流行病學與公共衛生評論

全文

研究文章
工傷後住院時間

Okenwa-Emegwa利亞1、2 *Dalal Koustuv3.

1 瑞典耶夫勒大學職業和公共衛生科學係
 2 瑞典紅十字大學學院健康科學係
 3. 瑞典奧勒布羅大學衛生科學學院公共衛生係

*通訊作者:Okenwa-Emegwa Leah，瑞典紅十字大學學院健康科學係，瑞典，電話:+ 46858751679;電子郵件:leok@rkh.se


摘要

背景:住院時間(LOS)被認為是發病率的一個重要指標，也是醫療費用的一個重要決定因素。LOS已被證明對損傷後功能、重返工作、生病缺勤和一些社會心理健康結果(如生活質量)有影響。然而，人們對職業損傷後的LOS知之甚少。本研究調查了2007年至2012年間在工作中受傷並入院治療的瑞典工人的LOS及其預測因子。

方法:這項研究基於瑞典工作環境局的數據和瑞典Gävleborg縣受傷工人的醫院記錄。特別是在本報告所述期間活著入院和出院的人。

結果:共發現1608例，34.4%來自製造業，32.2%為上肢損傷，平均LOS為2.78 d。個體水平獨立的LOS預測因子為就業和損傷部位。轉診、入院病房和診斷相關組(DGRs)等因素是LOS的醫院級別預測因素。骨科病房收治的受傷工人和其他診所轉診的受傷工人發生LOS超過3天的可能性約為4倍。

討論:研究結果表明，個體和醫院層麵的因素被確定為職業損傷後住院LOS的預測因素。討論了這些發現的可能含義。

關鍵字

診斷相關組;住院;停留時間;職業傷害;工人


簡介

損傷後住院時間(LOS)在預測損傷後健康和功能結局(如生活質量[1]和殘疾)方麵發揮著重要作用[2-4]。對於受傷工人來說，LOS對恢複工作至關重要[5]，並被認為是發病率的可能有用指標和醫療費用的決定因素[6]。創傷護理的經濟成本是最昂貴的醫療護理形式之一[5,7,8]，因此不同國家的醫療保健係統采取不同的措施來抑製成本。

特別是在瑞典，從2001年到2010年，可用的醫院床位總數減少了10%，從而導致了LOS的減少[9-11]。另一種節省成本的方法是采用不同的經濟效率工具，如使用基於診斷相關組(DRG)的融資係統。DRG是一種描述醫院病例組合的方法，即所見病例的類型和治療時間。它用於確定需要更多資源的診斷。然而，對於這些措施和其他因素如何影響LOS，我們所知甚少。

其他已知影響LOS的因素包括患者年齡、損傷嚴重程度、入院時的醫療狀況、治療開始時間或手術開始時間[5,12,13]。到目前為止，已有的關於LOS的研究多是關於醫療條件[14]、一般損傷[15,16]或兩者結合。在瑞典，人們對職業傷害引起的LOS知之甚少。我們假設影響職業性損傷引起的失穩的因素可能與已知的與一般損傷引起的失穩相關的因素相似，但也與工作相關的因素相似。因此，本文的目的是研究職業傷害後的LOS及其決定因素。

材料與方法
環境和參與者

本研究基於兩個關聯寄存器數據。一份來自瑞典國家工作環境局保存的登記冊，其中包括向瑞典社會保障局報告的所有工傷案件。該登記冊包括年齡、受傷原因、職業部門等詳細信息，並與2007年至2012年期間入院並活著出院的職業受傷患者的醫院記錄相關聯。彙總提取患者從入院到出院的臨床記錄，包括轉診、入院、DRG等信息。總共確認了1608起男女工人受傷的案件。

措施

因變量:住院時間(LOS)。This describes the total number of days spent in the hospital for inpatient care dichotomized into less than three days and three days or more.

獨立變量:人口因素包括性別、年齡、婚姻狀況、就業狀況和國家背景(即外國出生的工人與瑞典出生的工人)。

受傷原因:損傷類型和機製根據國際疾病分類進行編碼，10th修訂(ICD-10)，並分組如下:

瀑布;機器/工具失控;電氣問題/爆炸/火災;流體、氣體、顆粒等的泄漏/流出/溢出;物體和結構的倒塌;沒有任何身體壓力的身體運動(定義為由於踩到尖銳物體、跑步、走路、撞到或撞到某物而造成的傷害);最後是在身體壓力下或在身體壓力下的身體運動(定義為由於舉起、搬運重物和其他體力劇烈運動(包括滑倒)而受傷)。

身體損傷部位:損傷部位是指發生損傷的身體部位，分為頭部和頸部;軀幹，上肢;下肢損傷和其他損傷，如身體多處受傷。

職業領域:根據2007年版的瑞典標準工業分類(SNI)[17]，這是受傷工人所屬的工業部門。SNI是基於歐盟的經濟部門分類標準(瑞典統計局)。這項研究采用了以下六個類別:製造業、建築業、教育、運輸業和醫療保健業(包括社會援助服務，如護理院員工等)。所有其他行業都被歸類為“其他”，因為案例相對較少。

醫院區域:一個醫療保健區域由一所主要的教學醫院和一組周圍的市政當局組成，它們為有效利用和管理區域內的醫療保健資源進行合作。目前，瑞典有六個地區實行政治和民主管理。

受傷年份:另外，為了研究醫療實踐的變化是否會隨著時間的推移而產生影響，受傷年份也被考慮在內。定義了兩個類別即2007年至2009年，2010年至2012年。

按:瑞典使用北歐DRG, NordDRG為經濟學家、衛生規劃者和醫務人員描述醫療需求和可用資源提供了一種共同語言(瑞典國家衛生和福利委員會，2010年)。NordDRG分為29個章節，稱為主要診斷類別(MDC)。適當的DRG由主要診斷決定。為了提高統計能力，本研究使用了四個主要類別，即神經係統;眼睛/花/呼吸/皮膚病;肌肉骨骼和其他。

預約參觀:分為“是”或“否”。

抵達/入場方式:描述患者是否來自家中/工作場所、其他居住場所或從其他醫院轉介。在本研究中，變量被分為“從工作單位/家中到達或由其他醫院或診所轉介”。

承認目的地:病人到達時入住的臨床部門，包括三組，即矯形外科、其他外科和內科。

放電目的地:本研究中所有確定的病例都是出院回家或轉介到其他醫院/診所。

統計:進行描述性統計，以了解參與者的人口統計學和職業特征的分布。必要時，因變量和自變量被轉換以減少類別，以增加統計力量和增強有意義的統計解釋。然而，所有的轉換都是合乎邏輯的。因變量(即LOS)與自變量之間的相關性采用卡方檢驗。這些分析中隻有統計上顯著的變量符合邏輯回歸。關聯的大小和方向在邏輯回歸中以調整後的優勢比表示。logistic回歸假設p<0.05有統計學意義。所有數據均采用IBM SPSS version 21進行分析。

道德的考慮

該研究的倫理批準由位於瑞典烏普薩拉大學的區域機構審查委員會批準。批準編號:Dnr: 2014/084。

結果

共有1608例傷者入院治療。該樣本的平均LOS約為2.78天。如表1所示，因工傷住院的大多數病人是男性，有瑞典背景，已婚或同居，在製造業部門工作，全職工作。大多數損傷發生在上肢和下肢，由失控和跌倒引起，直接被送入骨科，大多數發生在肌肉骨骼drg內。

變量 n ％
社會人口因素
年齡組
30歲及以下 375 23.3
31-40 302 18.8
每周 378 23.5
51-60 413 25.7
61 + 140 8.7
性別
女 471 29.3
男性 1137 70.3
背景
出生在瑞典 1454 90.4
在國外出生的 154 9.6
就業
永久的工作 1271 79.0
兼職工作 235 14.6
其他 102 6.3
婚姻狀況
單/窗/鰥夫 486 30.2
婚姻/同居 1122 69.8
分支
製造業 550 34.4
建設 192 12.0
衛生和社會工作 193 12.1
教育 96 6．0
運輸 131 8.2
其他人 435 27.2
損傷特征
受傷的原因
電力/爆炸 21 1.3
泄漏 33 2.1
崩潰。材料掉落或破損 122 7.6
失控 620 38.6
瀑布 459 28.5
沒有身體壓力的身體運動 65 4
身體運動與身體壓力 222 13.8
其他 62 3.9
損傷位置
頭頸部 316 19.7
樹幹 156 9.7
上肢 518 32.2
下肢 379 23.6
其他人 239 14.9
受傷年份
2007至2009 702 43.7
2010 - 2012 906 56.3
醫院級別因素
醫院的地區
區域1 41 2.5
區域2 1317 82.9
區域3 142 8.8
區域4 8 0．5
區域5 11 0.7
地區6 7 0.4
承認從
另一個醫院/診所 54 3.4
工作場所 819 50.9
入學的目的地
整形外科 890 55.3
其他手術 452 28.1
醫學 262 16.3
出院的目的地
另一個醫院/診所 61 3.8
首頁 813 50.6
病人是預約來的
是的 336 20.9
沒有 1272 79.1
按
神經係統 155 9.6
眼睛/花/呼吸/皮膚病 154 9.6
Muskoloskeletal 385 23.9
其他人 180 11.2
總程序
1程序 2 15.4
不止一個 19 33.4

表1:人口學:2007-2012年住院職業傷害的傷害和醫院級別特征。

表2為年齡、性別與LOS χ的相關性2(1) = 8.2;P =0.004，男性患者更容易請14天以上的病假。LOS較長> ~ 3d對從其他醫院轉院的受傷職工最為顯著2(1) = 23.8;p = 0.000;軀幹受傷人數χ2(4) = 35.6;p = 0.000;骨科門診入院人數χ2(2) = 20.2;P =0.000，接收醫院位於2區，χ2(5) = 11.4;p = 0.044;肌骨DRG χ2(3) = 21.3;P =0.000，其他就業方式χ2(2) = 9.2;p = 0.010。然後將上述顯著變量納入logistic回歸模型。

住院>3天 N n % 假定值
社會人口因素
年齡組 0.018
30歲及以下 207 33 15.9
31-40 171 30. 17.5
每周 206 47 22.8
51-60 203 58 28.6
61 + 87 21 24.1
性別
女 233 47 20.2 0.529
男性 641 142 22.2
背景 0.01
出生在瑞典 790 173 19
在國外出生的 84 16 21.9
就業 0.01
永久的工作 681 153 22
兼職工作 136 18 13.2
其他 57 18 31.6
婚姻狀況 0.922
單/窗/鰥夫 238 52 21.8
婚姻/同居 636 137 21.5
分支
製造業 297 65 21.9
建設 110 22 20.
衛生和社會工作 110 23 20.9
教育 53 10 18.9
運輸 68 20. 29.4
其他人 236 449 20.8
損傷特征
受傷的原因 0.188
電力/爆炸 16 1 6.3
泄漏 18 4 22.2
崩潰 69 19 27.5
失控 336 66 19.6
瀑布 250 66 26.4
負重運動 34 7 20.6
無負荷運動 115 20. 17.4
其他 34 5 14.7
損傷位置 0
頭頸部 224 32 14.3
樹幹 117 40 34.2
上肢 204 28 13.7
下肢 205 63 30.7
其他人 124 26 21
受傷年份 0.93
2007至2009 488 105 21.5
2010 - 2012 386 84 21.8
醫院級別因素
醫院地區分類 0.044
區域1 29 4 13.8
區域2 662 138 20.8
區域3 One hundred. 34 34.4
區域4 5 0 0
區域5 9 2 22.2
地區6 4 1 25
承認從 0
另一個醫院/診所 54 26 48.1
工作/家庭 819 163 19.9
出院的目的地 0.56
另一個醫院/診所 61 15 24.6
首頁 813 174 21.4
病人是預約來的 0
是的 77 29 37.7
沒有 797 1600 20.1
入學的目的地 0
整形外科 373 101 27.1
其他手術 339 73 21.5
醫學 158 15 9.5
按 0
神經係統 155 16 10.3
眼睛/花/呼吸/皮膚病 154 26 16.9
Muskoloskeletal 385 105 27.3
其他人 180 42 23.3

T能力2:按人口統計的LOS分布。損傷和醫院級別特征

如表3所示，因受傷入院的兼職員工在3天內發生LOS的可能性最小。從其他醫院接收的受傷工人住院時間超過3天的可能性為3.5倍。與住在內科病房的受傷工人相比，住在骨科病房和外科病房的受傷工人分別有4.4倍和3.6倍的更長時間的LOS。

優勢比 CI(優勢比) 假定值
年齡組
30歲及以下 0.988 0.440 - -1.839 ns
31-40 0.778 0.383 - -1.580
每周 1.069 0.553 - -2.065
51-60 1.327 0.698 - -2.524
61 + 1
就業
永久的工作 0.509 0.257 - -1.008 0.053
兼職工作 0.298 0.127 - -0.704 0.006
其他 1
損傷位置
頭頸部 1.35 0.527 - -3.463 0.532
樹幹 2.068 0.923 - -4.635 0.078
上肢 0.402 0.189 - -0.856 0.018
下肢 1.296 0.586 - -2.870 0.522
其他人 1 0
醫院的地區
區域1 0.722 0.051 - -10.266 ns
區域2 1.379 0.124 - -15.324
區域3 1.353 0.114 - -16.020
區域4 0 0
區域5 1.021 0.055 - -18.979
地區6 1
承認從
另一個醫院/診所 3.543 1.687 - -7.441 0.001
工作/家庭 1
病人是預約來的
是的 1.926 0.956 - -3.869 0.065
沒有 1
入學的目的地
整形外科 4.398 1.979 - -9.775 0
其他手術 3.641 1.794 - -7.388 0
醫學 1 0
按
神經係統 0.205 0.075 - -0.560 0.002
眼睛/花/呼吸/皮膚病 0.361 0.173 - -0.753 0.007
Muskoloskeletal 0.601 0.313 - -1.155 0.127
其他人 1

表3:LOS與人口統計學的關係。傷害和醫院層麵的因素;調整的比值和置信區間

討論

目前的研究試圖檢查LOS及其相關因素，如個體水平因素以及一些反映衛生保健係統特征的因素。令人驚訝的是，一些通常已知在健康結果中發揮重要作用的個體因素在多變量分析中並不顯著。例如，盡管人們普遍認為年輕工人的職業傷害患病率更高[5,18]，但在本研究中，需要住院治療超過3天的傷害似乎隨著年齡的增長而增加，直到51-50歲，隻有在年齡較大的年齡組中下降。當控製其他因素時，這種顯著性就不存在了。上述觀察結果與Grandjean et al.[5]和Kiumi et al.[19]的觀察結果相反，他們發現在所有年齡組中，LOS都隨著年齡的增加而持續增加。我們的發現也與Ho V等人[20]和Clark DE等人[6]的發現形成對比。然而，這種差異可能是由於方法上的差異，例如某些年齡組[19]的過度代表，包括疾病和傷害，專注於某些類型的傷害[20]等，而目前的研究隻關注職業傷害的入院情況。

在兼職工作者中觀察到的相對較低的LOS背後的機製尚不清楚。雖然這可能是由於諸如損傷嚴重程度較輕或醫院努力降低LOS的直接影響等因素，但其他因素如患者自己想出院的願望可能不被排除。本研究使用的數據集不包括符合或違反醫療建議的出院信息;然而，先前的研究表明，就業狀況和經濟問題往往與患者希望早日出院有關，有時會違背醫生的建議。經濟能力有限的個人可能會覺得需要獲得經濟資源和照顧家庭需求，這兩者在住院期間是不可能的，因此希望盡快出院[21]。然而，Moore等人在加拿大進行的一項研究發現，由於就業和收入等因素，物質匱乏人群的LOS有所增加。為了更好地理解就業狀況對LOS的作用，可能需要進一步的研究。

與Panagopoulou P et al.[23]的相似發現一致，上肢損傷的患病率高於其他損傷部位;然而，與其他損傷相比，上肢損傷的LOS最少。一個可能的原因是，其他損傷部位的治療時間更長，殘疾風險更高。例如，Holtslag HR et al.[24]發現下肢損傷與日常活動和活動能力限製以及不適或疼痛直接相關。

Wu Q等人[15]提出，對LOS研究結果的解釋必須考慮所研究的醫療機構的背景。在本研究中，與LOS相關的醫院級別因素包括入院目的地、患者是否因預定預約而到達以及其損傷的DGR類別。從入院目的地來看，骨科病房的住院職業傷害占比超過50%，其次是其他外科病房。兩者合計占需要住院的職業傷害總負擔的83.4%，占停工超過3天的48.6%。雖然這一發現表明了工人麵臨最大風險的傷害類別，但它也表明了可預防的職業傷害對衛生保健造成的負擔。在這項研究中，入住骨科病房的患者與其他患者相比，3天以上發生LOS的風險為4倍，其次是其他手術(3.6倍風險)，這表明兩個病房都有很大的負擔。這與Wu Q等人的觀察結果相似。[15]。專家觀察和患者恢複所需的額外時間可能解釋了為什麼本研究中骨科和其他外科患者的LOS可能更長。

從其他醫院轉診的患者發生LOS超過3天的幾率較高。研究表明，早期和急性醫療幹預患者的LOS相對較低[12,13]。雖然轉診通常是根據受傷的嚴重程度和醫療專業知識和設備的可用性，但這些結果可能反映了接觸的第一家醫院是否有相關創傷或專科設施。因此，有些醫院可能比其他醫院負擔更重。患者入院時的健康狀況對LOS和最終預後有重要影響。目前有人呼籲對工作場所的保健提供者進行更好的培訓，以提高他們在基本穩定和其他急救程序方麵的技能[5]。

關於DRG的作用，神經係統相關診斷的LOS最少，眼睛、耳鼻喉科、呼吸科和皮膚科合並診斷的LOS最少，而肌肉骨骼係統相關診斷的LOS相對較長。雖然第一個列出的診斷旨在代表入院的主要原因，但drg的意義可能存在不足之處，其中有兩個突出。首先，根據Sears JM et al.[25]的說法，旨在獲得最大補償的計費方法可能會導致drg[25]的重新洗牌。Morin A等人[26]討論了有利可圖的drg生產過剩的趨勢。這種做法可能會導致損傷後的LOS和隨之而來的健康結果的差異，如果患者沒有得到照顧他們的病情的醫療保健。第二個缺點是，由於DRG係統對醫院進行一次性補償，而不考慮醫院的LOS和其他與患者護理相關的成本[27]，這可能會對醫院造成降低LOS的壓力[28,29]。在本研究中，為了便於分析，drg被重新分組為三大類;因此，對調查結果的解釋應謹慎。

當前研究的優勢在於其相對較大的樣本量和數據集的來源。然而，一些限製可能在於對代碼和分類的很大依賴，例如drg和ICD代碼，其中一些可能在很大程度上是主觀的。目前正在討論使用ICD代碼[19]時對病例進行錯誤分類的風險。另一個值得注意的限製是在統計模型中不包括損傷嚴重程度和共發病率，以確定其滾動。盡管本研究存在一定的局限性，但其結果可能對促進職業健康和醫院管理有所幫助。

結論

本研究表明，除了就業狀況、受傷地點等個體層麵因素外，醫院層麵因素是影響職業傷害LOS的重要顯著因素。即使在控製了其他因素後，醫院級別的因素，如轉診和入院病房仍然是LOS的顯著預測因素。雖然有人認為醫院層麵的因素(如收治病房)是由具體的個人因素(如受傷類型和位置)決定的，但不排除醫院層麵單純的行政和節約資源因素的作用。因此，尚不清楚在本研究中觀察到的平均LOS(約3天)是否表明創傷護理得到改善，或者是努力減少LOS的結果，但存在院外死亡率增加的潛在風險(如Nordström P等人觀察到的那樣。[16]。目前正在討論[27]和反對[28]的短LOS。然而，LOS應更適應患者的一般情況，以確保有效康複和重返工作崗位，並防止再入院和死亡。因此，除了對改善職業衛生實踐提出建議外，還必須仔細研究當前醫院的實踐，以改善患者護理。

利益衝突聲明

沒有宣布。

讚助

本研究由Gävle大學讚助。

遵守道德建議

這項研究遵循《赫爾辛基宣言》的建議和標準。


參考文獻

  1. 王誌剛，王誌剛，王誌剛，等。(2004)綜合人群損傷患者健康和工作狀態的影響因素。中華創傷雜誌56:150-161。［Ref。］
  2. Concha‐Barrientos M, Nelson DI, Fingerhut M, Driscoll T, Leigh J(2005)全球職業傷害負擔。美國醫學雜誌48:470-481。［Ref。］
  3. Santana VS, Xavier C, Moura MC, Oliveira R, Espírito-Santo JS，等(2009)急診職業傷害救治的嚴重程度。沙特複興。43: 750 - 760。［Ref。］
  4. Lilley R, Davie G, Ameratunga S, Derrett S(2012)預測損傷後3個月工作狀態的因素:損傷研究的前瞻性結果。BMJ open 2: e000400。［Ref。］
  5. Grandjean CK, McMullen PC, Miller KP, Howie WO, Ryan K等(2006)老年工人嚴重職業傷害:人口統計學因素、受傷時間、受傷地點和機製、住院時間和成本數據。中華護理衛生雜誌8:103-107。［Ref。］
  6. Clark DE, Ryan L(2002)入院危險因素對住院死亡率和住院時間的並發預測。衛生服務決議37:631-645。［Ref。］
  7. Christensen MC, Nielsen TG, Ridley S, Lecky FE, Morris S(2008)英格蘭和威爾士穿透性創傷的結果和成本。傷害39:1013-1025。［Ref。］
  8. Odero WW, Tierney WM, Einterz RM, Mungai S(2004)使用電子病曆係統描述印第安納州一家內城醫院的損傷流行病學和醫療保健利用。注射控製Saf推廣11:269-279。［Ref。］
  9. 瑞典統計數據庫。官方人口統計(2014年)。［Ref。］
  10. 瑞典地方當局協會和瑞典國家衛生和福利委員會(2012年)，《瑞典保健的質量和效率:區域比較》。［Ref。］
  11. 瑞典國家衛生和福利委員會(2010年)，Tillgang pavardplatser(獲得醫療保健)。
  12. McKinley W, Meade MA, Kirshblum S, Barnard B(2004)急性脊髓損傷後早期手術處理與晚期或不手術幹預的結果。Arch physical Med Rehabil 85: 1818-1825。［Ref。］
  13. Parent S, Barchi S, LeBreton M, Casha S, Fehlings MG(2011)脊髓損傷專科護理中心對住院時間、並發症和死亡率的影響:文獻係統回顧。神經創傷雜誌28:1363-1370。［Ref。］
  14. Stephen AE, Berger DL(2003)選擇性結腸切除術後實施加速臨床護理路徑，縮短住院時間和降低醫院成本。外科學133:277-282。［Ref。］
  15. 吳強，寧廣誌，李麗麗，馮海燕，馮淑琪(2013)天津市外傷性脊髓損傷患者住院時間的影響因素分析。中華脊髓病學雜誌，36(3):344 - 344。［Ref。］
  16. Nordström P, Gustafson Y, Michaëlsson K, Nordström A(2015)瑞典髖部骨折後住院時間與出院後短期死亡風險:一項全隊列研究。Bmj 350: h696。［Ref。］
  17. 瑞典統計局(2016)瑞典標準工業分類(SNI)。［Ref。］
  18. Salminen S(2004)年輕工人比年長工人受傷更多嗎?國際文獻綜述。《中國科學》雜誌，第35期，513-521。［Ref。］
  19. Kuimi BL, Moore L, Cissé B, Gagné M, Lavoie A，等。(2015)綜合創傷係統接入對住院死亡率和住院時間的影響。傷害46:1257-1261。［Ref。］
  20. Ho V, Hamilton BH, Roos LL(2000)評估美國和加拿大髖部骨折患者延遲治療影響的多種方法。衛生服務決議34:14 99 -518。［Ref。］
  21. Kim H, Colantonio A(2013)對腦損傷住院康複患者出院情況的調查。腦注射雜誌27:325-331。［Ref。］
  22. Moore L, Cisse B, Kuimi BL, Stelfox HT, Turgeon AF，等(2015)社會經濟狀況對受傷後住院時間的影響:一項多中心隊列研究。BMC Health Serv Res 15: 285。［Ref。］
  23. 潘亞傑，陳曉明，陳曉明，等。(2013)希臘成人創傷性手截肢的流行病學特征及預防。受傷44:475-480。［Ref。］
  24. Holtslag HR, van Beeck EF, Lindeman E, Leenen LP(2007)重大創傷後長期功能後果的決定因素。中華創傷雜誌62:919-927。［Ref。］
  25. Sears JM, Bowman SM, Hogg‐Johnson S(2015)五個州工傷住院率的差異(2003- 2009)。美國醫學雜誌528-540。［Ref。］
  26. Morin A, Norberg H, Oreland C(2016)瑞典醫院提供更多更好護理的潛力(Potentielenförmerochbättrevård.)。［Ref。］
  27. Burwell SM(2015)設定基於價值的支付目標——hhs努力改善美國醫療保健。中華醫學雜誌。372:897-899。［Ref。］
  28. 梅澤奇JE, Coffman GA(1985)影響住院時間的因素。精神科服務36:1262-1270。［Ref。］
  29. Cram P, Rush RP(2015)髖部骨折後住院時間。BMJ 350: h823。

下載臨時PDF

PDF

條信息

文章類型:研究文章

引用:Leah OE, Koustuv D(2018)職業傷害後住院時間。J流行病學公共衛生Rev 3(1): dx.doi.org/10.16966/2471-8211.162

版權:©2018 Leah OE等。這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名許可的條款發布，允許在任何媒介上不受限製地使用、分發和複製，前提是要注明原作者和來源。

出版的曆史:

  • 收到日期:2018年1月29日

  • 接受日期:2018年3月12日

  • 發表日期:2018年4月13日