016)。當對包括入院診斷在內的其他變量進行控製時，患者每多住一天，再入院的可能性仍然是1.0003倍，但結果不顯著，p=0.923。

一些診斷被發現具有統計學意義。其中一些診斷為，PTSD的比值比為2.02 (1.382-2.939)，p<0.001;重度抑鬱症的比值比為1.57 (1.284-1.913,95% CI)， p<0.001;精神病的比值比為2.14 (1.508-3.025,95% CI)， p<0.001。在雙變量分析中，精神分裂症的比值比最大，為3.65 (2.457- 5.408,95% CI)， p<0.001，其次是雙相情感障礙，比值比為2.39 (1.889-3.015,95% CI)， p<0.001，見表1.2。

變量	二元分析			多變量分析
	優勢比	95％CI	p	優勢比	95％CI	p
保險
猶他州的商業	1:00	(參考)
猶他州的醫療補助	1.247	1.099 - -1.415	0.001	1.073	.938 - 1.228	0.304
其他類別	0.675	.395 - 1.156	0.152	0.717	.416 - 1.238	0.232
猶他州混雜。政府	1.412	.776 - 2.571	0.259	1.458	.789 - 2.694	0.229
猶他州非政府混雜。	省略了
性
男性	1:00	(Ref)
女	1.023	.922 - 1.150	0.603	1.096	.973 - 1.234	0.133
臨床滯留時間	1.01	1.004 - 1.016	0.002	1.0003	.994 - 1.007	0.923
診斷在承認
抑鬱做號	1	(Ref)
創傷後應激障礙	2.016	1.382 - 2.939	0	1.818	1.235 - 2.677	0.002
重度抑鬱做	1.567	1.284 - 1.913	0	1.658	1.355 - 2.029	0
雙相做的	2.387	1.889 - 3.015	0	2.311	1.820 - 2.935	0
精神分裂症做	3.645	2.457 - 5.408	0	3.421	2.278 - 5.137	0
精神號	2.136	1.508 - 3.025	0	2.065	1.448 - 2.943	0
藥物濫用	0.47	.270——.819	0.008	0.499	打擊率——.874	0.015
神經發育做	1.936	1.188 - -3.153	0.008	1.804	1.094 - 2.974	0.021
行為——反對的行為	1.267	.704 - 2.281	0.43	1.227	.674 - 2.235	0.504
吃做的	1.735	.928 - 3.241	0.084	1.681	.891 - 3.173	0.109
添加	1.469	.990 - 2.179	0.056	1.509	1.006 - 2.262	0.047
焦慮做	1.348	.977 - 1.859	0.069	1.427	1.031 - 1.975	0.032
心情做	1.802	1.449 - 2.241	0	1.649	1.319 - 2.064	0
其他做	1.164	.787 - 1.722	0.447	1.077	.724 - 1.604	0.714
放電性格
自我護理之家	1	(Ref)
其他設施	1.278	1.111 - -1.47	0.001	1.239	1.067 - -1.438	0.005
不顧醫囑離開	1.042	.420 - 2.588	0.929	1.093	.433 - 2.757	0.85
其他未定義	1.459	2 - 7.529	0.652	1.372	.263 - 7.153	0.708
年齡集團(年)
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.321	.889 - 1.961	0.168	1.234	.824 - 1.849	0.308
14-Dec	1.133	.770 - 1.669	0.527	1.073	.716 - 1.606	0.733
15 - 17日	0.997	.681 - 1.458	0.986	0.957	.641 - 1.429	0.829
比賽
白色	1	(Ref)
黑色的	1.012	.708 - 1.448	0.944	0.938	.651 - 1.349	0.728
Indian-Alaskan	0.723	.361 - 1.451	0.362	0.634	對於brute - 1.362	0.271
亞洲	1.113	.535 - 2.315	0.775	1.16	.553 - 2.433	0.694
Hawaiian-Pacific島民	0.482	.108 - 2.158	0.34	0.486	.108 - 2.196	0.348
其他	1.023	.806 - 1.297	0.854	0.979	.768 - 1.249	0.869
Other-Undefined	0.483	.422——.556	0	0.499	.434 -.575	0

表格1.2:住院再入院的預測因素一年放電(1999 - 2010)。
注:雙變量分析與粗分析相同，多變量分析包括所有自變量

除了診斷，在觀察的時間段內，一個持續預測再入院的變量是其他設施作為出院處理。在雙變量和多變量分析中，向其他設施的出院均具有高度統計學意義。與出院回家或自我護理相比，出院到其他設施的患者在出院後1個月內和12個月內再次入院的幾率分別是前者的1.84和1.24倍。在控製其他預測變量的情況下，1個月內的比值比為1.84 (p<0.001;95% CI=1.519- 2.216)， 3個月1.43 (p<0.001;95% CI=1.207-1.699)， 6個月1.26 (p=0.005;95% CI=1.074-1.480)， 12個月1.24 (p=0.005;95% CI=1.067-1.38)的流量(表1.2-1.5)。

變量	二元分析				多變量分析
	優勢比		95％CI	p	優勢比	95％CI	p
保險
猶他州的商業	1:00		(參考)
猶他州的醫療補助	1.166		.979 - 1.389	0.084	1.012	.839 - 1.218	0.904
其他類別	0.572		.250 - 1.312	0.187	0.565	.245 - 1.303	0.181
猶他州混雜。政府	0.944		.375 - 2.380	0.903	0.903	.355 - 2.297	0.831
猶他州非政府混雜。	省略了
性
男性	1:00		(Ref)
女	1.124		.964 - 1.310	0.135	1.151	.977 - 1.355	0.093
臨床滯留時間	1.009		1.002 - 1.016	0.014	1.002	.993 - 1.010	0.685
診斷在承認
抑鬱做號	1		(Ref)
創傷後應激障礙	2.479		1.532 - -4.009	0	2.111	1.288 - -3.461	0.003
重度抑鬱做	1.649		1.245 - -2.185	0	1.745	1.314 - -2.318	0
雙相做的	1.857		1.332 - -2.591	0	1.697	1.209 - -2.381	0.002
精神分裂症做	1.676		.912 - 3.083	0.097	1.41	.754 - 2.638	0.282
精神號	2.17		1.362 - -3.457	0.001	2.017	1.257 - 3.236	0.004
藥物濫用	0.752		.375 - 1.492	0.415	0.719	.360 - 1.436	0.35
神經發育做	1.944		1.010 - -3.741	0.047	1.71	.875 - 3.343	0.117
行為——反對的行為	0.906		.354 - 2.317	0.837	0.802	.309 - 2.078	0.649
吃做的	2.81		1.361 - -5.803	0.005	2.497	1.195 - -5.218	0.015
添加	1.288		.728 - 2.280	0.384	1.212	.675 - 2.173	0.52
焦慮做	1.738		1.141 - -2.648	0.01	1.818	1.189 - -2.778	0.006
心情做	1.456		1.064 - -1.993	0.019	1.3	.943 - 1.793	0.109
其他做	1.007		.563 - 1.802	0.98	0.86	.477 - 1.549	0.615
放電性格
自我護理之家	1		(Ref)
其他設施	1.785		1.495 - -2.132	0	1.835	1.519 - -2.216	0
不顧醫囑離開	1.266		.379 - 4.217	0.701	1.192	.353 - 4.025	0.777
其他未定義	省略了
年齡集團(年)
6-Mar		1	(Ref)
11-Jul		1.121	.666 - 1.886	0.668	0.974	.572 - 1.658	0.923
14-Dec		0.854	.512 - 1.425	0.546	0.666	.390 - 1.138	0.137
15 - 17日		0.899	.545 - 1.482	0.676	0.694	.409 - 1.178	0.176
比賽
白色		1	(Ref)
黑色的		0.765	.439 - 1.334	0.345	0.732	.417 - 1.285	0.277
Indian-Alaskan		0.516	.160 - 1.664	0.268	0.517	.1591 - 1.682	0.273
亞洲		1.011	.356 - 2.870	0.984	1.081	.377 - 3.093	0.885
Hawaiian-Pacific島民		1.348	小菲- 6.039	0.697	1.393	.307 - 6.320	0.667
其他		1.242	.912 - 1.692	0.17	1.183	.862 - 1.623	0.299
——定義		0.663	.551 -.798	0	0.67	.555 -.809	0

表格1.3:住院再入院的預測因素30.天放電(1999 - 2010)。
注:雙變量分析與粗分析相同，多變量分析包括所有自變量。

變量	二元分析			多變量分析
	優勢比	95％CI	p	優勢比	95％CI	p
保險
猶他州的商業	1:00	(參考)
猶他州的醫療補助	1.117	.959 - 1.3002	0.155	0.989	.842 - 1.162	0.894
其他類別	0.45	.208 -.974	0.043	0.457	.211 -.993	0.048
猶他州混雜。政府	1.404	.703 - 2.801	0.336	1.382	.686 - 2.785	0.366
猶他州非政府混雜。	省略了
性
男性	1:00	(Ref)
女	1.051	.921 - 1.199	0.459	1.072	.931 - 1.234	0.335
臨床滯留時間	1.008	1.001 - -1.014	0.027	1.0001	.992 - 1.008	0.978
診斷在承認
抑鬱做號	1	(Ref)
創傷後應激障礙	2.003	1.286 - -3.120	0.002	1.799	1.143 - -2.833	0.011
重度抑鬱做	1.687	1.326 - -2.146	0	1.776	1.393 - -2.265	0
雙相做的	1.993	1.500 - -2.648	0	1.884	1.410 - -2.515	0
精神分裂症做	2.736	1.717 - -4.359	0	2.466	1.527 - -3.983	0
精神號	2.181	1.454 - -3.272	0	2.075	1.374 - -3.132	0.001
藥物濫用	0.681	.373 - 1.245	0.212	0.685	.372 - 1.258	0.222
神經發育做	1.864	1.045 - -3.321	0.035	1.681	.931 - 3.034	0.085
Conduct-Oppositional做	0.755	.319 - 1.782	0.521	0.71	率- 1.694	0.441
吃做的	1.926	.943 - 3.929	0.072	1.805	.876 - 3.716	0.109
添加	1.323	.813 - 2.152	0.259	1.306	.794 - 2.147	0.293
焦慮做	1.519	1.043 - -2.211	0.029	1.583	1.084 - -2.312	0.017
心情做	1.505	1.151 - -1.967	0.003	1.373	1.043 - -1.806	0.024
其他做	1.209	.757 - 1.933	0.426	1.098	.682 - 1.765	0.7
放電性格
自我護理之家	1	(Ref)
其他設施	1.419	1.207 - -1.668	0	1.433	1.207 - -1.699	0
不顧醫囑離開	1.471	.556 - 3.896	0.437	1.43	相當- 3.835	0.477
其他未定義	省略了
年齡集團(年)
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.273	.791 - 2.047	0.319	1.136	.700 - 1.843	0.605
14-Dec	1.073	.673 - 1.711	0.766	0.898	.553 - 1.458	0.663
15 - 17日	1.051	.664 - 1.660	0.832	0.866	.535 - 1.401	0.558
比賽
白色	1	(Ref)
黑色的	0.966	.626 - 1.491	0.877	0.936	.603 - 1.455	0.77
Indian-Alaskan	0.461	.165 - 1.283	0.138	0.462	.164 - 1.296	0.142
亞洲	1.059	.439 - 2.554	0.898	1.119	.460 - 2.715	0.804
Hawaiian-Pacific島民	0.883	.197 - 3.952	0.87	0.939	.208 - 4.242	0.936
其他	1.143	.869 - 1.504	0.338	1.103	.833 - 1.458	0.494
Other-Undefined	0.592	.503 -.695	0	0.596	.505 -.703	0

表格1.4:住院再入院的預測因素90天放電(1999 - 2010)。
注:雙變量分析與粗分析相同，多變量分析包括所有自變量。

變量	二元分析				多變量分析
	優勢比	95％CI	p		優勢比		95％CI	p
保險
猶他州的商業	1:00	(參考)
猶他州的醫療補助	1.165	1.014 - -1.338	0.031		1.021		.881 - 1.182	0.785
其他類別	0.635	.346 - 1.163	0.141		0.662		.358 - 1.220	0.186
猶他州混雜。政府	1.231	.632 - 2.396	0.541		1.224		.621 - 2.411	0.559
猶他州非政府混雜。	省略了
性
男性	1:00	(Ref)
女	1.026	.909 - 1.158	0.672		1.057		.928 - 1.202	0.404
臨床滯留時間	1.01	1.003 - -1.017	0.002		1.002		.995 - 1.009	0.49
診斷在承認
抑鬱做號	1	(Ref)
創傷後應激障礙	2.049	1.361 - -3.085	0.001		1.855		1.220 - -2.820	0.004
重度抑鬱做	1.677	1.345 - -2.090	0		1.758		1.407 - -2.197	0
雙相做的	2.222	1.716 - -2.877	0		2.119		1.629 - -2.756	0
精神分裂症做	3.13	2.043 - -4.795	0		2.821		1.818 - -4.377	0
精神號	2.24	1.539 - -3.257	0		2.125		1.452 - -3.108	0
藥物濫用	0.586	.328 - 1.045	0.07		0.61		.340 - 1.093	0.097
神經發育做	2.071	1.229 - -3.489	0.006		1.932		1.133 - -3.295	0.015
Conduct-Oppositional做	0.821	.385 - 1.749	0.61		0.791		.367 - 1.702	0.549
吃做的	2.118	1.110 - -4.042	0.023		2.019		1.048 - -3.888	0.036
添加	1.432	.925 - 2.217	0.107		1.45		.927 - 2.269	0.103
焦慮做	1.515	1.072 - -2.141	0.019		1.588		1.120 - -2.250	0.009
心情做	1.639	1.285 - -2.091	0		1.495		1.165 - -1.918	0.002
其他做	1.184	.768 - 1.823	0.445		1.094		.705 - 1.695	0.688
放電性格
自我護理之家	1	(Ref)
其他設施	1.29	1.108 - -1.500	0.001	1.261		1.074 - -1.480		0.005
不顧醫囑離開	1.109	成為- 2.936	0.835	1.112		.414 - 2.985		0.833
其他未定義	0.814	.097 - 6.764	0.848	0.786		.093 - 6.582		0.824
年齡集團(年)
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.437	原來得到- 2.251	0.113	1.302		.824 - 2.057		0.258
14-Dec	1.255	.808 - 1.949	0.312	1.12		.709 - 1.769		0.627
15 - 17日	1.153	.747 - 1.778	0.52	1.034		.656 - 1.627		0.887
比賽
白色	1	(Ref)
黑色的	1.06	.720 - 1.557	0.769	1.027		.693 - 1.519		0.896
Indian-Alaskan	0.76	.355 - 1.624	0.478	0.741		.344 - 1.595		0.444
亞洲	0.963	.420 - 2.205	0.929	1.008		.437 - 2.324		0.985
Hawaiian-Pacific島民	0.665	.148 - 2.976	0.593	0.705		.156 - 3.181		0.65
其他	1.104	.856 - 1.423	0.447	1.063		.820 - 1.378		0.642
——定義	0.537	.462 -.624	0	0.547		.469 -.636		0

表格1.5:住院再入院的預測因素180天放電(1999 - 2010)。
注:雙變量分析與粗分析相同，多變量分析包括所有自變量。

討論

這項研究發現，在1999年至2010年期間入住學術精神病院的兒童和青少年中，有22.30%在出院後的一年內再次入院。雖然這是一個很高的再入院比例，但它略低於上麵在背景中提到的一些。一些現有的研究也發現，大量兒童在出院後再次入院，在一項跟蹤多次再入院的慢性疾病兒童和青少年的研究中，研究人員發現，27名再入院患者中有18人有重大的社會心理問題[22]。本研究結果顯示，精神分裂症和雙相情感障礙是兩種主要的再入院預測因素，精神病為第三。

在使用的模型中，當控製其他變量時，如表1.2-1.5的多變量方麵所示，保險和住院時間等預測因子在統計上不再顯著。然而，幾乎每一個診斷在雙變量分析中都是一個重要的預測因素在多變量分析中仍然是再入院的預測因素。在多因素分析中，精神分裂症和雙相情感障礙仍然是強烈預測再入院的診斷，比值比分別為3.42 (2.278-5.137,95% CI)， p<0.001, 2.31 (1.82 -2.935, 95% CI)， p<0.001(表1.2)。這些結果表明，與其他因素相比，診斷類型是兒科精神病患者再入院的主要預測因素。

本研究發現，患者出院後1- 12個月內再入院的可能性比出院後回家或自我護理的患者高1.24-1.84倍。然而，這些發現不應被視為獨立的結論性的。出院回家或自我護理可能是其他設施無法提供的服務的一個指標變量。目前尚不清楚排放者的家庭或社區提供了哪些支持。社區的門診治療師可能更了解孩子們，也更有能力提供所需的幫助。轉移到其他設施也可以提供更好的跟蹤手段。需要進一步研究家庭環境和其他設施之間的護理差異作為出院處置。還需要進行研究，以調查精神疾病兒童反複入院對公共衛生的影響。調查其他預測變量如何與診斷相互作用的其他研究可能有助於努力了解兒童精神病患者的再入院。

限製和優勢

這項研究首次利用跨度11年的大數據集來調查再入院情況。使用DSM IV和ICD 9代碼定義的一些診斷是本研究的獨特之處，也是其優勢所在。使用來自UNI性質的區域性精神病院的大數據集對研究是一個很大的優勢;然而，與此同時，這也帶來了很大的不利，因為返回當地醫院的個人可能不被算作重新入院。這項研究並不是為了讓我們看到出院後的治療變量或考慮因素可能是可用的，以確定它們是否可以作為預測變量。雙重診斷或糖尿病等可能與精神疾病相互作用的共病，可能對預測患者是否再次入院至關重要。我們的數據沒有提供雙重診斷或共病疾病的信息，因此我們無法評估它們對再入院的影響。本研究采用了入院時的診斷，對於精神疾病，住院後可能會改變診斷。如果在出院時進行診斷並加以考慮，結果很可能是不同的。

結論

當考慮雙變量分析時，一些疑似預測變量在預測再入院方麵顯著，但當控製其他變量時，這種預測大部分消失。在雙變量分析中，與商業保險和其他類型保險的患者相比，猶他州醫療補助類型保險的患者更有可能再次入院，但隨著控製變量的引入，這種預測再次消失。住院時間在多變量分析中也不顯著。再入院在統計學上高度依賴於診斷類型。在預測中最常見的是精神分裂症、雙相情感障礙和不明精神病。其他設施作為出院處置比出院家更有可能預測再入院，在出院後的頭幾個月影響最大。早期轉診到精神科服務機構可以防止再住院並導致更好的精神健康結果。beplay最新下载未來的工作應著眼於利用這些結果來降低再入院率，並調查早期轉診的影響。

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條信息

文章類型:研究文章

引用:Kagabo R, Kim J, Hashibe M, Kleinschmit K, Clark C，等(2016)接受初始療程治療的精神疾病兒童再入院的預測因素。精神病學與健康雜誌1(2):doi http://dx.doi.org/10.16966/2474-7769.109

版權:©2016 Kagabo R，等人。這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名許可協議(Creative Commons Attribution License)發布，該協議允許在任何媒體上不受限製地使用、分發和複製，前提是注明原作者和來源。

出版的曆史:

收到日期:2016年10月19日

接受日期:2016年11月29日

發表日期:2016年12月05