教育

傳記

張帆，博士，現任北德克薩斯大學健康科學中心分子與醫學遺傳學係研究助理教授。2001年獲得哈爾濱工業大學博士學位，2001年至2003年在清華大學智能技術與係統國家重點實驗室完成第一項博士後工作。2005年任首都醫科大學生物醫學工程學院副教授。2006年至2008年，他在加州大學聖地亞哥分校醫學院擔任博士後研究員;2008年至2011年，在印第安納大學-普渡大學印第安納波利斯分校信息學學院擔任博士後研究員。在加入UNT健康科學中心之前，他曾擔任西奈山醫學院的數據分析師。他為理解癌症通路生物標誌物的分子機製做出了巨大貢獻。他參與了綜合疾病生物信息學和疾病生物標誌物的計算發現、驗證和驗證研究項目的開發。”

研究的興趣

1. 發展綜合疾病生物信息學和疾病生物標誌物計算分析的研究項目
2. 開發路徑分析、數據挖掘、機器學習和係統生物學方麵的算法、方法和工具

專業的活動:

職位及榮譽

出版物

1. 張的粉絲，王穆，Tran Michael, Renee Drabier。(2013)從乳腺癌的高通量血漿蛋白質組學分析中鑒定新的可選剪接異構體生物標誌物。BMC係統生物學。
2. 張的粉絲和蕾妮·德拉比爾。(2013)。ssd:用於從蛋白質組學中識別新異構體的合成替代剪接數據庫。BMC生物信息學。
3. 張的粉絲和蕾妮·德拉比爾。(2012) IPAD:係統富集分析的綜合途徑分析數據庫。BMC生物信息學第13卷增刊14。
4. Ao周,張的粉絲，和Jake Y. Chen (2010) PEPPI:用於蛋白質組學實驗的人類蛋白質異構體肽組數據庫，BMC生物信息學第11卷，補編6,S7。
5. 張的粉絲Jake Y. Chen(2011)計算生物標記物的發現。
6. 張的粉絲和Jake Chen(2010)從蛋白質組中鑒定新型蛋白質異構體生物標記物，BIBM研討會(DMBD 2010) 12月18 - 21日。
7. S. E. O'Bryant, G. Xiao，f .張， M. Edwards, D. C. German, X. Yin等。(2014)跨檢測平台、物種和組織的阿爾茨海默病血清篩查的驗證，阿爾茨海默病，卷42，第1325-35頁。
8. D. German, P. O'Suilleabhain，f .張，和S. O'Bryant(2014)阿爾茨海默病和帕金森病:血液生物標誌物差異，阿爾茨海默氏症，卷10，第P348頁。
9. O'Bryant SE, Xiao G, Edwards M, Devous M, Gupta VB, Martins R，張F阿爾茨海默病R, Care C:(2013)墨西哥裔美國人阿爾茨海默病的生物標誌物。老年癡呆症雜誌，2013,34(4):841-849。
10. huibinger RM, Xiao G, Wilhelmsen KC, Diaz-Arrastia R，張F， O'Bryant SE, Barber RC(2012):阿爾茨海默病患者血清與血漿中蛋白質濃度的比較。老年癡呆症研究進展，2012,1(3):51-58。
11. 張的粉絲吳曉剛和Jake Y. Chen(2013)計算生物標誌物發現。
12. 張的粉絲，劉濤，王木，Renee Drabier。(2013)雙功能生物標誌物用於乳腺癌及其癌症類型的檢測:侵襲性與非侵襲性，BIBM 2013，中國上海，2013年12月18-21日。
13. 張的粉絲和Renee Drabier:(2012)功能性生物標誌物的計算發現、驗證和驗證。英國皇家化學學會。
14. 張的粉絲和蕾妮·德拉比爾。(2012)外周血乳腺癌早期檢測遞歸SVM生物標誌物選擇。BMC醫學基因組學第6卷增刊1。
15. 張的粉絲和Jake Y. Chen(2012)從血漿蛋白中分型乳腺癌。BMC醫學基因組學第6卷增刊1。
16. 張的粉絲Jake Y. Chen(2010)生物標誌物發現的數據挖掘方法。組學數據的生物信息學:方法和協議。
17. 張的粉絲和Renee Drabier(2014)蛋白質組學中乳腺癌的基於通路的生物標誌物。癌症生物信息學。
18. 張的粉絲鄧友平和Renee Drabier(2013)外周血中乳腺癌早期檢測的多種生物標誌物麵板。生物醫學研究國際。
19. 張的粉絲， Jake Chen, Mu Wang, Renee Drabier:(2013)通過高通量血漿蛋白質組學分析發現乳腺癌多生物標誌物麵板的神經網絡方法。GLBIO 2013，匹茲堡，2013年5月14-16日，BMC會議。
20. 張的粉絲和Renee Drabier (2012) IPAD:係統富集分析的綜合途徑分析數據庫。BMC生物信息學第13卷增刊14。
21. 張的粉絲Jake Y Chen(2010)通過耦合蛋白質組學和係統生物學方法發現途徑生物標誌物。BMC基因組學，第11卷，補編2，第12卷
22. 張的粉絲，陳建勇(2009)基於LC/MS/MS蛋白質組學譜的多生物標記物麵板的神經網絡方法——以乳腺癌為例，第22屆IEEE計算機醫療係統國際研討會。8月2 - 4。