摘要

背景:目前的研究表明，慢性腎病是一個全球性問題，對貧窮國家艾滋病毒/艾滋病患者和抗逆轉錄病毒治療患者的健康構成重大威脅。腎髒疾病往往會因COVID-19的出現而加重。在這項研究中，調查了南非農村社區艾滋病毒/艾滋病患者中慢性腎髒疾病的患病率及其相關因素。

方法:從2010年到2017年，在兩家醫院(Carolina和Embhuleni)對一組艾滋病毒/艾滋病患者進行了回顧性隨訪，直到診斷出慢性腎病或直到觀察期結束。從常規醫院的記錄中獲取患者信息，采用Cox回歸和生存分析(Kaplan-Meier危險函數和比值，log-rank檢驗)方法對數據進行分析。

結果:在320名艾滋病毒/艾滋病患者的隨機樣本中，51名患者(15.9%)患有慢性腎病。與慢性腎病相關的因素為:性別(p值=0.0356)、年齡(p值=0.00077)、基線肌酐(p值=0.00253)、隨訪丙氨酸轉氨酶(p值=0.0152)、ART治療(p值<0.00193)和醫院(p值=0.00258)。

討論:雖然抗逆轉錄病毒治療與艾滋病毒感染者病毒學和免疫學的一些改善有關，但仍需要進行研究，以評估抗逆轉錄病毒治療和其他風險因素對非洲邊緣社區腎功能的影響。在南非，減輕慢性腎病對健康威脅的預期行動是教育國民預防、早期發現和管理疾病。

關鍵字

艾滋病毒/艾滋病;腎髒疾病;腎小球濾過率;藝術;患病率;風險因素;Cox回歸;kaplan meier估計量;風險比

背景

30多年來，艾滋病毒/艾滋病一直是全世界的一個主要健康問題。據世衛組織全球統計:自疫情開始以來，已有7500萬人感染艾滋病毒，約3200萬人死於艾滋病毒，截至2018年底，全球有3790萬人感染艾滋病毒。根據聯合國國際開發署(艾滋病規劃署)艾滋病信息[2]，南非是世界上艾滋病疫情最嚴重、最受關注的國家，2018年估計有770萬人感染艾滋病毒。南非普馬蘭加省的艾滋病毒感染率僅次於誇祖魯-納塔爾省。普馬蘭加省的格特·西班德區以46.1%的艾滋病毒流行率[3]領先全國所有地區。Gert Sibande區有Albert Luthuli市，其艾滋病毒感染率為43.2%[4]。

人類免疫缺陷病毒(HIV)通過直接損害或使宿主易受機會性感染影響人體的每個器官係統[5]。最常見的感染部位包括腎髒。CKD對生活在貧窮國家的人們構成了重大的健康威脅，特別是當它與艾滋病毒、抗逆轉錄病毒治療(ART)或傳染性和非傳染性疾病相結合時。

根據Labuschagne I, et al.， [7]， CKD是一個全球性的問題，大約有10%的世界人口患有這種疾病。Ekrikpo UE等人，[8]與Eneyew K等人，[9]和Crum-Cianflone N等人一致，[10]指出，隨著hiv感染者的預期壽命因藥物治療而增加，預計腎功能障礙的患病率將增加。這項研究主要關注農村人口，其動機是由於撒哈拉以南非洲93%的CKD研究都是在城市環境中進行的。

本研究的目的是利用來自南非Albert Luthuli市政醫院的數據，使用Cox回歸方法確定接受ART治療的HIV/AIDS患者中CKD的患病率，並確定與CKD相關的因素。

方法

研究設計與設置

從2010年到2017年，在Albert Luthuli地方市政府的兩家醫院(Carolina和Embhuleni)對一組HIV+晚期患者進行了回顧性隨訪，直到診斷出CKD或直到觀察期結束。這是南非的一個城市，位於普馬蘭加省的格特西班德區。卡羅萊納和恩布胡萊尼地區醫院提供全麵的保健服務，其中包括向阿爾伯特盧圖利市周邊社區提供艾滋病毒/艾滋病和結核病治療。這些醫院是經認可的抗逆轉錄病毒(ARV)治療開始和持續治療地點。這兩所醫院主要為艾伯特盧圖利市的農村人口服務。作為抽樣框架的目標人群包括兩家醫院自1月1日起3個月內收治並開始ART治療的所有≥16歲的HIV/ AIDS患者^聖從1月到31日^聖2010年3月。本研究使用了構成艾伯特盧圖利市常規醫院記錄一部分的變量，並將其描述如下。CKD狀態是本研究的因變量。根據CKD狀態(是，否)和發病時間進行記錄。分類自變量為性別、醫院(Carolina、Embhuleni)、WHO分期(1,2,3,4)、婚姻狀況(單身、已婚、同居、喪偶/分居/離婚)、治療(方案1)(NVP+D4T+3TC、EFV+D4T+3TC、EFV+AZT+3TC和EFV+3TC+TDF)、ART依從性(差、一般、好)、從醫院轉院(是、否)和失訪(是、否)。除年齡外，研究的連續自變量分為基線變量和隨訪變量:質量、CD4細胞計數、血紅蛋白、淋巴細胞、白細胞計數、病毒載量、肌酐、總蛋白、鈉和丙氨酸轉氨酶。糖尿病和高血壓被排除在外，因為它們的記錄在很少的患者檔案中。缺少基線肌酐、性別、出生日期或年齡等基本記錄的HIV/AIDS患者被排除在研究之外。

樣本量和抽樣程序

考慮以下艾滋病毒感染患者的統計假設:ART naïve患者腎功能不全的平均患病率為13%[12]，精密度或邊際誤差為5%，置信區間水平為95%，損失為0.45[13]，采用生存分析的樣本量計算公式確定樣本量。采用公式[9]計算樣本量，

其中N =樣本量，Z = 1.96(95%置信水平的臨界值)，p =腎功能不全比例，α= 1型誤差(0.05)為320。估計的總樣本量按比例隨機分配到兩個研究地點(Embhuleni和Carolina醫院，比例分別為78%和22%)，並根據年齡和性別比例(男性39.4%)按人口比例進行分配。

道德的考慮

本研究的倫理批準由UNISA倫理審查委員會批準，批準號為2017/SSR ERC/005。在卡羅萊納醫院和恩布胡萊尼醫院進行研究的許可已獲得普馬蘭加省衛生部的許可，許可編號為MP_201708_013。在研究的所有階段，所有與患者有關的數據都以最高機密的方式處理。此外，由於所有結果都以彙總格式處理，因此沒有提及單個受訪者。攜帶患者機密信息的電子文件都受到某種加密保護，並將根據研究政策銷毀

CKD狀態的臨床測定

患者的CKD狀態是參考南非國家衛生實驗室服務化學病理報告確定的。CKD狀態確定估計的腎小球濾過率(GFR)使用修改的飲食在腎髒疾病(MDRD)腎小球濾過率(GFR)公式(毫升/分鍾/ 1.73米²)=175 ×{[血漿肌酐(μ mol/l) / 88.4]-1.154} ×年齡(歲)-0.203 × 0.742(女性)× 1.212(非裔美國人)[14,15]。本研究中的腎損害根據國家腎髒基金會臨床實踐指南進行分類，GFR估計值≥90 ml/min/1.73m²， 60-89 ml/min/1.73m²， 30-59 ml/min/1.73m²， 15- 29毫升/分鍾/1.73米²且<15 ml/min/1.73m²分別解釋為正常、輕度、中度、重度和腎衰竭。如Iseki[14]，如果GFR小於60 ml/min/1.73 m，則將患者歸類為CKD²3個月以上。按公式計算CKD發病時間:CKD發病時間= (eGFR低於60 ml/min的日期/1.73m²已確認- ART啟動日期)。該方程在數據收集研究工具[15]中編程。

統計方法

讓X_我^TX = (_i1, X_i2X、…_知識產權)是與I相關的協變量值的p維向量^th病人。則Cox比例風險回歸模型為[16,17]，

h_我(t) = h₀(t) exp {X_我^Tβ=∑_{(j = 1)}^pβ_jX_ij} (1)

在β^T=(β₁,β₂,…,β_p)是由數據估計回歸係數的p維向量，h .₀(t)是不需要估計的未指定基線危險函數。模型(1)中的危險模型沒有假設危險函數隨時間的形狀。一個危險函數可以是常數，增加，減少，或者它可以是兩個或三個圖形趨勢的組合。

模型(1)可以寫成存活函數[18]，

年代_我(t) =₀(t)^{exp {X_我Tβ}}（2）

模型(1)中可能被數據違背的假設是:(i)協變量X_我^T不隨時間變化，因此成對患者的危險率比不隨時間變化;(ii)審查和生存是獨立的，(iii)對數危險率確實是協變量的線性函數。采用R Version 3.5.1中的coxph函數對數據進行模型(1)擬合，以確定CKD相關的危險因素。首先對表1中的變量逐一進行檢驗，最終Cox回歸分析考慮p值<0.25的變量。最後的多元多元Cox回歸分析僅保留p值≤0.05的變量。在模型選擇方麵，[19]建議考慮臨床重要性、對混雜的調整等問題，以及統計學意義。

	係數	exp(係數)	se(係數)	p	0.95 CL	0.95 CL	rho chi sq p值(PH試驗)
後續CD4	-0.0009	0.9992	0.0011	0.4534	0.9187	0.9970	1.0014
年齡	0.0549	1.0565	0.0163	0.0008	1.0232	1.0908	0.8031
EFV+D4T+3TC相對於NVP+D4T+3TC	-1.9022	0.1493	0.5232	0.0003	0.0535	0.4161	0.5239
EFV+AZT+3TC相對於NVP+D4T+3TC	-2.6245	0.0725	0.8464	0.0019	0.0138	0.3808	0.6105
EFV+3TC+TDF相對於NVP+D4T+3TC	-2.0227	0.1323	0.5074	0.0001	0.0489	0.3577	0.2283
NVP+3TC+TDF相對於NVP+D4T+3TC	-1.9836	0.1376	0.6024	0.0010	0.0422	0.4481	0.6034
醫院(恩布赫利尼相對卡羅萊納)	1.4778	4.3835	0.49039	0.00258	1.6765	11.4614	0.2136
隨訪丙氨酸轉氨酶	-0.0223	0.9779	0.0092	0.0152	0.9605	0.9957	0.0754
Ln病毒載量隨訪	0.0640	1.0661	0.0587	0.27541	0.9503	1.1961	0.8447
肌酐基線	0.0171	1.0172	0.0057	0.0025	1.0060	1.0286	0.3802
後續的淋巴細胞	0.0320	1.0325	0.0301	0.2886	0.9733	1.0952	0.7279
性別(女性相對於男性)	-0.6684	0.5125	0.3181	0.0356	0.2747	0.9561	0.4277

表1:最終Cox PH模型的估計值。

令0 < t₁< t₂< t_3.<…< t_k觀察期內HIV/AIDS患者CKD發病次數<∞be k_ij(i=1,2，…，r;j=1,2，…，k)分別為i中HIV/AIDS患者人數^thCKD組在每一個時間;n_ij並在相應的時間為隊列中剩餘患者的相應數量。然後對幸存者函數S進行Kaplan-Meier (KM)估計_我(t) (i=1,2，…，r)當時間到CKD發作的患者在i^th組是[20]。

在本研究中，r組為CKD Cox回歸分析中保留的顯著類別協變量或分類連續協變量的水平。采用對數秩檢驗檢驗零假設[20]，

H₀:年代₁(t) =₂(t) =——= S_r(t)≡h₁(t) = h₂(t) = - = h_r(t) (4)

對於t≥0，其中s為第i組患者的危險函數。研究數據記錄在研究工具上，然後在微軟excel數據庫中捕獲，並由兩名有能力的人與原始記錄進行核對。使用R Version 3.5.1分析數據。

結果

CKD的患病率

320例HIV/AIDS患者中:51例為CKD (15.9%);51例中男性27例(52.9%);51例患者中46例(88.7%)來自Embhuleni醫院。對CKD患者的隨訪結果如下:23.5%的患者失去隨訪;41.2%由原醫院轉院，35.3%繼續留在原醫院。在157例(49.1%)從醫院轉院的艾滋病毒/艾滋病患者中，13.4%患有CKD，而在失去隨訪的84例(26.3%)中，14.3%患有CKD。

Cox模型適合與CKD發病相關的危險因素

R中的函數' coxph() '適合Cox比例風險回歸模型。表1顯示了通過擬合Cox回歸模型得到的結果。在R語言中用' cox.zph() '函數對表1中每個協變量的比例風險進行了檢驗，並對模型進行了全局檢驗。似然比(p-value=0.0000)、Wald (p-value=0.0000)和Score (log-rank) (p-value=0.0000)統計檢驗了所有β為零的綜合零假設都是漸近等價的，並且在完全拒絕綜合零假設方麵接近一致。該模型給出了81.6%的高一致性，這意味著CKD患者和非CKD患者之間存在高度的區別。沒有證據表明所有協變量存在非比例風險，因為模型中每個協變量的p值為>0.05。全局卡方檢驗(p值=0.5486)不顯著，這意味著比例性的假設沒有被違反。良好的模型擬合統計數據表明，該模型對所有變量都是理想的(表1)。

表1數據Cox回歸分析結果顯示，在0.05水平上與CKD風險呈正相關且對CKD有顯著影響的顯著因素為:年齡(p值=0.0008)、醫院(Embhuleni相對於Carolina) (p值=0.0026)和基線肌酐(p值=0.0025)。下麵對每個協變量的描述假設模型中的其他協變量保持不變。年齡風險比的估計95%置信區間為(1.0232,1.0908)，這意味著艾滋病毒/艾滋病患者年齡每增加一年，CKD風險就增加1.0565倍或約5.7%，降低9.1%至2.3%。基線肌酐的危險比估計的95%置信區間為(1.0060,1.0286)，這意味著艾滋病毒/艾滋病患者的基線肌酐水平每增加一個單位，CKD的危險率就會降低2.9%至0.6%。此外，Embhuleni醫院的CKD風險約為Carolina醫院的4.4倍，最高可達11.5倍，最低可達1.7倍。

另一方麵，在0.05水平上與CKD危險負相關的顯著因素為:性別(女性相對男性)(p值=0.0356)、隨訪丙氨酸轉氨酶(p值=0.0152)、治療(EFV+D4T+3TC相對NVP+D4T+3TC)(p值=0.0003)、治療(EFV+AZT+3TC相對NVP+D4T+3TC)(p值=0.0019)、治療(EFV+3TC+TDF相對NVP+D4T+3TC)(p值=0.0001)和治療(NVP+ D4T+3TC相對NVP+D4T+3TC)(p值=0.0010)。結果與CKD呈負相關的解釋如下。性別風險比的估計95%置信區間為(0.2747,0.9561)，這意味著女性相對於男性對CKD的風險降低作用約為0.5倍，低9.6%至2.7%。隨訪丙氨酸轉氨酶危險比的估計95%置信區間為(0.9605,0.9957)，這意味著隨訪丙氨酸轉氨酶每增加一個單位，CKD的危險降低係數為0.9780或約2.2%，降低幅度可達4.1%至0.4%。接受治療(EFV+D4T+3TC, EFV+AZT+3TC, EFV+3TC+TDF，或NVP+3TC+TDF相對於EFV+3TC+TDF)的患者可能分別經曆約0.15倍，0.07倍，0.13倍或0.14倍的CKD風險降低。

關於存活函數的非參數推斷

本研究中HIV+晚期患者的隊列在可能影響其CKD生存的特征方麵並不相同。因此，有必要在患者組(層)之間測試幸存者功能的相等性。使用' survdiff() '函數使用log-rank檢驗來測試兩組之間的生存差異。本節中介紹的Log-rank檢驗和Kaplan-Meier函數用於性別、年齡和肌酐。這些變量構成Omuse G等人給出的腎小球濾過率(Glomerular Filtration Rate, GFR)方程，[15]。治療(方案一)也包括在本節中，因為它在艾滋病毒/艾滋病患者中的臨床意義。

基線肌酐按照南非醫院肌酐標準實驗室報告進行分類。圖1顯示，基線肌酐層的幸存者功能在0.05顯著性水平上有統計學差異(p值=0.004，來自log-rank檢驗)，這證實了基線肌酐水平與CKD風險相關。使用表2中的危險比對各層進行的兩兩比較進一步證實了這一點，該表顯示基線肌酐水平高於正常水平的患者相對於基線肌酐水平處於正常水平的患者發生CKD的可能性約為2.5倍。這種風險低至約1.3倍，高至約4.7倍(表2)。基線肌酐水平低於正常值的患者與基線肌酐水平正常的患者之間CKD經曆的差異無統計學意義(表2)。

圖1:基線肌酐層的Kaplan-Meier生存函數估計。

變量	描述	點估計	95% Wald置信限
肌酐基線	低於正常水平相對於正常水平	0.5947	0.2095	1.688
	高於正常水平	2.4897	1.3233	4.684
性別	女性相對於男性	0.6183	0.3561	1.073
年齡組	31-50歲相對於16-30歲	1.468	0.7748	2.782
	50歲以上相對於16-30歲	2.660	1.1070	6.393
ART方案地層	EFV+D4T+3TC相對於NVP+D4T+3TC	0.3443	0.1354	0.8759
	EFV+AZT+3TC相對於NVP+D4T+3TC	0.1045	0.0221	0.4957
	EFV+3TC+TDF相對於NVP+D4T+3TC	0.4019	0.1779	0.9079
	NVP+3TC+TDF相對於NVP+D4T+3TC	0.3973	0.1550	1.0186

表2:變量的風險比。

表2顯示，女性患者相對於男性患者CKD風險降低約0.6倍。然而，性別對CKD危險經曆的影響在統計學上不顯著。性別階層的幸存者函數在0.05顯著性水平上沒有統計學差異(p值=0.05，來自對數秩檢驗)(圖2)也證實了這一點，表2中性別階層的置信極限包括“1”，這是一個沒有影響的值。

圖2:性別的Kaplan-Meier生存函數估計。

從圖3可以看出，年齡層的幸存者函數在0.05顯著性水平上沒有統計學差異(log-rank檢驗的p-value=0.08)，表2中岩層的置信限中包含“1”，該值為無影響值，證實了這一點。50歲以上的患者相對於16-30歲的患者發生CKD的可能性約為2.7倍(表2)。31-50歲的患者相對於16-30歲的患者發生CKD的可能性約為1.5倍。然而，這種差異並不顯著，因為95%置信限包括1(沒有影響的結果)，而且31-50歲和16-30歲年齡組的圖表相互交叉，如圖3所示。

圖3:年齡組的Kaplan-Meier生存函數估計。

5個治療組有統計學差異(log-rank p-value=0.003)(圖4)。EFV+D4T+3TC治療相對於NVP+D4T+3TC治療，CKD風險降低約0.34倍，EFV+AZT+3TC治療，CKD風險降低約0.1倍，EFV+3TC+TDF治療，相對於NVP+D4T+3TC治療，CKD風險降低約0.4倍。NVP+3TC+TDF治療相對於NVP+D4T+3TC治療在經曆CKD風險方麵的影響沒有統計學意義，因為圖表交叉(圖4)，95%置信度內部包括無影響值“1”(表2)。

圖4:ART方案各層的Kaplan-Meier生存函數估計。

討論

這項研究有幾個優點。首先，7.5年的研究隨訪時間相對較長，記錄一致，結果可靠。其次，本研究的協變量多種多樣，大多數協變量都有成對的基線和隨訪協變量，以便進行詳盡的關聯比較。最後，這不是單中心研究;它涉及兩個地區醫院，即恩布赫利尼和卡羅萊納，以進行比較和覆蓋的完整性。

南非Albert Luthuli市HIV/AIDS患者CKD的研究患病率為15.9%。這一患病率在6%至45%的範圍內，這是Moosa MR等人引用的非洲HIV患者CKD患病率，[21]。在南非進行的類似研究，如Zachor H等人在開普敦進行的[22]，以及Moosa MR等人在南非進行的[21]，顯示患病率為2%-6%。流行率調查結果之間的差異可以通過研究設計、人群變異、考慮的變量和用於CKD診斷的標準來解釋。本研究丟失患者和轉移患者中CKD的患病率分別為14.3%和13.4%。患者失去隨訪，從醫院轉院的患者被推定為研究的一部分，並在研究結束前存活[23,24]。

Cox回歸研究發現CKD相關的危險因素為性別、年齡、基線肌酐、醫院、治療(方案1)和基線丙氨酸轉氨酶。本研究關於CKD危險因素的發現與Kalayjian RC等人、[24]、Menezes AM等人、[25]、Nishijima T等人、[26]、Hilton R[27]、Boswell MT等人、[28]、Crum-Cianflone N等人、[10]等作為腎髒疾病危險因素的人的研究結果一致，這些人有HIV、種族、性別、年齡、低CD4、高病毒載量、糖尿病、ART、體重、高鈉和高血壓。然而，關於含tdf的抗逆轉錄病毒治療方案對CKD的影響，研究人員尚無共識。雖然抗逆轉錄病毒治療可以改善腎功能，但含有tdf的治療方案已被發現有可能引起腎毒性，因此在hiv感染患者中顯著促進CKD。這一發現與Boswell MT等人，[28]，Wyatt CM等人，[29]，Kalayjian RC等人，[24]的研究一致，指出TDF與腎毒性、肌酐清除率降低或GFR降低有關。在本研究中，治療(方案1)與CKD風險呈負相關，無論是單變量還是多變量Cox回歸形式。出乎意料的是，在本研究中，與其他方案相比，含有tdf的方案恰好有更多的CKD病例(60.8%)，與NVP+D4T+3TC(參考方案)相比，與CKD風險呈負相關。因此，盡管大多數CKD病例是在服用含tdf藥物的患者中發現的，但含tdf藥物仍然與降低CKD風險的作用有關。有必要進一步研究含tdf藥物與CKD風險之間的關係。

圖1和表2的基線結果顯示，基線肌酐高於正常水平的患者相對於基線肌酐處於正常水平的患者發生CKD的可能性約為2.5倍。此外，基線肌酐低於正常水平的患者相對於基線肌酐處於正常水平的患者發生CKD的可能性約為0.6倍。這些發現加強了肌酐檢測的準確性，並將肌酐納入GFR方程的必要性。

性別在建模中顯著(表1)，但在使用Log-rank檢驗和Kaplan-Meier函數檢驗同質性無差異假設時不顯著(圖2，表3)。這種差異是因為Cox建模考慮了其他因素的影響，而Kaplan-Meier是一種單變量分析，不考慮其他變量的影響。阿爾伯特·盧圖利的一項研究發現，男性患慢性腎病的風險增加約1.6倍。性別作為CKD風險因素的重要性通過將其納入MDRD公式而得到加強。

另一個被研究的CKD的重要危險因素是年齡，它恰好包含在GFR公式中。本研究中Cox回歸中年齡的擬合加強了其在GFR公式中的包含。年齡對CKD的影響是由於腎小球濾過率下降到6.3 ml/min/1.73m²Denic A等人引用的，[30]。表4中年齡的調查結果表明，年齡在50歲以上的患者相對於年齡在16-30歲的患者發生CKD的可能性約為2.7倍。

CKD與基線肌酐、年齡和性別相關的發現並不新穎，因為這些是GFR公式的組成部分[14,15]。因此，回歸結果與現有公式在大約30個獨立因素的背景下的一致性，證實了所使用的研究方法的適當性和準確性。

淺談CKD的管理佩德羅C等人。，[31]支持使用TDF，但暗示其腎毒性潛力，並指出當基線肌酐清除率低於50 ml/min時需要調整劑量。Boswell MT等[28]指出，目前的當地指南建議，當患者的GFR小於50 ml/min時，用替代的核苷逆轉錄酶抑製劑(NRTI)替代TDF，當使用MDRD方法時，[21]給出了一些關於CKD病例中抗逆轉錄病毒治療的劑量調整指南，包括拉米夫定(3TC)、司他夫定(d4T)和替諾福韋(TDF)。幾項研究引用的關於CKD管理的其他一些要點是:

•所有個人在診斷艾滋病毒/艾滋病時應進行腎髒疾病評估，此後每年進行一次。

•通過降低血壓、肥胖、2型糖尿病、吸煙和鹽攝入的幹預措施，在人群水平上預防CKD。

•仔細篩查和監測高危患者。

Labuschagne I等人，[7]列舉了處理CKD的主要挑戰;首先，艾滋病毒流行的程度及其對CKD的相關負擔，其次，沒有預防艾滋病毒感染者腎髒疾病的措施，也沒有及早發現CKD並進行治療，最後，與飲食相關的非傳染性疾病(如肥胖和高血壓)的挑戰不斷增加。其他一些挑戰

Labuschagne I等人，[7]列舉了處理CKD的主要挑戰;首先，艾滋病毒流行的程度及其對CKD的相關負擔，其次，沒有預防艾滋病毒感染者腎髒疾病的措施，也沒有及早發現CKD並進行治療，最後，與飲食相關的非傳染性疾病(如肥胖和高血壓)的挑戰不斷增加。其他一些挑戰包括昂貴的透析;2017年，南非隻有三家公立醫院提供腎移植服務。

研究人員承認這項研究存在一些局限性。首先，盡管許多研究認為高血壓和糖尿病是CKD的重要危險因素，但由於數據缺失，未能納入。然而，在類似研究中，高血壓和糖尿病對CKD發展的貢獻並不顯著[5]。其次，這項研究的參與者主要是黑人，因此它沒有像Winston J等人[32]和Hilton R[27]所做的那樣評估種族對CKD的影響，他們表明黑人種族是艾滋病毒感染者腎髒疾病流行的最重要決定因素。最後，Bukabau JB等人，[33]與Ekrikpo UE等人一致，[8]提出本研究中使用的MDRD作為肌酐為基礎的配方不適用於非洲人群。

結論

對Albert Luthuli市艾滋病毒/艾滋病患者的研究結果與之前關於CKD相關因素的幾項研究結果一致。Albert Luthuli市艾滋病毒/艾滋病患者中CKD的患病率為15.9%。應用Cox回歸發現CKD的相關因素為性別、年齡、基線肌酐、醫院、治療(方案1)和基線丙氨酸轉氨酶。該研究建立了不同的基線統計數據，作為未來研究的基礎。

鳴謝

我們感謝卡羅萊納和恩布赫利尼醫院艾滋病毒/艾滋病診所的工作人員。數據采集人員協助數據收集，而管理人員則迅速執行數據收集權限協議。

作者的信息

作者指出

Pepukai Bengura, Principal Ndlovu和MulaloAnnah Managa對這項工作做出了同樣的貢獻，因此如果需要，通訊作者可以轉讓。

作者的貢獻

PB參與了倫理批準、數據收集/分析和手稿起草。PD和MAM參與了數據解讀、項目設計和稿件編輯。所有作者都閱讀並批準了最終的手稿。

資金

一個也沒有。

道德聲明

倫理批準並同意參與

這項研究是根據南非當地和國家研究指南進行的。本項目獲得了聯合國isa倫理審查委員會(ERC)的倫理批準，批準號為(2017/SSR ERC/005)。在Carolina和Embhuleni醫院進行研究的許可已獲得Mpumalanga衛生部的許可，許可號為(MP_201708_013)。參與同意書不適用於患者，因為沒有提及單個受訪者;所有結果都以聚合格式處理。

數據和材料的可用性

支持本研究結果的數據可從衛生部獲得，但這些數據的可用性受到限製，這些數據是在當前研究的許可下使用的，因此不能公開。然而，在合理的要求和衛生部的許可下，可以從作者那裏獲得數據。

出版同意書

不適用。

相互競爭的利益

作者宣稱他們之間沒有利益衝突。

參考文獻

1. 世界衛生組織(2018年)全球衛生觀察(GHO)。瑞士日內瓦。［Ref。］
2. 聯合國艾滋病毒/艾滋病規劃署(UNAIDS)(2019)艾滋病毒感染者接受藝術(#)(截至6月30日)。瑞士日內瓦。［Ref。］
3. Motsoaledi A(2013年)普馬蘭加省的Gert Sibande區艾滋病毒感染率最高。約翰內斯堡，約翰內斯堡，南非。［Ref。］
4. 恩科西PA (2017) Albert Luthuli當地市政當局2017-2022年綜合發展計劃(IDP)［Ref。］
5. Mekuria Y, Yilma D, Mekonnen Z, Kassa T, Gedefaw L(2016)埃塞俄比亞西南部HAART和成年HIV陽性患者的腎功能損害及其相關因素Naïve:一項比較橫斷麵研究。PLoS One 11: e0161180。［Ref。］
6. Glaser N, Phiri S, Bruckner T, nona D, Tweya H，等。(2016)馬拉維城市艾滋病毒感染者腎損害患病率。BMC Nephrol 17: 186。［Ref。］
7. Labuschagne I, Nel J(2017)慢性腎病仍然是非洲的一個主要健康挑戰。［Ref。］
8. Ekrikpo UE, Kengne AP, Bello AK, Effa EE, Noubiap JJ，等(2018)全球成年hiv感染人群的慢性腎病。係統回顧和薈萃分析。PLoS One 13: e0195443。［Ref。］
9. Eneyew K, Seifu D, Amogne W, Menon MKC(2016)埃塞俄比亞亞的斯亞貝巴Tikur Anbessa專科醫院聯合抗逆轉錄病毒治療艾滋病患者腎功能評估。科學研究，7:107-122。［Ref。］
10. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(2010)艾滋病患者腎功能障礙的相關因素分析。艾滋病病人護理性病24:353-360。［Ref。］
11. Stanifer JW, Jing B, Tolan S, Helmke N, Mukerjee R，等(2014)撒哈拉以南非洲地區慢性腎髒疾病的流行病學:係統綜述和薈萃分析。Lancet Glob Health 2: e174-e181。［Ref。］
12. Kaze AD, Ilori T, Jaar BG, Echouffo-Tcheugui JB(2018)非洲大陸慢性腎髒疾病的負擔:係統綜述和薈萃分析。BMC Nephrol 19: 125。［Ref。］
13. Damtew B, Mengistie B, Alemayehu T(2015)埃塞俄比亞東部索馬裏地區開始抗逆轉錄病毒治療的成年艾滋病毒/艾滋病患者的生存和死亡決定因素。中華醫學會醫學雜誌22:138。［Ref。］
14. Iseki K(2010)慢性腎髒疾病的腎轉歸。腎髒學(卡爾頓)15:27 -30。［Ref。］
15. Omuse G, Maina D, Mwangi J, Wambua C, Kanyua A，等。(2017)無症狀非洲黑人慢性腎病篩查中腎小球濾過率估計方程的比較:一項橫斷麵研究。BMC Nephrol 18: 369。［Ref。］
16. (2003)生存分析。在:Dietz K, Krickeberg K, Gail M, Singer B(編輯)審查和截斷數據的技術。施普林格,美國。［Ref。］
17. Etikan I, Babatope G(2018)生存分析:醫療保健實踐中的主要決策技術。國際科學與技術雜誌8:121-135。［Ref。］
18. Kleinbaum DG, Klein M(2012)。自學課文。施普林格,美國。［Ref。］
19. Hosmer DW, Lemeshow S, May S(2008)應用生存分析:時間到事件數據的回歸建模。第二版，John Wiley and Sons Inc .，紐約。［Ref。］
20. Etikan I, Abubakar S, Alkassim R(2015)生存分析中的Kaplan Meier估計。Biom Biostat Int J 5: 55-59。［Ref。］
21. Moosa MR, der Walt VI, Naicker S, Meyers AM(2015)南非慢性腎病的重要病因。醫學雜誌105:1-8。［Ref。］
22. Zachor H, Machekano R, Estrella MM, Veldkamp PJ, Zeier MD，等(2016)基於替諾福韋的方案的3期慢性腎病發病率和進展。艾滋病30:1221-1228。［Ref。］
23. Goel MK, Khanna P, Kishore J(2010)理解生存分析:Kaplan-Meier估計。印度阿育吠陀雜誌1:274-278。［Ref。］
24. Kalayjian RC, Lau B, Mechekano RN, Crane HM, Rodriguez B，等(2012)在常規護理中開始抗逆轉錄病毒治療的HIV-1感染者中慢性腎病的危險因素。艾滋病26:1907-1915。［Ref。］
25. Menezes AM, Torelly Jr J, Real L, Bay M, Poeta J，等。(2011)巴西hiv感染患者接受HAART治療與慢性腎髒疾病相關的患病率和危險因素。PLoS One 6: e26042。［Ref。］
26. Nishijima T, Kawasaki Y, Mutoh Y, Tomonari K, Tsukada K，等(2017)東京地區hiv -1感染亞洲患者慢性腎髒疾病和終末期腎髒疾病的患病率及其相關因素。科學報告7:14565。［Ref。］
27. Hilton R(2013)人類免疫缺陷病毒感染與腎髒疾病。中華醫學雜誌(英文版)43:236-239。［Ref。］
28. Boswell MT, Rossouw TM(2017)南非hiv感染患者急性腎損傷的方法。南非艾滋病醫學18:714。［Ref。］
29. Wyatt CM(2017)腎髒疾病和艾滋病毒感染。Top red vir Med 25: 13-16。［Ref。］
30. Denic A, Glassock RJ, Rule AD(2016)腎髒老化的結構和功能變化。Adv慢性腎髒疾病23:19-28。［Ref。］
31. Pedro C, Alberto O, Karina S(2016)艾滋病毒和腎髒疾病:35年的曆史和後果。臨床腎雜誌9:772-781。［Ref。］
32. 李誌強，李誌強，李誌強，等。(2008)艾滋病患者腎髒疾病與艾滋病病毒感染的關係。臨床感染雜誌(英文版)［Ref。］
33. Bukabau JB, Yayo E, Gnionsahe A, Monnet D, Pottel H，等。(2019)基於肌酐或胱氨酸抑素c的方程評估撒哈拉以南非洲人群腎小球濾過率的性能。腎Int 95: 1181-1189。［Ref。］

下載臨時PDF

條信息

文章類型:研究文章

引用:Bengura P, Ndlovu P, Managa MA(2021)南非Albert Luthuli市艾滋病毒/艾滋病患者慢性腎髒疾病發病相關因素的Cox回歸。腎衰7(2):dx.doi.org/10.16966/2380-5498.212

版權:©2021 Bengura P, et al.。這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名許可的條款發布，允許在任何媒介上不受限製地使用、分發和複製，前提是要注明原作者和來源。

出版的曆史:

收到日期:2021年5月28日

接受日期:2021年6月10日

發表日期:2021年6月23日