肥胖:開放獲取- Forschen科學

全文

研究文章
科技作為改善兒童和青少年健康行為和體重狀況的平台:綜述

勞拉LappanMing-Chin葉可能5月梁

營養項目,紐約市立大學公共衛生學院,美國紐約市立大學亨特學院

*通訊作者:葉明欽,博士,紐約市立大學亨特學院公共衛生學院營養項目,紐約城市大學,紐約第三大道2180號,紐約10035,美國,電話:212-396-7776;傳真212-396-7644;電子郵件:myeh@hunter.cuny.edu


摘要

背景:肥胖兒童和青少年在成年後肥胖的風險增加,這強調了早期幹預的必要性。先前的研究表明,使用技術促進成年人減肥、健康飲食習慣和/或體育活動的潛在好處;然而,人們對不同的科技模式對兒童和青少年的功效知之甚少。本研究的目的是回顧使用基於技術的幹預措施來改善兒童和青少年的營養行為和體重狀況。

方法:使用PRISMA評審指南,對PubMed、PSYC INFO、Web of Science和Science Direct進行文獻搜索,查找2008年至2015年發表的研究。如果文章是在19歲以下的兒童或青少年中進行的隨機對照試驗,如果幹預成分包括移動應用程序、網站和/或短信,文章就會被納入。

結果:18項研究符合納入標準,納入了該綜述。在9項研究中,技術是獨立幹預措施,在9項研究中,技術是補充幹預措施。7項研究顯示,基於技術的幹預顯著改善了營養行為或體重狀況,8項研究顯示了有利結果的趨勢,3項研究顯示沒有效果。此外,所有研究都采用了行為方法,其中17項研究采用了行為理論。

結論:技術似乎是改善兒童和青少年健康的一種可接受和可行的手段,使用行為理論來調整幹預措施,並納入基於家庭的內容可能有助於改善健康結果。

關鍵字

移動技術;重量;肥胖;營養;孩子;青少年;身體質量指數

縮寫

隨機對照試驗;FFQ:食物頻率問卷;avg:平均;y:年;BMI:身體質量指數;應用:應用程序;單邊帶:含糖飲料;帕金森病:紙質日記;潘:身體活動監測器

簡介

自1980年以來,全球肥胖人數增加了一倍多,使近20億人麵臨心血管疾病、糖尿病和某些癌症等慢性疾病的風險。2014年有近20億成年人超重,世界衛生組織估計,2013年有超過4200萬5歲以下兒童超重。根據美國疾病控製與預防中心的數據,在過去30年裏,兒童肥胖人數增加了一倍多,青少年肥胖人數增加了四倍。2012年,僅在美國,超過三分之一的2到19歲的兒童和青少年超重或肥胖。肥胖是一種可預防的疾病,它通常是由能量密集、營養不良的食物攝入量增加和體育活動減少引起的。毫不奇怪,努力降低肥胖率是全球衛生專業人員的主要關注點。世界衛生組織建議限製脂肪和糖的總攝入量;增加水果和蔬菜、豆類、全穀物和堅果的食用;增加身體活動[1]。

在過去的十年裏,技術的使用增加了。移動寬帶的使用自2011年以來幾乎翻了一番,移動手機的增長率已經達到飽和水平,這表明全球移動手機的訂閱數量正在接近地球人口[3]。研究人員可以利用技術獲取和使用的增加為他們帶來好處,通過使用技術來加強旨在降低肥胖率的幹預措施。使用技術促進成年人減肥和體育鍛煉的好處在文獻[4-6]中有很好的記錄。以前的評論文章發現,手機應用程序、網站和短信是提供健康幹預的可行和可接受的手段。這些研究的大部分結果是參與者的體重、體重指數(BMI)或腰圍下降,大多數參與者報告對基於技術的幹預感到滿意[4-6]。在一些研究中,技術是獨立幹預,而在另一些研究中則是補充幹預。例如,Lee等人為肥胖成年人開發了一個獨立的交互式手機應用程序,其中包括一個“飲食計劃”組件,用戶可以在其中輸入每日的卡路裏攝入量和體育活動,以及一個“飲食遊戲”組件,旨在測試用戶並增加有關營養的知識。與對照組相比,幹預組在使用六周[7]後,脂肪量、體重和BMI顯著下降。相反,Gerber等人將科技作為肥胖女性減肥計劃的補充幹預措施。 After completing a six-month weight loss program highlighting dietary changes and physical activity, participants received weekly, personalized text messages to encourage weight control behaviors for four months [8]. Although Gerber et al. did not objectively measure weight loss maintenance, participants reported that text messages were a feasible and acceptable way to promote healthy weight maintenance behaviors [8]. Most interventions in recent reviews were informed by behavioral health theories and utilized constructs such as self-monitoring, goal-setting, feedback, and social support [5]. While the majority of studies utilizing technology-based interventions in adults showed promising results, little is known about the efficacy of technologybased health interventions in children and adolescents.

兒童超重和肥胖的比例正在上升,肥胖青年成年後肥胖的風險也在增加,因此在生命早期進行幹預勢在必行。肥胖青年和青少年更有可能出現心血管疾病、骨骼和關節問題、睡眠呼吸暫停、社會和心理問題的風險因素,並增加患糖尿病的風險[2]。從小養成健康的習慣可能有助於降低肥胖率和相關後果。此外,在青少年過渡到青年時期,以他們為目標是很重要的,因為這些年可能在塑造個人進入成年後的飲食和體育活動行為中起著關鍵作用[2]。Wickham等人的一篇綜述探討了在12至18歲青少年的減肥計劃中使用手機作為幹預成分,發現結果喜憂參半。8項納入的研究中有7項報告了總體BMI和/或BMI z得分的降低,但任何研究都沒有發現幹預組和對照組之間的顯著結果[9]。所有的研究都包括手機作為補充幹預,因此,良好的結果不能僅僅歸因於技術[9]。

因為兒童體重指數與成人肥胖有關,而且超重的2至5歲兒童成為超重成年人的可能性是成人的4倍多,所以除了青少年外,有必要針對兒童。此外,盡管利用短信的幹預措施日益流行,但移動電話應用程序和互聯網接入可能是基於健康的幹預措施的有希望的補充或替代品[10]。最後,雖然減肥通常是主要目標,但改善飲食和體育活動是實現和維持健康體重的必要條件,確定針對這些行為的成功幹預措施是很重要的[2]。到目前為止,據作者所知,還沒有評論涉及不同技術模式在改善兒童和青少年體重狀況、飲食攝入和體育活動方麵的功效。因此,本綜述在最近的綜述[4-6,9]的基礎上進行了擴展,研究了使用多種技術模式作為改善兒童和青少年健康行為的手段。本研究的目的是審查使用技術作為獨立幹預或作為補充幹預來改善兒童和青少年的健康行為和體重狀況。

方法
使用的數據庫和搜索詞

通過文獻檢索,在PubMed、PsycINFO、Web of Science和Science Direct等電子數據庫中查找2008年至2015年間發表的文章。搜索詞包括“移動健康”、“手機”、“智能手機”、“網站”、“短信”、“減肥”、“營養”、“體育活動”、“鍛煉”、“兒童”、“青少年”和“隨機”。

研究納入和排除標準

如果研究是在19歲或更年輕的兒童或青少年中進行的隨機對照試驗(rct),如果幹預組件包括移動應用程序、網站和/或短信,那麼研究就包括在內。如果:(1)體重狀況、體力活動或飲食攝入量不是主要結果,則排除該研究;(2)兒童或青少年不是主要受眾;(3)文章不是用英文發表的。

評審過程

第一作者做了最初的搜索和評論。如果對研究的資格有疑問,就谘詢第二作者。兩位作者討論並達成了最後決定是否列入或排除這些文章。對於每一項納入的研究,都獲得並審查了一篇全文文章。然後提取和合成相關信息進行審查。該評估在2015年3月至7月之間進行。PRISMA指南用於審查的準備(圖1)[11]。

結果

搜索和選擇過程如圖1所示。通過最初的數據庫搜索確定了近700篇文章,通過相關研究的參考清單確定了另外24篇研究。在審查了已確定的文章摘要並由於圖1所述的原因排除了665篇研究之後,對58篇全文文章進行了資格評估。其中,40例因以下原因被排除:體重、飲食或體育活動不是主要結果(n=5);幹預不包括短信、網站或手機應用程序(n=3);成人為目標人群(n=4);這些研究不是隨機對照試驗(n=28)。目前的審查包括18個國家。5項研究在5 - 10歲兒童中進行(表1)[12- 16],13項研究在10 - 19歲青少年中進行(表2)[17-29]。年齡界限符合世界衛生組織關於兒童和青少年的定義[30]。 Fourteen studies included both male and female participants [12,13,15- 20,22-26,28], two included only females [14,21], and two included only males [27,29]. Four studies included only overweight or obese participants [12,23,24,28], five studies included participants who were at risk for obesity [14,19,21,26,27], eight studies included no restrictions on weight status [13,15,16,18,20,22,25,29], and one study included only participants who were normal weight or overweight [17].

行為改變理論

所有的研究都采用了行為方法,其中17項研究采用了行為理論[12,13,15-29]。為幹預的發展提供信息的最常見的理論是社會認知理論[13,15-19,21,26,27,29],其次是行為改變的跨理論模型[17,22,24]、計劃行為理論[19,20,25]、自我決定理論[27,28]、認知行為理論[12,23]和行為決定因素模型[24]。所有幹預的共同行為技術包括目標設定、自我監控和反饋[12-29]。

幹預模式

18項研究中有9項將技術作為獨立幹預手段[14,17-20,22,24-26],另有9項研究將技術作為另一種幹預模式的補充[12,13,15,16,21,23,27-29]。使用的技術形式是移動應用程序,使參與者能夠監視和跟蹤行為,設定目標,並接收量身定製的反饋;網站;和短信。三項研究涉及這些技術的組合[24,26,27],其他研究涉及一種技術模式。幹預持續時間為兩周[25]到兩年[23],主要結果為BMI或體重狀況、飲食攝入量和體育活動。

體重

在測量BMI或體重狀況的八項研究中,有兩項在兒童中進行[12,14],六項在青少年中進行[17,20,21,23,24,27]。沒有一個產生統計學上顯著的幹預效果。兩項研究發現,BMI或體重狀況的變化有利於幹預組,但在統計學上不顯著[21,27];兩項研究發現,在研究期間,參與者的BMI或體重下降,但幹預組與對照組沒有顯著差異[12,23];四項研究均未發現任何組的BMI有顯著變化[14,17,20,24]。

圖1:PRISMA流程圖的搜索和選擇過程納入的研究。

飲食行為

在十項測量膳食攝入量的研究中,有四項針對兒童[13-16],六項針對青少年[17,18,20,22,28,29]。通過食物頻率問卷(FFQ)或食物日記自我報告飲食攝入量,並捕獲水果和蔬菜的食用頻率[13,14,16-18,20,22,28,29]和含糖飲料(SSB)的食用頻率[14,15,20]。飲食攝入量的改善被定義為增加水果和蔬菜的消費量或減少SSB的消費量。在7項研究中,與對照組相比,基於技術的幹預措施在膳食攝入量方麵有統計學上的顯著改善[13,16-18,22,28,29]。一項研究發現,參與者飲食攝入量的改善有利於幹預組,但沒有統計學意義[20],兩項研究發現任何組的飲食攝入量都沒有變化[14,15]。

體育活動

在測量身體活動的12項研究中,4項在兒童中進行[13-16],8項在青少年中進行[17-20,22,25,26,28]。采用自述問卷[13-16,18-20,22,25,26]和計步器[13,15-17,20,26,28]測量身體活動頻率。在五項研究中,基於技術的幹預導致身體活動在統計上顯著增加[17,19,22,26,28]。兩項研究發現,在研究期間,參與者的身體活動水平有所增加,但幹預組與對照組沒有顯著差異[18,25],四項研究發現任何組的身體活動沒有變化[13,15,16,20]。

討論

在兒童和青少年時期養成健康的行為和體重狀況是很重要的。目前的綜述顯示,旨在減輕兒童和青少年體重狀況或改善健康行為的基於技術的幹預措施顯示出有希望的結果。18項研究中的15項研究顯示,在至少一項可能具有臨床意義的主要結果(即BMI或體重狀況、飲食攝入量、體育活動)中,有傾向於采用基於技術的幹預措施的趨勢。

與BMI或體重狀況的變化相比,飲食攝入量和體育活動的變化對幹預的反應更大。這在一定程度上可能是由於飲食攝入量和體育活動結果通常是自我報告的,而BMI和體重狀況是由研究人員測量的,因此是客觀的。自我報告的結果可能導致社會期望偏差,不如客觀測量可靠[31,32]。此外,在短期內,改變飲食攝入量和體育鍛煉似乎比改變BMI或體重狀況更可行,因此,這可以解釋本綜述中所觀察到的與BMI或體重狀況相關的顯著發現的缺乏。同樣,最近一項對八項關於使用手機作為青少年減肥幹預措施組成部分的研究的綜述發現,幹預組和對照組之間的BMI沒有顯著差異[9]。雖然減肥通常是最終目標,但行為改變,如增加體育活動和改善飲食攝入量,是實現減肥的必要條件,因此針對行為改變的幹預措施對於降低不斷上升的肥胖率至關重要。

本綜述的發現與以前關於兒童和青少年的綜述一致。例如,2011年一項關於預防和治療年輕人超重和肥胖的電子幹預的綜述主要包括基於網站的幹預,發現大多數研究都產生了統計上顯著的有利結果[33]。同樣,在本次綜述的五項獨立網站幹預中,有四項在統計學上發現了有利於幹預組的顯著結果[17-19,22]。本綜述中對體育活動的有利發現也與過去的綜述一致。Lau等人係統評估了互聯網和手機幹預對改善兒童和青少年身體活動[34]的有效性。在他們的綜述中評估的9項研究中,有7項研究表明,身體活動結果在組內有積極和顯著的差異,3項研究表明,組間有積極和顯著的差異,有利於以技術為基礎的組[34]。同樣,Fanning等人對利用移動設備改善身體活動的研究進行了薈萃分析,發現移動設備是影響身體活動行為的有效手段[35]。盡管兩篇綜述都支持使用基於技術的幹預措施,但都強調需要基於理論的行為改變幹預措施[34,35]。

表1:研究以技術為基礎的幹預措施改善5 - 14歲兒童營養行為和體重狀況的隨機對照試驗特征RCT:年(n=5)隨機對照試驗;FFQ:食物頻率問卷;avg:平均;y:年;BMI:身體質量指數;應用:應用程序;單邊帶:含糖飲料;帕金森病:紙的日記

表2:隨機對照試驗的特征:研究以技術為基礎的幹預措施改善10 - 19歲青少年的營養行為和體重狀況(n=13)。

隨機對照試驗;avg:平均;y:年;BMI:身體質量指數;應用:應用程序;潘:身體活動監測器

本綜述中大多數幹預都是基於行為改變理論[12,13,15-29],其中社會認知理論最為常見[13,15-19,21,26,27,29]。一項沒有明確說明使用行為理論的研究結合了社會認知理論的構建,如目標設定、自我監控和反饋[14]。社會認知理論認為,健康行為變化是一個受自我效能感、目標和結果預期影響的動態過程[36]。例如,de Niet等人將目標設定、自我監控和積極強化結合起來,通過幹預的短信組件,為參與者的行為改變模式量身定製。類似地,Mauriello等人使用行為改變的跨理論模型開發了一種基於網站的幹預措施,以增加青少年的身體活動和水果和蔬菜消費。跨理論模型是基於這樣一種信念,即行為的改變要經過幾個階段,根據一個人所處的階段,不同的策略在將個人從一個階段轉移到下一個階段時最有效。行為改變是一個複雜的過程,健康行為理論提供了一種係統的方式來理解行為及其發生的環境。有證據表明,由健康行為理論或模型提供信息的幹預措施比缺乏[38]理論的幹預措施更有效。行為理論的使用似乎有助於改變參與者的健康結果。

一項針對兒童和青少年身體活動和飲食移動應用的行為改變技術的係統綜述發現,為適當的行為建模、鼓勵實踐和社會支持對改善兒童和青少年的身體活動和飲食攝入量[39]是最有效的。目前的研究很少涉及到模仿行為或提示實踐;然而,也有一些包括學校、社區和家庭等形式的社會支持[12,13,15-17,19-29]。毫不奇怪,在本綜述中涉及家庭成分的10項研究中,有9項獲得了理想的效果[12,13,15-17,21,23,27,28]。家長參與幹預的方式是參加教育會議,以增加家長對健康行為和支持孩子的策略的知識[12,15- 17,23,24,28],或通過幹預的技術部分幫助孩子[13,15]。例如,在Fassnacht等人的研究中,父母參加了一個關於幹預項目的教育會議,並被鼓勵支持他們的孩子在整個項目[13]中使用計步器和手機來監測健康行為。同樣,在Chen等人的研究中,父母參加了關於為孩子創造健康環境的在線課程。在兩項研究中,父母沒有直接參與幹預,而是收到了旨在吸引父母並鼓勵他們支持孩子努力改善健康行為的通訊[21,27]。針對兒童和青少年的幹預措施可通過在家中提供強化和社會支持,從以家庭為基礎的方法中受益[17]。

本綜述中參與者特征、幹預時長和每項幹預的具體組成部分的多樣性妨礙了確定哪種基於技術的幹預模式(即移動應用程序、短信或網站)對改善兒童和青少年的健康行為和體重狀況最有效。例如,De Bourdeaudhuij等人將不活躍的男性和女性青少年隨機分組到獨立的基於網站的幹預或標準護理對照組[19],而Smith等人將低收入青少年男孩隨機分組到移動應用補充的多成分幹預或無幹預對照組。這兩項研究的樣本人群和幹預成分的可變性使比較變得困難。

此外,使用技術作為獨立幹預或作為補充幹預也有所不同。9項研究將技術作為獨立幹預措施,9項研究將技術作為幹預措施的補充或組成部分。此外,在獨立幹預和補充幹預的更廣泛的類別中,一些研究包括了技術的組合。例如,Patrick等人使用網站和短信的組合作為獨立幹預[24],Nollen等人[14]隻使用移動應用程序作為獨立幹預,Smith等人[27]使用移動應用程序和短信的組合作為補充幹預,NguyenShrewsbury等人隻使用短信作為補充幹預[23]。最近一項關於心血管疾病預防的移動醫療技術的綜述表明,移動技術輔以其他方法,如電話、網站和同伴團體,可能比獨立技術更有效地減肥或保持體重[40];但是,本審查中幹預措施的可變性阻礙了直接比較。

盡管如此,無論以技術為基礎的幹預是哪種類型,是獨立的還是補充的,進行過程評估的研究報告稱,參與者認為以技術為基礎的幹預是有幫助的[13,16,18,21,26,27]。此外,短信的加入尤其增加了對幹預的依從性[12,15,27]。Woolford等[41]對肥胖青少年進行了焦點小組調查,以探討他們對肥胖幹預中短信使用和內容的看法。研究結果表明,青少年很喜歡接收短信,短信是支持減肥努力的一種可接受的方式。短信可能是維持減肥和提高幹預依從性的有用工具,尤其是在青少年中。

本綜述的優勢包括對文獻的廣泛搜索和僅對過去7年發表的rct的納入標準。對每項幹預措施的幾個方麵進行了評估,以便對旨在增加兒童和青少年健康行為的基於技術的幹預措施的現狀作出全麵總結。然而,如前所述,本綜述的一個主要局限性是幹預類型和組成部分、參與者特征和納入研究的結果測量的可變性。由於缺乏針對兒童和青少年健康行為和體重狀況的基於技術的隨機對照試驗,納入標準必須廣泛。綜合這些不同研究結果的能力是有限的。此外,一些研究包括多成分幹預措施,因此很難確定每種幹預措施的哪些方麵最有效。沒有在PubMed、psyinfo、Web of Science或Science Direct中引用的研究和未發表的研究沒有被確定,因此,本綜述受到發表偏倚的影響。大多數研究缺乏大樣本量,這可能會影響研究的統計效力。最後,許多研究也缺乏長期結果,這可能解釋了在一些研究中沒有體重變化的原因,也使得很難確定幹預措施是否有持久的效果。在幹預後幾個月對參與者進行隨訪的研究中,結果往往無法維持一段時間[20,22,26,29],這就強調了需要有持久效果的長期幹預措施。

由於智能手機市場的規模和增長,以及向公眾提供的與健康有關的移動應用程序過多,移動應用程序和短信幹預很可能將變得越來越普遍。一些綜述文章研究了行為改變技術、基於理論的內容和基於證據的實踐在當前體重管理商用手機應用中的存在,並得出結論認為缺乏基於證據的策略[42-44]。利用基於證據的手機幹預作為預防或降低兒童和青少年肥胖風險的隨機對照試驗正在進行中[45,46]。這些研究的結果將補充目前的文獻,並可能闡明以技術為基礎的兒童和青少年幹預措施的最有效組成部分。

結論

據作者所知,這是第一次探討使用短信、移動應用程序和網站作為幹預措施來改善兒童和青少年的健康行為和體重狀況。研究結果表明,技術是改善兒童和青少年健康的一種可接受和可行的手段,特別是短信可以增加對幹預措施的依從性。兒童和青少年都接受基於技術的幹預;然而,針對兒童的早期幹預措施可能是防止不健康行為進入青春期和成年期的關鍵。此外,使用行為理論,如社會認知理論,利用包括目標設定、自我監控和反饋的結構,為特定人群定製幹預是重要的。由於家庭是兒童和青少年的一個基本和有影響力的組成部分,因此納入家庭參與對於促成理想的健康行為改變也至關重要。

技術是一個快速變化的領域,人們每隔幾年就會選擇一種技術而放棄另一種技術,這使得在原始技術被淘汰之前,一項研究很難得到發展、資助和執行。需要進一步研究,以確定對兒童和青少年最有效的技術幹預措施的具體特點和類型。

參考文獻
  1. 世界衛生組織(2015)肥胖和超重。誰。[Ref。
  2. 疾病控製和預防中心(2015)兒童肥胖事實。疾病預防控製中心。[Ref。
  3. 國際電信聯盟(2014)2014年的世界:信息和通信技術的事實和數據。[Ref。
  4. Aguilar-Martinez A, Sole-Sedeno JM, Mancebo-Moreno G, Medina FX, Carreras-Collado R, et al.(2014)手機作為減肥工具的使用:一項係統綜述。通訊雜誌20:339-349。[Ref。
  5. Payne HE, Lister C, West JH, Bernhardt JM(2015)移動應用程序在健康幹預中的行為功能:文獻的係統回顧。JMIR Mhealth Uhealth 3: e20。[Ref。
  6. Stephens J, Allen J(2013)手機幹預增加身體活動和減輕體重:係統綜述。中華心血管雜誌28:320-329。[Ref。
  7. Lee W, Chae YM, Kim S, Ho SH, Choi I(2010)基於手機的減肥遊戲的體重控製評估。電信通訊16:270- 275。[Ref。
  8. Gerber BS, Stolley MR, Thompson AL, Sharp LK, Fitzgibbon ML(2009)手機短信促進健康行為和減肥維持的可行性研究。衛生信息學雜誌15:17-25。[Ref。
  9. Wickham CA, Carbone ET(2015)誰在呼籲減肥?青少年手機減肥計劃的係統回顧。Nutr Rev 73: 386-398。[Ref。
  10. Freedman DS, Kettel L, Serdula MK, Dietz WH, Srinivasan SR等(2005)兒童BMI與成人肥胖的關係:Bogalusa心髒研究。兒科115:27。[Ref。
  11. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, PRISMA Group(2009)係統回顧和薈萃分析的首選報告項目:PRISMA聲明。公共科學圖書館醫學6:e1000097。[Ref。
  12. de Niet J, Timman R, Bauer S, van den Akker E, de Klerk C, et al.(2012)短信服務減少兒童肥胖治療中的輟學:一項隨機對照試驗。健康心理31:797-805。[Ref。
  13. Fassnacht DB, Ali K, Silva C, Goncalves S, Machado PPP(2015)使用短信服務促進兒童的健康行為。中國科學院學報,47:75-80。[Ref。
  14. NollenNL, Mayo MS, Carlson SE, Rapoff MA, Goggin KJ, et al.(2014)移動技術預防肥胖:一項針對少數民族和少數民族女孩的隨機試點研究。預防醫學46:404-408。[Ref。
  15. Shapiro JR, Bauer S, hammer RM, Kordy H, Ward D, et al.(2008)使用短信監測含糖飲料、身體活動和兒童屏幕時間:一項初步研究。中國科學院學報(自然科學版)40:385-391。[Ref。
  16. Silva C, Fassnacht DB, Ali K, Goncalves S, Conceicao E,等人(2015)通過短信服務促進葡萄牙兒童的健康行為:短信程序的有效性。健康心理雜誌20:806-815。[Ref。
  17. 陳建林,Weiss S, Heyman MB, Cooper B, Lustig RH(2011)基於網絡的美國華裔青少年兒童肥胖預防項目的有效性(Web ABC研究)。青少年健康雜誌49:148-154。[Ref。
  18. Cullen KW, Thompson D, Boushey C, Konzelmann K, Chen TA(2013)基於網絡的促進青少年健康飲食和身體活動的項目評估:青少年選擇:食物和健身。衛生教育版4:704-714。[Ref。
  19. De Bourdeaudhuij I, Maes L, De Henauw S, De Vriendt, Moreno LA等(2010)對六個歐洲國家的青少年進行計算機量身定製的體育活動幹預的評價:HELENA幹預研究中的active - o - meter。青少年健康雜誌46:458-466。[Ref。
  20. Ezendam NPM, Brug J, Oenema A(2012)基於網絡的計算機定製FATaintPHAT幹預促進青少年能量平衡的評價:來自學校集群隨機試驗的結果。Arch兒青少年醫學166:248-255。[Ref。
  21. Lubans DR, Morgan PJ, Okely AD, Dewar D, Collins CE(2012)預防青春期女孩肥胖:青春期女孩營養和愉快活動(NEAT女孩)的一年結果聚類隨機對照試驗。Arch兒青少年醫學166:821-827。[Ref。
  22. Mauriello LM, Ciavatta MMH, Paiva AL, Sherman KJ, Castle PH,等(2010)一個多媒體多行為肥胖預防項目的結果。預防醫學551:451-456。[Ref。
  23. Nguyen B, Shrewsbury VA, O 'Connor J, Steinbeck KS, Hill AJ,等(2013)輔助電話指導和電子接觸幹預對青少年減肥維持的兩年結果:Loozit隨機對照試驗。中國機械工程學報(自然科學版)37:468-472。[Ref。
  24. Patrick K, Norman GJ, Davila EP, Calfas KJ, Raab F,等(2013)對有2型糖尿病風險的青少年進行為期12個月的技術幹預以促進減肥的結果。中華糖尿病雜誌7:759-770。[Ref。
  25. Sirriyeh R, Lawton R, Ward J(2010)體育活動與青少年:一項調查情感和工具性短信影響的探索性隨機對照試驗。健康心理雜誌15:825-840。[Ref。
  26. slotmaker SM, Chinapaw MJM, Seidell JC, van Mechelen W, Schuit AJ(2010)促進青少年身體活動的加速計和互聯網?最小幹預的可行性和有效性。預防醫學51:31 -36。[Ref。
  27. Smith JJ, Morgan PJ, Plotnikoff RC, Dally KA, Salmon J, et al.(2014)低收入社區青少年男孩的智能手機預防肥胖試驗:ATLAS RCT。兒科134:e723-e731。[Ref。
  28. Straker LM, Howie EK, Smith KL, Fenner AA, Kerr DA, et al.(2014)科廷大學的活動、食物和態度項目對超重和肥胖青少年的身體活動、久坐時間和水果、蔬菜和垃圾食品消費的影響:一項等待者對照試驗。公共科學圖書館綜合9:e111954。[Ref。
  29. Thompson D, Baranowski T, Baranowski J, Cullen K, Jago R, et al.(2009)一天5次童子軍徽章:部隊和網絡幹預的結果結果。預防醫學49:518-526。[Ref。
  30. 世界衛生組織(2015年):孕產婦、新生兒、兒童和青少年健康:青少年發展。誰。[Ref。
  31. Adams SA, Matthews CE, Ebbeling CB, Moore CG, Cunningham JE, et al.(2005)社會願望和社會認同對身體活動自我報告的影響。流行病學雜誌161:389-398。[Ref。
  32. Herbert JR, Clemow L, Pbert L, Ockene IS, Ockene JK(1995)飲食自我報告中的社會期望偏差可能會損害飲食攝入測量的有效性。國際流行病學雜誌24:389-398。[Ref。
  33. Nguyen B, Kornman KP, Baur LA(2011)肥胖管理:預防和治療年輕人超重和肥胖的電子幹預綜述。俄伯斯Rev 12: e298-e314。[Ref。
  34. 劉pw,劉ey, Wong DP, Ransdell L(2011)基於信息和通信技術的幹預促進兒童和青少年身體活動行為改變的係統綜述。J medical Internet Res 13: e48。[Ref。
  35. Fanning J, Mullen SP, McAuley E(2012)使用移動設備增加身體活動:一項元分析。J medical Internet Res 14: e161。[Ref。
  36. 社會認知理論:一個主體主體的視角。亞洲社會心理雜誌2:21-41。[Ref。
  37. Prochaska JO, Velicer WF(1997)行為改變的跨理論模型。Am J健康促進12:38 -48。[Ref。
  38. Glanz K, Bishop DB(2010)行為科學理論在發展和實施公共衛生幹預中的作用。《公共衛生》31:399-418。[Ref。
  39. Brannon EE, Cushing CC(2015)係統回顧:有這樣的應用程序嗎?體育活動和飲食幹預的兒童行為改變轉化科學。中華兒科心理雜誌40:373-384。[Ref。
  40. Burke LE, Ma J, Azar KMJ, Bennett GG, Peterson ED,等(2015)消費者使用移動健康預防心血管疾病的最新科學:來自美國心髒協會的科學聲明。發行量132。[Ref。
  41. Woolford SJ, Barr KLC, Derry HA, Jepson CM, Clark SJ等人(2011)OMG不要說LOL:肥胖青少年對增強減肥努力的短信內容的看法。肥胖(銀泉)19:2382-2387。[Ref。
  42. Azar KMJ, Lesser LI, Laing BY, Stephens J, Aurora MS,等。(2013)權重管理的移動應用:基於理論的內容分析。美國預防醫學雜誌45:583-589。[Ref。
  43. Breton ER, Fuemmeler BF, Abroms LC(2011)減肥——有一個應用程序!但它是否堅持循證實踐?醫學雜誌1:523-529。[Ref。
  44. Direito A, Dale LP, Shields E, Dobson R, Whittaker R,等人(2014)體育活動和飲食智能手機應用程序是否包含循證行為改變技術?BMC公共衛生14:646-652。[Ref。
  45. O 'Malley G, Clarke M, Burls A, Murphy S, Murphy N,等(2014)青少年肥胖的智能手機幹預:一項隨機對照非自卑試驗的研究方案。試驗15:43-48。[Ref。
  46. Patrick K, Marshall SJ, Davila EP, Kolodziejczyk JK, Fowler JH等人(2014)設計和實現了一項針對年輕人的隨機對照社交和移動減肥試驗(SMART項目)。臨床試驗37:10-18。[Ref。

在此下載臨時PDF

PDF

條信息

文章類型:研究文章

引用:Lappan L, Yeh M-C, Leung MM(2015)科技作為改善兒童和青少年健康行為和體重狀況的平台:綜述。Obes開放訪問1(3):http://dx.doi。org/10.16966/2380 - 5528.109

版權:©2015拉潘·L等。這是一篇開放獲取的文章,根據創作共用署名許可協議(Creative Commons Attribution License)發布,該協議允許在任何媒體上不受限製地使用、分發和複製,前提是注明原作者和來源。

出版的曆史:

  • 收到日期:2015年8月24日

  • 接受日期:2015年10月5日

  • 發表日期:2015年10月9日