教育

• 德克薩斯大學安德森癌症中心生物統計學博士後，2012年9月- 2015年8月。
• 2007年9月- 2012年12月，德克薩斯農工大學，統計學博士。
• 2004年9月- 2007年8月，德克薩斯農工大學生物學碩士．
• 2000年9月- 2004年6月，中國複旦大學生物學學士。

傳記

張琳，博士，明尼蘇達大學雙城分校公共衛生學院生物統計學助理教授。
她於2007年獲得德州農工大學(Texas A&M University)生物學碩士學位。之後，她決定學習統計學，並於2012年在美國德州農工大學獲得統計學博士學位。BaniK。Mallick VeeraBaladandayuthapani。她的博士論文是關於貝葉斯層次模型在遺傳數據分析中的應用。2012年至2015年，張博士在德克薩斯大學安德森癌症中心生物統計係擔任博士後研究員。VeeraBaladandayuthapani和Jeffrey S. Morris。她的博士後研究集中在開發用於膀胱癌和多發性骨髓瘤複雜基因組學研究的貝葉斯方法。2015年，她加入明尼蘇達大學雙城分校公共衛生學院生物統計學部門，擔任助理教授。

她目前的研究興趣主要是開發新的方法，以解決涉及高維和複雜結構數據的重要生物學和生物醫學問題。她的方法論研究涉及貝葉斯層次建模在廣泛的統計領域，包括功能數據分析，空間數據分析，變量選擇和圖形建模，並強調在基因組學和神經成像數據的應用。

研究的興趣

她目前的研究興趣主要是開發新的方法，以解決涉及高維和複雜結構數據的重要生物學和生物醫學問題。她的方法論研究涉及貝葉斯層次建模在廣泛的統計領域，包括功能數據分析，空間數據分析，變量選擇和圖形建模，並強調在基因組學和神經成像數據的應用。

專業的活動:

• 2015年8月-至今，明尼蘇達大學公共衛生學院生物統計係助理教授。

出版物

1. L. Zhang, V. Baladandayuthapani, J.S. Morris等(2015)貝葉斯函數圖形回歸:在fMRI戒煙中的應用。在準備。
2. L. Zhang, D. Bandyopadhyay(2015)具有非隨機缺失的牙周數據的多變量斜t分析。在準備。
3. L. Zhang, V. Baladandayuthapani, H. Zhu, K.A. Baggerly, T. Majewski, a.a Czerniak, J.S. Morris(2015)大型空間相關函數數據集的函數CAR模型。JASA理論與方法，已接受。
4. L. Zhang, a . Sarkar，和B.K. Mallick(2015)具有圖形結構的貝葉斯稀疏協方差分解。統計與計算，出版中。doi: 10.1007 / s11222 - 014 - 9540 - 7。
5. L. Zhang, J.S. Morris, J. Zhang, R. Orlowski，和V. Baladandayuthapani(2014)基因和途徑的貝葉斯聯合選擇:在多發性骨髓瘤基因組學中的應用。腫瘤學雜誌，32(2):369 - 369。
6. 張，V. Baladandayuthapani, B.K. Mallick, G.C. Manyam, P.A. Thompson, M.L. Bondy和K. Do(2014)貝葉斯層次結構變量選擇及其在乳腺癌分子反演探針研究中的應用。皇家統計學會學報:C輯(應用統計)，63:595-620。
7. L. Zhang和B.K. Mallick(2013)從離散表達數據推斷基因網絡。生物統計學,14(4):708 - 722。

演講和海報

1. 空間相關基因組數據的功能CAR模型，U Spatial Lightening Talk, 2015年U Spatial Forum，明尼蘇達大學，2015年11月。
2. 空間相關高維函數數據的函數CAR模型。海報，G70會議，杜克大學，達勒姆，北卡羅來納州。
3. 貝葉斯層次結構變量選擇方法。主題貢獻演講，聯合統計會議，波士頓，馬薩諸塞州，2014年8月。
4. 空間相關高維函數數據的函數CAR模型。貝葉斯生物統計和生物信息學會議海報，休斯頓，德克薩斯州，2014年2月。
5. 貝葉斯層次結構變量選擇及其在乳腺癌MIP研究中的應用。為貝葉斯統計科學(SBSS)學生論文旅行獎部分演講，聯合統計會議，聖地亞哥，加州，2012年7月。