圖1:顯示CKDu高度流行地區的世界地圖[6]。
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Chamodika勞1 *Nishantha Kumarasinghe2
1 英國伍爾弗漢普頓大學科學與工程學院生物醫學科學係2 斯裏蘭卡拉斯馬拉納，約翰·科特拉瓦拉將軍國防大學，醫學院解剖係
*通訊作者:Chamodika Lowe，英國伍爾弗漢普頓大學科學與工程學院生物醫學科學係電子郵件:chamodilowe@yahoo.com
目的:旨在確定與生活在斯裏蘭卡Kebithigollewa農業社區的CKDu(病因不明的慢性腎髒疾病)患者相關的社會和職業風險因素。
方法:一項為期三個月的基於社區的橫斷麵研究涉及了在斯裏蘭卡中北部省(NCP) Kebithigollewa的CKDu西部阿優吠陀綜合診所就診的30名CKDu診斷患者和來自同一地區的30名對照組。使用訪談問卷收集參與者的社會經濟和社會人口數據。身高和體重是這項研究測量的人體測量數據。采集血液樣本作為生化數據，然後使用自動血液分析儀進行分析。收集的數據采用Graphpad Prism 8和SPSS version 20軟件進行計算機化和分析。
結果:研究的所有參與者都是出生後就生活在NCP的活躍居民。83.34%的CKDu患者來自4個地區th到7th其中70%是男性。86.66%的受影響人口以農業為主要收入來源，種植瓷器和水稻是常見的做法。96.66%的受影響家庭來自低收入家庭，月收入為0-20000斯裏蘭卡盧比。受影響的人中有40%隻接受過5年的學校教育。63.33%的CKDu患者超重。Cramer 's V方檢驗顯示，每天工作小時數與血清肌酐之間存在顯著相關(0.642218)，相關性強，但不存在顯著的名義邏輯回歸。
結論:農民和勞動者血清肌酐較高，提示職業影響CKDu的發生和發展。在31-50歲年齡組中也較高，與血清肌酐顯著相關，這表明CKDu發生的社會影響。工作時數與BMI (Body Mass Index)比較，P <0.05有統計學意義。
農藥;農業活動;慢性腎病(CKD);病因不明CKD (CKDu);重金屬;CKDu國家研究計劃;中北省(NCP);斯裏蘭卡;Tubulointerstitial腎炎;世衛組織
本:巴爾幹地方性腎病;CKD:慢性腎髒疾病;CKD-EPI:慢性腎髒疾病流行病學合作;CKDu:病因不明的慢性腎病E-GFR:估計腎小球濾過率;FN1: Fibronectin-1;KDQ:腎髒疾病問卷;KDQOL:腎髒疾病的生活質量;KLK1: Kallikrein-1;KIM1:腎損傷分子1; MDRD: Modification of Diet in Renal Disease; MEN: Mesoamerican Nephropathy; NCP: North Central Province; NGAL: Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin; NSAIDs: NonSteroidal Anti-Inflammatory Drugs; WHO: World Health Organization
20世紀90年代初，在斯裏蘭卡中北部省(NCP)發現了一種未知形式的慢性腎病(CKD)。患有這種疾病的人沒有表現出不適的跡象或患有慢性腎病的早期指標，因此被稱為病因不明的慢性腎病(CKDu)。這種疾病在感染新型冠狀病毒的水稻農民中流行，並開始蔓延到該國其他地區。它已成為斯裏蘭卡的一個主要健康問題，主要影響到非傳染性肺炎的農村、社會經濟貧困的農業社區。國內外學者對CKDu的成因提出了各種假設。重金屬等鎘和砷以及草甘膦等導致環境汙染的農用化學品，過量的氟化物加上水的硬度，漢坦病毒和鉤端螺旋體病如感染，遺傳因素，暴露於真菌和細菌毒素，以及熱應激都是這些假設中的一些。
根據研究，大約15-23%的新型冠狀病毒肺炎報告人口受到CKDu的影響，由於大多數CKDu病例在生命晚期被發現，這一數字可能更高。因此，明確其危險因素，降低和控製CKDu新發病例[2]的發生率是非常重要的。
該研究的主要目的是確定與生活在斯裏蘭卡Kebithigollawa農業社區的CKDu患者相關的社會和職業風險因素。開展了一項橫斷麵研究，以確定一個人的職業、收入、生活方式和社會行為如何影響CKDu的成因和傳播。
根據世界衛生組織(WHO) 2008年與“保健和營養部”合作開展的“國家CKDu研究計劃”委員會的定義，既往無糖尿病、嚴重/慢性高血壓、腎小球腎炎/泌尿係統疾病、蛇咬傷史的慢性腎髒病稱為病因不明;HBA1C <6.5%，未治療<160/100 mmHg或降壓藥<140/90 mmHg(最多兩種)。根據以往的研究，CKDu的病因可能是多因素的，包括環境因素和弱勢人群可能的遺傳易感性[3]。在斯裏蘭卡，CKDu已被發現在一些地區流行，如NCP的Kebithigollawa、Padaviya、Nikawewa、Medirigiriya、Medawachchiya、Girandurukotte和Dehiattakandiya，那裏的人們的主要收入和職業是農業。因此，雖然CKDu的原因尚不清楚，但長期接觸重金屬和累積的長期影響對CKDu[4]的傳播起著主要的積極作用，這是非常明顯和合理的。
CKD和CKDu
CKD是全球普遍存在的健康負擔，估計影響了全球約5億人，其中80%以上被認為患有CKDu，生活在低收入或中等收入國家[5]。腎小球濾過率(GFR)下降或無腎小球濾過率(GFR)下降，腎髒結構或功能異常，且持續超過3個月以上的腎損害被定義為CKD。與CKD不同，CKDu沒有疾病進展的早期指標，CKD被認為是長期/慢性疾病的結果，包括高血壓、糖尿病、血管疾病、阻塞性尿路病變、小管間質疾病和原發性或繼發性腎小球疾病，也可以是先天性疾病，如多囊腎病。根據KDOQI(國家腎髒疾病結局質量計劃)標準，CKD根據疾病嚴重程度分為5個等級:1級-如果腎髒損害是腎小球濾過率(GFR)正常或升高(>90 mL/min/1.73m)2)，第2階段-如果GFR輕度降低(60-89 mL/min/1.73 m2)，第3階段-如果GFR中度降低(30-59 mL/min/1.73 m2)，第4階段-如果GFR嚴重降低(15-29 mL/ min/1.73 m2)和5期-腎衰竭，GFR <15 mL/min/1.73 m2或透析[3,4]。
世界各地的CKDu事件
CKDu最早於1912年在日本富山報道，在絕經後婦女中更為突出。除腎衰竭、肌肉無力外，主要症狀為骨痛，故有“痛痛”之名。1968年發現長期接觸鎘是致病原因不明。20世紀50年代，在多瑙河沿岸的農村又報道了CKDu，並將其命名為巴爾幹地方性腎病(BEN)。管狀酸中毒，管狀蛋白尿和集中能力受損是BEN的一些特征，對兩性都有同等影響。1993年馬兜鈴本菌[6]的致病菌為該物種。2002年，中美洲從危地馬拉到巴拿馬沿太平洋海岸勞動的貧困農業社區報告了另一例CKDu病例。這種病在低海拔地區的男性工人和甘蔗工人中很常見，但在棉花、玉米、蝦場工人以及煤礦和建築工地等工業設置工人中也很常見。它被命名為中美洲腎病(MEN)，白細胞是其特征之一，但至今沒有確定病因。CKDu於20世紀90年代在印度氣候炎熱的農村地區報道，特別是來自Andhra Pradesh邦，被命名為Uddanam腎病。它在種植水稻、椰子和腰果的男性農民中最為突出，而其致病因素仍未被認識。類似地，斯裏蘭卡20世紀90年代報告的CKDu病因不明，主要發生在熱帶熱帶NCP地區的男性稻農中。世界其他地區也報告了CKDu，包括埃及南部、蘇丹、韋拉克魯斯州、Tierra Blanca和墨西哥[7](圖1)。
CKDu的建議假設
雖然CKDu的病因尚不清楚，但通過研究，對可能的致病因素提出了幾種假設。飲用被汙染的井水就是一個這樣的因素，農業活動中使用的化肥往往通過農業灌溉係統流入附近的淺井，導致飲用井水的人患上hofmeister型腎病，據認為這與CKDu有關。礦物、金屬和類金屬是另一個因素，鈣水平升高導致溶解鈉與鈣的比例降低，從而導致氟中毒，導致管狀細胞損傷[8]。這種情況在使用鋁鍋烹飪時進一步加劇，因為在酸性條件下，如在烹飪中使用羅角子，鋁會被浸出，並與氟化物結合，在進入腎髒時能夠釋放氟化物離子，導致毒性[3];另一個因素是農用化學品。過量使用這些物質會汙染作物和地下水，從而改變食物鏈和水循環模式。而且直接接觸它會導致皮膚感染和器官損傷。砷和鎘等重金屬作為農用化學品和草甘膦的廢物會引起腎髒損害，這可能是CKDu的一個原因。脫水和暴露在極端溫度/高溫下是另一個假設的原因。在高溫下長時間工作，出汗導致鈉流失過多，導致體內離子失衡，從而導致脫水和排尿困難。 This makes workers either to drink contaminated water from close by irrigation systems or to stay dehydrated, both of which causes renal damage by exerting oxidative stress on it and might lead to CKDu [9]. Regular and prolonged use of ayurvedic medications and Snake bites [10] have also been hypothesized as causes for CKDu. Another is Microbial toxins. Ochratoxin A is a fungal toxin produced by曲黴屬真菌在炎熱氣候下的物種，可能汙染食物，導致腎毒性和癌症。藍藻產生的毒素可能會汙染水，導致洗澡或飲用水的人肝髒、皮膚和神經中毒。這些毒素也可能是引起CKDu的原因。由於CKDu在家庭成員中可見，其原因也可能與遺傳有關。
遺傳學
遺傳因素可能很重要，可以解釋為什麼這種情況在同一個家庭的幾個成員中發展。在一個社區中從事同樣高風險職業的人群中，這種疾病隻在特定人群中發展，而不是在所有人群中發展的原因，可能可以用基因變異來解釋。“鈉依賴性二羧酸轉運蛋白成員3”(也被稱為“溶質載體家族13成員3”(SLC13A3)和“電壓門控鉀通道亞家族A成員10”(KCNA10)的多態性已在初步研究中被確定，與斯裏蘭卡腎病相關，需要進一步的研究來驗證[7]。
高危人群
那些在炎熱環境中工作和生活的人，特別是那些從事水稻和瓷器種植的人以及那些社會經濟地位較差的人受到的影響最大。它也見於從事其他類型農業活動的個人，如在低海拔地區種植甘蔗和在炎熱環境中工作的勞動者。男性比女性更常見，年齡在20-50歲，平均發病年齡在40-50歲。在斯裏蘭卡，大多數生活在農村地區的稻田農民受到影響[2,7]。
臨床和組織病理學特征
雖然高血壓和水腫可在疾病進展後期[8]，常見的觀察到關節疼痛，疲勞，發燒和排尿困難，而頭痛，惡心和嘔吐，肌肉無力和背部疼痛在一些觀察到。CKDu患者血清肌酐水平升高。除低鈉血症、低鉀血症、低鎂血症、無蛋白尿或低蛋白尿外，常出現高尿酸血症是其血清電解質異常。超聲[7]顯示腎髒縮小。根據腎形態學，斯裏蘭卡發現的CKDu多被認為是小管間質性腎炎或說是一種小管間質性疾病，但也可能表現為腎小球硬化和腎小球缺血，如腎小球病變[11](圖2、3和4)。CKDu患者常見的腎組織病理學改變包括腎小球硬化、小管萎縮和腎小球周圍、血管周圍和局灶性間質低細胞纖維化。顯示間質和近端小管主要受累[12]。
圖2:斯裏蘭卡CKDu患者腎小球病理[11]的光鏡圖像。
圖3:斯裏蘭卡CKDu患者血管病理[11]的光鏡圖像。
圖4:斯裏蘭卡CKDu患者小管間質病理的光鏡圖像[11]。
診斷
CKDu患者直到晚期才表現出任何腎髒疾病的體征和症狀，導致預後不良[13]。通常，腎髒疾病進展到3或4期，eGFR 15-60 ml/ min/1.73 m2當診斷。此外，目前尚不清楚早期識別是否有助於逆轉疾病[7]。
最常見的測試模式:腎活檢是診斷CKDu的金標準，腎髒超聲圖像顯示終末期組織瘢痕。通過血液和尿液測試檢測白蛋白和肌酐類生物標誌物，可以估計GFR (eGFR)作為腎功能指標[13]。因此，eGFR和尿白蛋白與肌酐的比值目前用於CKDu篩查。試紙蛋白尿是另一種常用的檢測CKDu的方法，但敏感性較低。尿液中1-微球蛋白排泄也可用於CKDu篩查[8]。微量白蛋白尿，即女性白蛋白在30- 300mg /g和男性白蛋白在20- 200mg /g的範圍內通過尿液排出，用於CKD早期階段的篩查。
新方法:目前正在開展研究，尋找早期CKDu檢測方法，因為如果在早期發現，有可能改變疾病進展並減少疾病並發症。生物標記物的檢測是其中的優先事項，因為它能夠早期篩查，使治療更有效，並為醫療保健提供個性化的方法。據此，我們認為結合GSTM1(穀胱甘肽S轉移酶mu 1)、GCLC(穀氨酸半胱氨酸連接酶催化亞基)、IGFBP1(胰島素樣生長因子結合蛋白1)和KIM1(腎損傷分子-1)基因麵板可用於CKDu的早期篩查。此外，添加IGFBP3、FN1 (Fibronectin-1)和KLK1 (klikrein -1)[14]的這些基因可以監測CKDu的進展。離子運輸蛋白NGAL(中性粒細胞明膠酶相關脂脂素)是一種有前途的新型生物標誌物，用於CKD的早期檢測和監測腎髒疾病的進展。遠端腎單位在腎損傷時產生NGAL，使其成為損傷的標誌。此外，由於NGAL在血清中的濃度比肌酐更早地升高，它是一種更有效的CKD監測藥物。NGAL和KIM1都被用作活性小管病理標誌物[15]。代謝組學和蛋白質組學(如“組學”技術)通過二維凝膠電泳(如各種方法[16])用於檢測不同ckd的生物標誌物。
攝取的方法:醫學研究問卷是一種重要的工具，用於方便地從大量人群中收集個人觀點的信息。使用問卷收集數據的方式可以是個人的，通過電話，通過郵政服務或通過電子媒介的郵政服務每種方法都有優點和缺點。一般來說，調查的強度取決於回答的回複率和準確性，但這是收集數據的有效方法。在CKDu的病例中，詳細的環境和職業史對於確定使用殺蟲劑、煙草、草藥補充劑和非甾體抗炎藥(NSAIDs)(如腎毒性物質)、鉤端螺旋體病(如傳染病)或在炎熱環境中重體力勞動的曆史是很重要的，這可以通過問卷調查輕鬆完成。在CKD調查中廣泛使用的問卷包括1994年首次形成的KDQOL(腎髒疾病生活質量)及其2000年提出的簡寫版本KDQOLTM-36 [18];KDQ(腎髒疾病問卷)和KTQ(腎髒移植問卷)。
預防和治療
預防:一級和二級預防方法包括預防與熱有關的健康風險，減少暴露在陽光和熱量下，增加安全水和其他電解質的攝入量以改善水合作用，充分休息，減少接觸腎毒素，在早期階段(亞臨床和臨床階段)確定疾病，對高危人群進行醫療監測，並開展提高公眾認識方案，教育公眾采取預防措施[7]。
臨床管理:臨床評估包括使用血清肌酐結果結合e-GFR方程(如CKD-EPI(慢性腎髒疾病流行病學合作)或MDRD)監測6個月至1年的eGFR降低情況。活檢和屍檢是檢測的金標準，因為組織病理學特征可以被識別和分析，以了解疾病的重大影響。FBC、尿樣分析、CT掃描和超聲掃描等其他檢查被廣泛用於了解腎髒疾病的損害，並在世界各地廣泛用於確定腎髒疾病[7]的分期和影響。
治療:由於沒有具體的治療方式，世衛組織建議飲用安全飲用水，改變農業做法，並在工作中使用安全預防措施，以減少CKDu。高血壓像加速因子一樣可以用藥物控製[8]。[7]終末期腎髒疾病需要腎移植或透析。但由於這種治療方法非常昂貴，而且CKDu常見於中低收入國家，因此腎髒替代治療通常是有限的或負擔不起的。因此，替代醫學作為改善CKDu患者生活質量的一種經濟有效的成功方法，在亞洲國家被廣泛應用。因此，斯裏蘭卡傳統醫學已被世衛組織2016年發布的關於斯裏蘭卡CKDu的行動計劃確定為一種具有成本效益的管理方法[13]。
斯裏蘭卡的CKDu
斯裏蘭卡的CKDu已從烏瓦省和西北省報告，而非報告病例數最多的NCP省，據報道已開始向南部和中部省份蔓延[10]。在炎熱的農業地區，這主要是在貧窮的男性人口中觀察到的，而不是女性，這主要是因為大多數男性農民積極地在田間工作，而女性更多地幫助他們從事其他農業活動。由於男性是家庭的主要收入來源，處於生產工作年齡的男性受到影響，他們的收入潛力下降，擾亂了家庭經濟，間接影響了國家經濟。透析治療方法是一種有限的、昂貴的和負擔不起的方式，對於低收入的患者來說，這使得他們不得不長途跋涉尋找提供免費透析的政府醫院，給他們和他們的家庭帶來了負擔[19]。最近的研究表明CKDu影響了15-23%的NCP人群，而根據Anuradhapura總醫院的醫療統計，終末期腎病患者每年增加227%。因此，4%的公共衛生預算用於腎髒疾病的治療[13](圖5)。
圖5:斯裏蘭卡[13]幹旱地區CKDu的分布
CKDu流行地區地理:斯裏蘭卡CKDu最流行的NCP是該國最大的省份，有兩個地區，即Kebithigollewa所屬的Anuradhapura和Polonnaruwa。全國大區覆蓋全國土地總麵積的16%，有3742個村莊，總人口約130萬。NCP屬於該國的幹旱地區，其特點是氣候炎熱，降雨量少。氣溫在24.7-33℃之間，全年有3個季風，平均降雨量1368毫米，其中東北季風(12 - 2月)雨量最多，第二季風(10 - 11月)和西南季風(5 - 9月)雨量較少[4,9]。
Socio-demographics:全國大會黨大多數人是佛教徒，他們的主要職業是農業，占全國大會黨收入的30%。男性大多在田間從事農業工作，年齡在20歲以上。他們每天至少工作6-8小時，但收入很低，這取決於他們的收成。大多數人沒有完成良好的學校教育水平，隻有25%的人獲得了斯裏蘭卡接受的最低學校資格，即普通和高級水平。在大多數家庭中，家庭數量超過兩個，至少有一個受影響的成員。與其他受CKDu影響的國家相比，氣候人口結構和工作時間相似;除了種植類型[9]。
社會與職業危險因素的關係
一個人的個人生活、家庭、教育和工作彼此密切相關，彼此會內在地影響對方，因此這些社會經濟條件是維持最低生活條件所必需的。因此，一個人的社會經濟地位最能代表教育、職業和收入[20]。例如，缺乏適當的教育將使一個人無法找到一份勞動少而收入高的工作，導致貧困和不健康的生活[13]。
斯裏蘭卡CKDu多年來的重要發現
雖然神經毒性氟化鋁(由在CKDu流行地區使用的低質量鋁器皿中含有的高水平的氟化物與鋁反應形成)被假設為斯裏蘭卡CKDu的推定腐蝕性物質，但即使在限製低質量鋁器皿的使用後，也觀察到CKDu患者數量的迅速上升。老年癡呆症也是由氟化鋁引起的在CKDu患者中沒有觀察到。同樣，盡管農用化學品中的鎘被假設為CKDu的潛在原因，但後來的研究表明，在CKDu流行地區，無論是食物還是飲用水中都沒有如此高水平的鎘。此外，盡管藍藻毒素(如淡水水體中的微生物毒素)被假設為可能的病因，但還沒有任何合理的證據表明不喝地表水的人會患上CKDu。因此，CKDu的病因尚不明確[21]。但2010年提出了一個令人震驚的假設，即CKDu的原因可能是砷中毒。在CKDu流行地區生產的大米和地下水中觀察到較高水平的砷，在患者的尿液、頭發和身體的其他部位也觀察到較高水平的砷，這支持了這一假設。在CKDu患者[22]中也觀察到砷中毒的症狀，即手掌和腳掌角化和色素沉著。
來自農藥和其他肥料的砷與硬水中的鈣反應形成砷酸鈣晶體，進入腎髒後會破壞腎組織的抗氧化防禦係統。因此，這一假設進一步證明，在患者死後檢查時，在病變腎髒中發現了砷沉積物。但CKDu發生的真正原因尚不清楚。
研究目的
該研究的重點是斯裏蘭卡CKDu社會經濟方麵研究最少的[20]，主要目的是確定與生活在Kebithigollawa農業社區的CKDu患者相關的社會和職業風險因素，Kebithigollawa是斯裏蘭卡CKDu最流行的NCP Anuradhapura地區的一個村莊。由於CKDu已成為國家的主要健康負擔，本研究對於識別與該疾病相關的危險因素具有重要意義，並將為正在進行的CKDu研究提供支持。
具體目標:本研究的主要目的是確定一個人的職業、收入、生活方式和社會行為如何影響CKDu的成因和傳播，具體目標是對研究人群進行描述性統計;找出與CKDu相關的職業危險因素;找出與CKDu相關的社會風險因素;確定為什麼CKDu在農業社區更為突出;研究農用化學品對CKDu的影響;檢查CKDu患者BMI對血清肌酐的影響;看看這種疾病在家庭成員中的流行情況。
設計
這項研究是一項基於社區的橫斷麵研究，曆時三個月，從2019年12月到2020年3月。
設置
這項研究是在斯裏蘭卡NCP Kebithigollewa的CKDu阿育吠陀診所進行的。
患者與對照組
這項研究涉及30名被診斷患有CKDu的患者，他們在斯裏蘭卡國家cp的Kebithigollewa CKDu阿育吠陀診所就診。最初的樣本量為35人，其中隻有30人是NCP的長期居民，因此，選擇了30個病例樣本進行研究。從NCP的普通民眾中隨機選取30名長期居民，未被診斷為CKDu(未受影響)的人作為研究的對照組。
納入和排除標準:所有參與者都來自NCP的長期居民。研究人員檢查了患者過去的醫療記錄，並僅選擇了連續6個月血清肌酐水平超過1.2 mg/dL的患者作為研究的病例參與者。隨機選取門診篩查患者的普通公眾，包括患者家屬，並對其血液樣本進行血清肌酐水平檢測。隻有那些連續三個月血清肌酐水平低於1.2 mg/dL的人被納入研究作為對照參與者。任何不符合這些納入標準的人都被排除在外。
收集的數據
從2019年12月、2020年1月和2月在Kebithigollewa的CKDu阿育吠陀診所就診的CKDu診斷患者和普通民眾中收集了生化、人體測量、社會人口統計學和社會經濟數據。
研究程序概述
該研究在CKDu阿育吠陀診所(Kebithigollewa)連續三個月每月進行一次。在調查之前，所有參與者都詳細了解了這項研究，並獲得了他們對數據使用和發表的同意。在抽血師和實驗室技術員的幫助下，從參與者中提取血液樣本，用於分析血清肌酐結果。按照實驗室標準規定的協議，使用通用的收集指南收集樣品。對參與者進行了基於訪談的問卷調查，從受影響的個人(作為病例)和未受影響的普通民眾(作為研究的對照組)收集數據。對收集到的所有數據進行了計算和分析。
調查問卷
問卷是通過采訪參與者來填寫的。這些問題包括封閉式問題和少數開放式問題，掩蓋了他們的社會人口統計信息(年齡、性別、種族、公民身份、在NCP逗留的時間)、病史(患CKDu的年數、其他診斷疾病、CKDu家族史)、工作曆史(職業、每天工作小時數、月收入、熱/陽光照射時間)、與化學品有關的工作暴露(接觸農用化學品、每年使用農藥的時間、使用農藥時的保護措施)、教育、個人健康(身體質量指數、壓力水平、每天睡眠小時數、鍛煉、體育活動)、與消費有關的習慣(飲食習慣、每天飲水量和來源、煙草/酒精/檳榔的消費量)、社會交往水平和家庭細節(家庭成員人數、教育程度、職業、月收入總額)。
社會人口和社會經濟數據
收集了參與者的年齡、性別、種族、公民身份、在中北部地區停留的時間、教育和職業信息。
人體測量數據
參與者的身高和體重分別用卷尺和便攜式數字天平測量，作為物理測量。然後用公式BMI=體重(kg)/身高(m)來計算他們的BMI2)。
生化參數
采集了參與者的血液樣本來測試他們的血清肌酐水平。遵循普遍的預防措施，由合格的抽血師使用注射器從每位參與者抽取3毫升靜脈血，並收集到標記有患者臨床患者代碼和分別為病例和對照組提供的唯一注冊號碼的普通試管中。然後以3200轉/分(每分鍾幾輪)的速度離心5分鍾，使用台式離心機將血清與血液分離。分離的血清樣本運輸到實驗室，保存在1.5 mL Eppendorf管中，4°C。使用全自動血液分析儀TECOM TC-220，由合格的實驗室技術人員對血清樣本進行分析。血清肌酐值用Jaffe反應量熱酶法測定，然後用CKD-EPI方程計算eGFR值。
數據分析
根據收集的患者人口統計數據，使用描述性統計來區分收集的數據。利用CKD-EPI方程計算eGFR值，並據此區分CKDu的分期。生化指標采用Pearson相關檢驗進行分析，得出相關係數p值。使用Pearson相關和Spearman rho檢驗，血清肌酐與BMI之間的相關性被確定為略正相關，並繪製了最佳擬合線。采用Cramer V方檢驗計算多維度問卷的相關性，從中選取最顯著的變量建立回歸模型，了解變量的顯著性。建立logistic回歸分析工作時間與血清肌酐之間的關係，並進行單因素方差分析檢驗其意義。所有統計檢驗的顯著性水平被認為是p <0.05。使用SPSS version 20和GraphPad Prism 8進行分析。
研究人群特征
這項研究有60名參與者，包括病例和對照組，比例為1:1。他們都(100%)是NCP的長期居民，其中98.3%是僧伽羅人(1.7%是泰米爾人)。總體反應率為92.3%。所有CKDu患者和73.33%的對照組為已婚人士，其餘為單身人士。通過評估社會人口學、社會經濟、人體測量學和生物化學數據獲得的其他結果;研究參與者的病史總結如下。
性別分布:大多數(70%)患者為男性，表明該疾病在男性中比女性更常見。如圖6所示，受影響的女性與男性的比例約為1:2。
圖6:參與者的性別分布。
年齡分布:所有參與研究的患者年齡均在40歲以上(表1)，證明CKDu多見於40-60歲的人群[13]。患者平均年齡為59.5±0.5歲。
| 因素 | 水平(年) | 控製(30) | 例(30) | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 年齡 | 20 - 30 | 5 | 16.67% | 0 | 0.00% |
| 31-40 | 7 | 23.33% | 0 | 0.00% | |
| 每周 | 5 | 16.67% | 6 | 20.00% | |
| 51-60 | 8 | 26.67% | 11 | 36.67% | |
| 61 - 70 | 3. | 10.00% | 8 | 26.67% | |
| > 70 | 2 | 6.67% | 5 | 16.67% | |
表1:參與者年齡分布。
進行了性別年齡分類比較(圖7)，以檢查最容易產生情感的年齡是否隨性別而變化。在51-60歲之間，男女都比其他年齡段的人受影響更大。
圖7:患者性別與年齡類別比較。
CKDu診斷後的生存年數:60%的CKDu患者生存了1-5年，而隻有20%的患者生存了>年(表2)。
| 因素 | 級別(年) | 情況下 | |
| 數量 | 百分比 | ||
| 不。苦難歲月 患有這種疾病 |
< 1 | 1 | 3.33% |
| 1 - 5 | 18 | 60.00% | |
| 5 - 10 | 5 | 16.67% | |
| ＞10 | 6 | 20.00% | |
表2:診斷CKDu後的生存年數。
通過評估這一因素，還能夠確定53±0.5歲為平均表現年齡，46.67%的患者在診斷疾病時年齡在35-50歲之間(圖8)。
圖8:診斷CKDu時患者的年齡。
BMI變化:計算的BMI值分為≤18.530 kg/m2， >18.5≤2530 kg/m2， >25≤3030kg /m2>30 kg/m2分別為體重不足、正常、超重和肥胖。所有參與研究的患者的BMI都是正常或超重，而每一類都有對照(表3)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 身體質量指數 | 體重過輕 | 5 | 16.67% | 0 | 0.00% |
| 正常的 | 20. | 66.67% | 11 | 36.67% | |
| 超重 | 1 | 3.33% | 19 | 63.33% | |
| 肥胖 | 4 | 13.33% | 0 | 0.00% | |
表3:參與者的bmi。
病史:對ckd中常見的糖尿病、高血壓、喘息進行了專門評估，發現43.33%的患者有高血壓，同時33.33%的患者沒有其他疾病或疾病(表4)。很少有患者主訴背痛、足痛和瘙癢。60%的受影響成員的家庭中至少有一名受影響的成員活著或死了。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 診斷的其他疾病 | 糖尿病 | 8 | 26.67% | 5 | 16.67% |
| 高血壓 | 4 | 13.33% | 13 | 43.33% | |
| 喘息著說 | 0 | 0.00% | 3. | 10.00% | |
| 其他 | 9 | 30.00% | 12 | 40.00% | |
| 沒有一個 | 15 | 50.00% | 10 | 33.33% | |
| 受CKDu影響的家庭成員數目 | 1 | 2 | 0.00% | 14 | 46.67% |
| 2 | 0 | 0.00% | 1 | 3.33% | |
| ≥3 | 0 | 0.00% | 3. | 10.00% | |
| 沒有一個 | 28 | 93.33% | 12 | 40.00% | |
表4:受試者CKDu病史及家族史。
應力水平變化:一半的參與者沒有壓力，而20%的患者處於高度壓力之下(圖9)。
圖9:參與者的壓力水平。
參與者每天睡眠時間:46.67%受影響的參與者睡眠時間不超過6小時，其中大多數人抱怨睡眠中斷，但未受影響的參與者睡眠時間充足，為6-8小時(表5)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 不。每天睡覺的時間 | < 6 | 4 | 13.33% | 14 | 46.67% |
| 6 - 8 | 25 | 83.33% | 8 | 26.67% | |
| > 8 | 1 | 3.33% | 8 | 26.67% | |
表5:參與者每天的睡眠時間。
社會互動水平:一半的患者有中等和高水平的社會互動(圖10)。
圖10:參與者的社會互動水平。
家庭規模:參與者的平均家庭規模為3.27人。他們的家庭戶數如表6所示。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 家庭成員人數 | 1 - 2 | 8 | 26.67% | 12 | 40.00% |
| 3 - 5 | 21 | 70.00% | 18 | 60.00% | |
| 6 - 8 | 1 | 3.33% | 0 | 0.00% | |
| > 8 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
表6:家庭規模。
參與者教育程度及家庭:66.67%的CKDu患者隻接受了不到10年的教育，其中隻有33.33%的患者至少獲得了該國接受的最低學校教育要求，即O/L(普通水平)或A/L(高級水平)。但其中至少有一名家庭成員(73.34%)能夠達到最低要求(表7)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 水平的 教育 |
初級(1聖5th歲) | 1 | 3.33% | 12 | 40.00% |
| 中間(6th－10th歲) | 2 | 6.67% | 8 | 26.67% | |
| O / L (11th年) | 9 | 30.00% | 7 | 23.33% | |
| 一個/ L (12th- 14th歲) | 15 | 50.00% | 2 | 6.67% | |
| 研究生 | 0 | 10.00% | 1 | 3.33% | |
| 其他 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
| 沒有一個 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
| 最高學曆會員之教育程度 | 主要的 | 0 | 0.00% | 5 | 16.67% |
| 中間 | 0 | 0.00% | 3. | 10.00% | |
| O / L | 9 | 30.00% | 5 | 16.67% | |
| 一個/ L | 14 | 46.67% | 9 | 30.00% | |
| 研究生 | 7 | 23.33% | 8 | 26.67% | |
| 其他 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
| 沒有一個 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
表7:參與者及其家庭的教育水平。
參與者職業:盡管所有患者至少在其生命的某個階段都參與過農業活動，但86.66%的病例以全職或兼職農業為生計。甚至所有其他患者都至少在他們生命中的某個階段參與過農業。但當與對照組比較時(表8)，可以看出並非所有的新型冠狀病毒農場都患病。大多數在政府部門工作的受影響的人都參與了國防，而很少是教師。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 占領 | 全職農場 | 5 | 16.67% | 16 | 53.33% |
| 兼職務農 | 5 | 16.67% | 10 | 33.33% | |
| 勞動者 | 4 | 13.33% | 1 | 3.33% | |
| 業務 | 3. | 10.00% | 1 | 3.33% | |
| 私營部門 | 7 | 23.33% | 1 | 3.33% | |
| 政府部門 | 5 | 16.67% | 6 | 20.00% | |
| 其他 | 7 | 23.33% | 3. | 10.00% | |
表8:參加者及其家庭的職業。
將患者的教育程度與他們的職業進行比較(圖11)，以確定教育是否對他們選擇農業作為主要收入來源產生影響，正如預期的那樣，他們中的大多數人隻有1-5年的學校教育，因此是務農。對照組的大多數人至少受過高等教育，因此參與了私營或政府工作。
圖11:受教育程度對職業的影響。
家庭其他成員就業人數及其職業:50%的受影響家庭中沒有其他收入成員，而16.67%的收入成員從事農業(表9)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | Percen標簽e | ||
| 家庭中工作的其他成員人數 | 1 | 12 | 40.00% | 12 | 40.00% |
| 2 | 8 | 26.67% | 1 | 3.33% | |
| 3. | 2 | 6.67% | 2 | 6.67% | |
| > 3 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
| 家庭成員的職業 | 沒有一個 | 8 | 26.67% | 15 | 50.00% |
| 全職農場 | 1 | 3.33% | 3. | 10.00% | |
| 兼職務農 | 4 | 13.33% | 2 | 6.67% | |
| 勞動者 | 2 | 6.67% | 0 | 0.00% | |
| 業務 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
| 私營部門 | 9 | 30.00% | 2 | 6.67% | |
| 政府部門 | 5 | 16.67% | 8 | 26.67% | |
| 其他 | 7 | 23.33% | 15 | 50.00% | |
表9:參與者家庭及其職業中其他收入成員的人數。
月總收入:大多數患者來自低收入家庭，其中46.67%的患者家庭月總收入僅為1500 -10,000斯裏蘭卡克朗(表10)。如果僅考慮患者的月收入，63.33%的患者的收入僅為0 ~ 1萬LKR。農民的月收入完全取決於他們的收成。
| 因素 | 水平(斯裏蘭卡) | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 家庭月總收入 | 沒有收入 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% |
| 1500 - 10000 | 2 | 6.67% | 14 | 46.67% | |
| 10000 - 20000 | 0 | 0.00% | 6 | 20.00% | |
| 20000 - 30000 | 5 | 16.67% | 3. | 10.00% | |
| 30000 - 40000 | 8 | 26.67% | 4 | 13.33% | |
| 40000 - 50000 | 9 | 30.00% | 3. | 10.00% | |
| 50000 - 100000 | 6 | 20.00% | 0 | 0.00% | |
| > 100000 | 0 | 0.00% | 0 | 0.00% | |
表10:參與者家庭月收入總額。
工作時間、日曬、體力活動水平和鍛煉程度:60%的患者從事8-11小時/天的繁重工作，以男性為主。表13:消費相關行為以前在田裏工作，很少有女性的幫助。他們的身體活動水平適中，以1:1的比例活躍，隻有13.33%的人在運動。95%的參與者每天暴露在陽光/高溫下的時間不超過10小時(表11)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 工作時數 每天工作 |
1-4hrs | 3. | 10.00% | 3. | 10.00% |
| 4-8hrs | 9 | 30.00% | 6 | 20.00% | |
| 8-11hrs | 14 | 46.67% | 18 | 60.00% | |
| > 11小時 | 1 | 3.33% | 2 | 6.67% | |
| 其他 | 3. | 10.00% | 1 | 3.33% | |
| 高溫/日曬持續時間 | < 10小時 | 28 | 93.33% | 29 | 96.67% |
| > 10小時 | 2 | 6.67% | 1 | 3.33% | |
| 參加體育活動 | 不活躍的 | 1 | 3.33% | 0 | 0.00% |
| 溫和的 | 21 | 70.00% | 15 | 50.00% | |
| 活躍的 | 8 | 26.66% | 15 | 50.00% | |
| 鍛煉 | 是的 | 4 | 13.33% | 4 | 13.33% |
| 有時 | 8 | 26.67% | 0 | 0.00% | |
| 沒有 | 18 | 60.00% | 26 | 86.67% | |
表11:參加者的工作時數、日曬/酷熱、體力活動程度及參與運動的程度。
農藥的影響:大多數參與者使用農用化學品，而53.34%的病例暴露於中等/較高水平的農用化學品(表12)。他們中的大多數人每年使用農藥的時間從幾天到幾周不等。然而，66%的患者從未采取過保護措施(圖12)。即使是采取了防護措施的病人也經常隻戴手套。
圖12:患者接觸農用化學品的水平以及處理時采取的保護措施。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | ||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | ||
| 暴露在 農用化學品 |
沒有一個 | 20. | 66.67% | 5 | 16.67% |
| 小 | 8 | 26.67% | 9 | 30.00% | |
| 溫和的 | 1 | 3.33% | 8 | 26.67% | |
| 高 | 1 | 3.33% | 8 | 26.67% | |
| 處理農藥時的防護措施 | 總是 | 7 | 70.00% | 3. | 10.00% |
| Someti | 1 | 10.00% | 3. | 10.00% | |
| 從來沒有 | 3. | 30.00% | 20. | 66.00% | |
| 沒有一個 | 0 | 0.00% | 4 | 13.33% | |
表12:接觸農藥。
消費相關行為:43.33%的患者飲用未經處理的水，63.33%的患者飲用< 3升/天。雖然大多數患者在確診後停止吃肉，但仍有30%的人是非素食者。在數據收集時，60%的患者習慣每天大量飲用檳榔，隻有少數患者飲酒和吸煙(表13)。
| 因素 | 水平 | 控製 | 情況下 | |||
| 數量 | 百分比 | 數量 | 百分比 | |||
| 水源 | 好吧 | 7 | 23.33% | 5 | 16.67% | |
| 管井 | 7 | 23.33% | 4 | 13.33% | ||
| 雨水庫 | 0 | 0.00% | 2 | 6.67% | ||
| 天然泉水 | 0 | 0.00% | 2 | 6.67% | ||
| 過濾水 | 16 | 53.33% | 17 | 56.67% | ||
| 其他 | 0 | 0.00% | 1 | 3.33% | ||
| 每天飲水量 | < 3 l | 13 | 43.33% | 19 | 63.33% | |
| > 3 l | 17 | 56.67% | 11 | 36.67% | ||
| 飲食習慣 | 素食者 | 4 | 13.33% | 21 | 70.00% | |
| 非素食者 | 26 | 86.67% | 9 | 30.00% | ||
| 飲酒/檳榔/吸煙 | 酒精 | 是的 | 8 | 26.67% | 10 | 33.33% |
| 沒有 | 22 | 73.33% | 20. | 66.67% | ||
| 檳榔 | 是的 | 4 | 13.33% | 18 | 60.00% | |
| 沒有 | 26 | 86.67% | 12 | 40.00% | ||
| 吸煙 | 是的 | 5 | 16.67% | 8 | 26.67% | |
| 沒有 | 25 | 83.33% | 22 | 73.33% | ||
表13:消費相關行為。
生化數據結果:患者血清肌酐值在1.3 ~ 2.8 mg/dL之間。通過計算患者的eGFRs來確定患者的CKDu分期(圖13)。1期和5期均無患者報告。
圖13:患者CKDu分期分布。
統計分析
描述性統計:研究患者的平均血清肌酐和eGFR分別為1.8067 mg/dL和38.93 ml/min/1.73m2，分別為表14。
| 變量 | 的意思是 | 本身的意思 | 聖開發 | 最低 | 最大 |
| 血清肌酐水平 | 1.8067 | 0.0693 | 0.3796 | 1.3000 | 2.8000 |
| eGFR (ml/ min/1.73m2） | 38.93 | 1.85 | 10.15 | 22.00 | 59.00 |
表14:血清肌酐(mg/dL)和e-GFR (ml/min/1.73m)均值的描述性統計2)。
女性平均血清肌酐水平相對較低，為1.675，低於男性的1.894(表15)。
| 變量 | 性別 | 的意思是 | 本身的意思 | 聖開發 | 最低 | 最大 |
| 血清肌酐水平 | 男性 | 1.8944 | 0.0965 | 0.4094 | 1.4000 | 2.8000 |
| 女 | 1.6750 | 0.0863 | 0.2989 | 1.3000 | 2.4000 | |
| eGFR (ml/ min/1.73m2） | 男性 | 36.78 | 2.45 | 10.41 | 22.00 | 59.00 |
| 女 | 42.17 | 2.67 | 9.23 | 26.00 | 59.00 |
表15:血清肌酐和e-GFR的性別比較。
31-50歲年齡組的血清肌酐總體升高(表16)。
| 變量 | 年齡 | 的意思是 | 本身的意思 | 聖開發 | 最低 | 最大 |
| 血清肌酐水平 | 20 - 30 | 1.800 | 0.221 | 0.495 | 1.300 | 2.600 |
| 31-40 | 1.943 | 0.166 | 0.439 | 1.500 | 2.800 | |
| 每周 | 1.880 | 0.159 | 0.356 | 1.400 | 2.400 | |
| 51-60 | 1.738 | 0.129 | 0.366 | 1.400 | 2.300 | |
| 61 - 70 | 1.667 | 0.219 | 0.379 | 1.400 | 2.100 | |
| > 70 | 1.6500 | 0.0500 | 0.0707 | 1.6000 | 1.7000 | |
| eGFR (ml/ min/1.73m2） | 20 - 30 | 40.20 | 3.60 | 8.04 | 28.00 | 49.00 |
| 31-40 | 38.29 | 3.79 | 10.03 | 22.00 | 52.00 | |
| 每周 | 37.20 | 5.91 | 13.22 | 26.00 | 59.00 | |
| 51-60 | 40.25 | 4.00 | 11.32 | 25.00 | 59.00 | |
| 61 - 70 | 36.33 | 8.45 | 14.64 | 23.00 | 52.00 | |
| > 70 | 41.00 | 4.00 | 5.66 | 37.00 | 45.00 |
表16:不同年齡組血清肌酐水平的意義。
農民和勞動者的平均血清肌酐水平最高(表17)。
| 變量 | 占領 | 的意思是 | 本身的意思 | 聖開發 | 最低 | 最大 |
| 血清肌酐水平 | 全職農場 | 1.883 | 0.135 | 0.331 | 1.500 | 2.400 |
| 兼職務農 | 1.4000 | ＊ | ＊ | 1.4000 | 1.4000 | |
| 政府部門 | 1.725 | 0.111 | 0.222 | 1.400 | 1.900 | |
| 私營部門 | 2.100 | 0.225 | 0.551 | 1.300 | 2.800 | |
| 業務 | 1.5000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.5000 | 1.5000 | |
| 勞動者 | 1.775 | 0.180 | 0.359 | 1.500 | 2.300 | |
| 其他 | 1.700 | 0.115 | 0.306 | 1.400 | 2.300 | |
| 表皮生長因子受體(ml / min / 1.73米2） | 全職農場 | 33.33 | 3.67 | 8.98 | 23.00 | 47.00 |
| 兼職務農 | 59.000 | ＊ | ＊ | 59.000 | 59.000 | |
| 政府部門 | 43.75 | 5.25 | 10.50 | 35.00 | 59.00 | |
| 私營部門 | 33.17 | 3.53 | 8.66 | 22.00 | 44.00 | |
| 業務 | 37.500 | 0.500 | 0.707 | 37.000 | 38.000 | |
| 勞動者 | 40.25 | 5.38 | 10.75 | 27.00 | 52.00 | |
| 其他 | 42.71 | 3.58 | 9.46 | 25.00 | 52.00 |
表17:血清肌酐抗占位。
用性別和職業這兩個重要變量與血清肌酐和e-GFR水平進行比較(圖14和圖15)，構建比較柱狀圖。平均來看，全職農業社區的性別差異最大，女性的平均值顯著高於男性。
圖14:平均血清肌酐水平隨性別和職業的變化。
圖15:平均eGFR隨性別和職業的變化。
采用Cramer 's V方檢驗計算問卷變量與血清肌酐水平的相關性(表18)，其中工作時間與血清肌酐水平顯著性為0.64。
| 變量 | 克萊默V方 |
| 年齡範疇 | 0.242677 |
| 壓力水平 | 0.166162 |
| 接觸農藥 | 0.0534091 |
| 飲酒 | 0.0289256 |
| 參加體育活動 | 0.0330387 |
| 食用甲蟲 | 0.0212843 |
| 水源 | 0.0559441 |
| 鍛煉 | 0.165043 |
| 每天工作小時數 | 0.642218 |
表18:問卷變量與血清肌酐的相關性。
患者血清肌酐水平隨著BMI的升高而升高(圖16)。其與Spearman rho的相關性為0.453,p值為0.012,Pearson R的相關性為0.481,p值為0.007。
圖16:BMI與血清肌酐的關係。
名義邏輯回歸:采用logistic回歸，比較血清肌酐水平與工作時間模式。使用logit 1和logit 2兩種模型(表19-21)。Logit 1涉及階段3/4和工作時間的比較。Logit 2涉及階段2/4和工作時間的比較。回歸分析所得p值總體為0.004，對數似然值為-10.652。測試所有斜率均為零:G為22.488,DF為8。
| 預測 | 係數(係數) | SE係數 | Z分數 | P分數 | 幾率比 | 94％較低的 | CI上 |
| Logit 1:(3/4) | |||||||
| 常數 | 25.1210 | 86451.7 | 0．00 | 1.000 | |||
| 不。每天工作小時數 | |||||||
| 4-8hrs | -3.31639 | 87146.0 | -0.00 | 1.000 | 0.04 | 0．00 | ＊ |
| 8-11hrs | -23.1751 | 86451.7 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| > 11小時 | -25.8141 | 86451.7 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| 其他 | -47.8639 | 101223 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| Logit 2:(2/4) | |||||||
| 常數 | 24.4278 | 86451.7 | 0．00 | 1.000 | 0．00 | ||
| 不。每天工作小時數 | |||||||
| 4-8hrs | -25.5264 | 89196.4 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| 8-11hrs | -45.1209 | 88492.0 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| > 11小時 | -47.7839 | 93560.1 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
| 其他 | -49.5686 | 194852 | -0.00 | 1.000 | 0．00 | 0．00 | ＊ |
表19:邏輯回歸表:階段與不。每天工作小時數。
| 術語 | 卡方 | DF | P |
| Logit 1:(3/4) No。每天工作小時數 | 3.67943 | 4 | 0.451 |
| Logit 2:(2/4) No。每天工作小時數 | 0.00000 | 4 | 1.000 |
表20:對大於1個自由度項的測試。
| 源 | Df | 的學生 | 的女士 | f值 | 假定值 |
| 回歸 | 1 | 0.75028 | 0.750278 | 8.43 | 0.007 |
| 錯誤 | 28 | 2.49139 | 0.088978 | ||
| 總計 | 29 | 3.24167 |
表21:方差分析:血清肌酐水平與BMI_1。
建立血清肌酐水平與BMI的回歸模型，回歸方程為血清肌酐水平(mg/ dL)=-0.0165+0.07455BMI_1，結果S=0.298292, R-Sq=23.1%， R-Sq(adj)=20.4%。
繪製的最佳擬合線(圖17)顯示血清肌酐與BMI呈線性關係。
圖17:BMI與血清肌酐的關係為最佳擬合線。
工作時間間的方差分析檢驗比較:分析假設方差相等，如表22所示。
| 源 | Df | 的學生 | 的女士 | f值 | 假定值 |
| 不。每天工作小時數 | 4 | 2.173 | 0.54325 | 6.23 | 0.001 |
| 錯誤 | 25 | 2.182 | 0.08727 | ||
| 總計 | 29 | 4.355 |
表22:血清肌酐水平(mg/dL)方差分析與每天工作小時數_1)。
方差比較所得的p值顯示α <0.05，因此接受另一假設，即不同工作時間的平均血清肌酐水平不同。
工作時間與血清肌酐水平呈明顯正相關(圖18)，工作時間越長，血清肌酐水平越高。
圖18:單因素方差分析:血清肌酐水平(mg/dL)與每日工作時數
本研究對30名CKDu診斷患者(病例)和30名未受影響的個體(對照組)的社會經濟、社會人口統計學、人體測量學和生化數據進行了采訪和檢查。由於CKDu在世界各地的亞熱帶和熱帶地區流行，且最常見於斯裏蘭卡的NCP，斯裏蘭卡是該國最幹旱的地區之一，因此報告的CKDu病例數量很高。據報道，阿努拉德普勒地區受影響的[1]數量最多，因此，Kebithigollewa被選為研究地點，因為它是該地區受影響最嚴重的城市之一。選擇標準側重於選擇長期居住在NCP的參與者，觀察氣候是否對CKDu疾病的發生有影響，以及為什麼CKDu在NCP中更突出。由於問卷調查是一種很好的方法，可以很容易地從大量的樣本中收集數據，成本低[17]，所以在研究了之前發表的與我的研究相關的研究後，製定了一份包含30個問題的問卷，涵蓋了參與者的人口統計學、社會因素、消費習慣、生活習慣、職業習慣、病史和家庭信息。問卷以當地語言向參與者發放，主要覆蓋僧伽羅社區。問卷由醫療保健行業的專業人員檢查和翻譯，以確保使用我的研究來評估影響時能夠獲得最準確的結果。根據調查結果，男性受影響的人數多於女性，比例約為2:1(圖6)。2009-2011年期間進行的一項研究[25]也得出了類似的結果，即全國cp的男女比例分別為2.6:1和2.4:1。在尼加拉瓜萊昂進行的一項研究也得到了相同的比例[26]。在我的研究中，56.67%的患者年齡在40-60歲之間(表1)。同樣，在尼加拉瓜[26]所做的研究中，該疾病在同一年齡範圍內的發病率很高。 Since, heat stress is a hypothesized causative of CKDu, number of hours an individual get exposed to heat/sun was also assessed (Table 11). According to the study findings 96.67% of cases and 93.33% of controls were getting exposed to heat/sun daily for a period of 10 hours while the rest were getting exposed for more hours, showing only a 3.34% difference in heat/sun exposure between cases and controls. Therefore, further studies will be needed to confirm the impact of heat/sun exposure on CKDu occurrence taking facts like number of exposure hours, protective measures used against sunlight into consideration. Though studies have been previously carried out on this aspect, there’s no significant evidence found up to now to say that CKDu in Sri Lanka is induced by heat stress but it has been identified as the main cause of MEN by a study in 2015 [9]. Another factor which goes hand in hand with heat stress is dehydration. Therefore amount of water intake per day was examined in this study (Table 13) and found out that only a minority (36.67%) of the cases drink more than 3L of water per day where as more controls drink more than 3 L of water/day. But according to the guideline recommendations of WHO in 2004 for quality of drinking-water, there should be a minimum of 4-6 L of fluid replacement per day for a 70 kg individual living in the tropical zone and a fluid intake of 3.5 L or more per day for a person to be protected from CKD. This shows that the study patients have not consumed at least the minimum required amount of fluid needed per day to be protected from CKD and might have been suffering from dehydration from a longer time. Similarly, a study done in Madawachchiya in 2015 have found out that a significantly higher (p=0.003) percentages of diseased individuals work under sun for more than 6hrs/day consuming less than 3 L of water/day and that the probability of developing CKDu under such conditions is 8 times higher [10]. The serum creatinne levels analyzed using the blood samples collected from patients ranged from 1.3-2.8 mg/dL with a mean of 1.8067 mg/dL and it was used in calculating their eGFRs in order to determine their CKDu stage (Figure 13). It was found that most (73.3%) were in stage-3 while 20% and 6.7% were in stages 4 and 2 respectively where no patients were found to be in stages 1 or 5. As stated by a previous study, stage 3 is the most frequent stage present among the NCP residents where they have found males與第三階段女性為23.2%與7.4%，第四階段為22%與7.3% P <0.001[27]。當對從研究中發現的平均血清肌酐水平進行性別比較(表15)時，觀察到女性的值相對較低，為1.675 mg/dL，而男性的值較高，為1.8944 mg/dL，這主要是由於樣本量，男性和女性人口分別為70%和30%。Ranasinghe A等人最近完成的一項研究也表明，平均血清肌酐水平與我的研究[25]處於同一邊界內。年齡與平均血清肌酐水平有顯著關係，31-40歲和41-50歲年齡組的血清肌酐總體上比正常參考範圍0.7-1.2 mg/ dL增加50%以上(表16)。此外，一些研究強調了這樣一個事實，即這個年齡段的人更容易有高水平的肌酐，因為他們在農場進行高強度的艱苦工作。從研究結果來看，農牧民和勞動者的平均血清肌酐水平如預期的最高(表17)，這支持了我的研究目標，即職業在CKDu的發生中起著重要作用。這些人有較高的肌肉分解，從而導致體內血清肌酐水平升高[29,30]。從研究中獲得的兩個重要變量性別和職業數據與血清肌酐和eGFR水平進行了比較(圖14和圖15)。平均而言，農業社區的性別差異最大，女性的平均值為2.4 mg/dL，而男性為1.8 mg/dL，這主要是由於研究中女性農業人口的樣本量相對低於男性。在Cramer ' s V方檢驗計算的其他8個主要問卷變量中，每天工作小時數與血清肌酐的相關性最高(表18)。 Therefore it was compared using logistic regression (Table 19) where each set contains a constant and coefficients for working per day, which is a categorical predictor. For logit 1 and 2, p- values are not less than the significance level of 0.10. These results indicate that there is not enough evidence to conclude that a change in working hours effect on the patient’s CKDu stage. Similarly, from other variables also do not have a significant nominal logistic regression. Then it was tested for terms with more than one degree of freedom where Chi-Square of 3.67943 and 0.00 with P-values of 0.451 and 1.00 where obtained for Logits 1 and 2 respectively. According to the ANOVA test which gave a P-value of 0.001 (Table 21&22), (Supp table 1), alternative hypothesis is accepted where the average serum creatinine levels vary between working hours and showed a clear positive There is a clear positive relationship between working hours and serum creatinine levels (Figure 18), the higher the working hours the higher the serum creatinine levels go. As the p-value is <0.05, a statistically significant positive relationship between serum creatinine and BMI was observed. A regression model was developed for serum creatinine and BMI where it had a Pearson R correlation of 0.481 with a P of 0.007 but as its R-squared value is 20.4% the model could not be defined as a good model.
該研究提出的一個主要爭議是，所有參與調查的患者都服用了斯裏蘭卡阿育devic藥物6個多月，這可能對他們當時的健康狀況和日常活動產生了影響，影響了調查結果。這項研究隻能進行三個月，樣本量很小，而所有社會經濟和社會人口數據的收集隻使用了一份訪談問卷，而沒有對參與者的實際生活方式和行為進行深入調查。這使得收集到的數據的準確性完全依賴於參與者給出的答案，這肯定不太可靠，因為個人出於隱私考慮並不總是打算提供準確和真實的信息。此外，僅分析了一個生物學參數，即血清肌酐，從中使用CKDEPI方程計算eGFR，該方程對斯裏蘭卡或南亞人無效。這些都是研究的局限性找出他們生活中發生CKDu的實際原因，研究時他們生活中麵臨的實際風險因素是什麼導致他們的疾病狀態以及所有這些因素對他們血清肌酐水平的實際影響。
然而，該研究已經成功地確定了Kebithigollewa地區與CKDu相關的幾個社會和職業風險因素，其中年齡和每天工作小時數分別是上述因素中的主要因素，存在幾個優勢，包括其易於應用，簡單性，參與程度和與同一地區對照的比較，研究參與者的反應率高(92.3%)。使用國際和本地公認的臨床和實驗室參考標準。
這項研究可以進一步修改，更深入地考慮每個風險因素，調查他們的實際生活行為，並涉及更大的樣本量，比較他們的臨床和生物學參數，除了僅僅的血清肌酐水平。
研究結果表明，農民和勞動者血清肌酐水平較高，表明職業在新型冠狀病毒肺炎CKDu的進展中具有重要作用。工作時數與BMI之間的關係有統計學意義，p值<0.05。這項研究的初步結果確實表明CKDu的職業發展之間存在聯係，但需要進行進一步的研究來確保這一假設能夠得到證實。
我要感謝斯裏蘭卡的英國應用研究學院和英國伍爾弗漢普頓大學為我開展這個項目鋪平了道路。接下來，我要向我的導師Nishantha Kumarasinghe博士和合作導師Fahim Aslam先生和Vindika Suriyakumara博士表示衷心的感謝，感謝他們一直幫助和指導我實現我的研究目標。同時，我也非常感謝我的項目協調員Surangi Fernando女士從一開始就給予我的建議和指導。最後，我要感謝所有參與我研究的人，以及所有支持我使我的研究取得成功的人。
一個也沒有。
| 年齡(年) | 性別 | 體重指數(kg/m2） | 血清肌酐 級別(mg / dL) |
年齡(年) | 性別 | 體重指數(kg/m2） | 血清肌酐 級別(mg / dL) |
| 62 | 女 | 25.95 | 1.3 | 25 | 女 | 23.7 | 0.8 |
| 70 | 男性 | 26.29 | 1.9 | 37 | 男性 | 46.4 | 0.9 |
| 49 | 男性 | 27.78 | 1．8 | 25 | 女 | 20.6 | 0.8 |
| 73 | 男性 | 26.83 | 2．3 | 53 | 男性 | 17.7 | 1．1 |
| 60 | 男性 | 26.7 | 1．8 | 55 | 男性 | 23.8 | 1．0 |
| 64 | 女 | 28.62 | 1．5 | 56 | 女 | 33.9 | 0.6 |
| 71 | 男性 | 23.51 | 1．8 | 20. | 男性 | 16 | 0.9 |
| 58 | 男性 | 24.22 | 1．6 | 58 | 男性 | 19.5 | 1．2 |
| 62 | 男性 | 27.43 | 1．5 | 22 | 男性 | 19.6 | 0.9 |
| 55 | 男性 | 26.67 | 1．8 | 38 | 男性 | 24.2 | 1．0 |
| 44 | 女 | 27.06 | 2．3 | 60 | 男性 | 23 | 1．1 |
| 47 | 男性 | 23.4 | 1．4 | 60 | 女 | 25 | 0.7 |
| 73 | 女 | 27.34 | 1．5 | 63 | 男性 | 32.1 | 1．1 |
| 65 | 男性 | 24 | 1．4 | 61 | 女 | 35.1 | 0.9 |
| 45 | 女 | 23.4 | 1.9 | 50 | 女 | 16.3 | 0.7 |
| 53 | 男性 | 26.12 | 1.7 | 74 | 女 | 18 | 1．0 |
| 53 | 女 | 22.1 | 1．6 | 72 | 女 | 23.7 | 0.9 |
| 49 | 男性 | 27.68 | 1．4 | 50 | 男性 | 24.3 | 1．0 |
| 60 | 男性 | 20.6 | 1．8 | 35 | 女 | 22.4 | 0.7 |
| 73 | 女 | 29.34 | 2.1 | 61 | 男性 | 24 | 0.9 |
| 64 | 男性 | 27.34 | 2．2 | 40 | 男性 | 22 | 0.9 |
| 58 | 女 | 24.2 | 1．5 | 52 | 男性 | 24.1 | 1．0 |
| 55 | 男性 | 22.6 | 1．5 | 32 | 女 | 21.4 | 0.7 |
| 63 | 男性 | 27.34 | 1．5 | 54 | 男性 | 20. | 1．1 |
| 48 | 男性 | 24.8 | 2.6 | 30. | 男性 | 21.4 | 1．0 |
| 58 | 男性 | 27.47 | 1．6 | 39 | 男性 | 23.3 | 1．1 |
| 60 | 男性 | 27.47 | 1．8 | 47 | 女 | 22.3 | 0.8 |
| 67 | 男性 | 24.33 | 2.8 | 37 | 男性 | 22.8 | 0.9 |
| 52 | 女 | 28.13 | 1.9 | 48 | 男性 | 19.6 | 1．1 |
| 74 | 男性 | 27.68 | 2.4 | 42 | 女 | 18 | 0.9 |
補充表1:從參與者收集的重要數據。
為調查編製的問卷:
- Ruwanpathirana T, Senanayake S, Gunawardana N, Munasinghe A, Ginige S，等(2019)斯裏蘭卡Anuradhapura地區腎功能受損的患病率和危險因素:對病因不明的慢性腎病風險人群的橫斷麵人口代表性調查。BMC公共衛生19:763。［Ref。］
- Pry J, Jackson W, Rupasinghe R, Lishanthe G, Badurdeen Z，等(2019)斯裏蘭卡不明病因慢性腎病的行為、環境和職業危險因素的初步研究。［Ref。］
- 斯裏蘭卡中北部省慢性腎病的病因因素:迄今為止證據的回顧。斯裏蘭卡社區醫師學院學報17:15 -20。［Ref。］
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文章類型:研究文章
引用:Lowe C, Kumarasinghe N(2021)斯裏蘭卡Kebithigollewa農業社區CKDu(病因不明的慢性腎髒疾病)患者相關的社會和職業風險因素的鑒定。國際腎衰雜誌7(4):dx.doi。org/10.16966/2380 - 5498.217
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