教育

傳記

Szczepan Paszkiel博士是波爾科技大學電氣工程、自動控製與信息學學院的助理教授。他於2011年獲得了技術科學(自動化和機器人)博士學位。Szczepan Paszkiel博士是一百多篇出版物的作者，包括來自ISI Master Journal List的出版物，也是幾十個科學會議、節日和小組討論的講師。他是許多獎項和競賽的獲獎者，包括波蘭共和國科學和高等教育部組織的獎項和競賽，以及青年科學家贈款的接受者。他也是《腦機接口腦電圖信號分析與分類》專著的編輯，係列標題:《計算智能研究》，係列卷852，施普林格國際出版社2020年，並參與編輯了專著《腦機接口腦電圖信號分析與分類》。生物醫學工程和神經科學，第三屆腦機接口國際科學會議論文集，BCI 2018, 3月13-14日，波蘭波爾波爾”，智能係統和計算的進展叢書(AISC，卷720)施普林格;“生物醫學工程和神經科學的當代問題”，波爾科技大學出版，2016;波蘭第一本名為《腦機接口》的手冊的作者。Neuroinformatics’,2014;《生物控製論與生物醫學工程》雜誌審稿人; Digital Signal Processing, Elsevier B.V.; IFAC-Papers online; Advances in Computer Science Research; Informatics, Automatics, Control Measurement in Economy and Environment Protection, Advances in Intelligent and Soft Computing Series - Springer; a member of Metrology commission, Polish Academy of Sciences, Katowice Branch; a member of Faculty Engineering, Automatic Control and Informatics Council, Opole University of Technology form 2012 to 2016; nowadays a member of few commissions that operate at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics, Opole University of Technology; the chairman of the programme Commission for biomedical engineering at Opole University of Technology; an expert and representative of the National Centre for Research and Development; the Centre of OPI Processing Information in the National Research Centre (PIB); of the European Commission and Wroclaw Research Centre EIT ; a member of expertise panels and pre-panels in the National Centre for Research and Development including being a chairman of expert teams and a head expert; the chairman of the Organizational Committee and the head organizer of the 3rd International Scientific Conference on Brain Computer Interfaces 2018 in Opole; the chairman of the Organizational Committee and the head organizer of the Nationwide Popular-Scientific Conference ‘Brain-Computer’ in 2014, Opole and II Popular-Scientific Conference ‘Brain-Computer’ in 2016, Opole; the chairman of the session on Conference ‘Problems and Progress in Metrology’ PPM 2015.

研究的興趣

• 主要研究方向為控製係統的現代方法
• 機器學習
• 腦-機技術與神經元細胞片段建模

科學活動

教學經驗

榮譽和獎勵

出版物

1. Łysiak Sz, Paszkiel(2021)一種利用遺傳算法和譜特征獲取單列Jansen-Rit模型參數的方法。應用科學11:677。
2. Paszkiel SZ, Dobrakowski P， Łysiak A(2020)不同聲音對腦電圖、心髒測量和主觀壓力水平背景下壓力水平的影響:初步研究。腦科學10:728。
3. Paszkiel SZ, Dobrakowski P(2021)運動圖像領域基於腦機技術的訓練係統”，IET科學測量與技術，WILEY，倫敦，英國。
4. szapek M, Paszkiel SZ(2017)通過用最小二乘法擬合Bézier曲線來檢測無開始和結束標記的手勢。模式識別字母100:83-88。
5. Paszkiel SZ, Dobrakowski P(2021)多層卷積網絡用於運動圖像分類”，rozdziakovsky wMonografiinaukowej自動化係列:智能係統和計算的進展，施普林格。
6. zajjalic M, Paszkiel SZ(2020)使用腦機接口技術在Blender軟件中建模3D對象”，自動化，移動機器人與智能係統雜誌，JAMRIS Warszawa 10: 4。
7. Paszkiel SZ(2020)使用從腦電圖信號級別識別的麵部表情來控製基於狀態機的移動車輛”，rozdziaovich w Monografiinaukowej自動化2020:麵向未來的工業，係列:智能係統和計算的進展，施普林格。
8. Paszkiel SZ(2020)使用WebSocket服務器和JSON格式傳輸數據，以實現腦機技術”，自動化2020:麵向未來工業係列。計算智能研究，自動化學報，華沙，波蘭，施普林格。
9. 《國際出版(2020)》，被Web of Science和SCOPUS檢索的專著，185-194頁。
10. Paszkiel SZ(2020)使用從腦電圖信號水平識別的麵部表情來控製移動車輛，自動化2020:麵向未來工業係列。標題:計算智能的研究，施普林格國際出版2020，自動化學報2020，華沙，波蘭。
11. Paszkiel SZ(2020):“腦-機接口腦電圖信號的分析和分類”，係列標題:計算智能研究，係列卷852，施普林格國際出版社2020。
12. Paszkiel SZ, Sikora M(2019)使用腦機接口控製無人機，自動化，自動化進展，機器人和測量技術;編輯:Szewczyk R.， zielikovsky C.， kaliczyzynska M .;係列:智能係統與計算的進展。
13. Paszkiel SZ(2019)使用樹莓PI2模塊和腦機技術控製移動車輛，自動化。自動化、機器人與測量技術進展;編輯:Szewczyk R, zieli夫斯基C, kaliczyzynska M，係列:智能係統和計算的進展。施普林格2020年,瑞士。
14. Sikora M, Paszkiel SZ(2019)使用可見光和紅外測量肌肉活動。科學目錄:27,329 -334。
15. fritzcz P, Paszkiel SZ, Szpulak P(2019)測量介質表麵電荷分布的部分放電聲學方法。Energetyka 9: 470 - 471。