教育

傳記

Rafiqul Islam博士是查爾斯斯特大學商業、司法和行為科學學院計算與數學學院的高級講師。他在達卡大學計算機科學與工程係獲得榮譽理學學士學位和研究理學碩士學位，並在澳大利亞迪肯大學獲得網絡安全博士學位。在加入CSU之前，Rafiqul曾在澳大利亞迪肯大學信息技術學院擔任研究學者。他還曾在迪肯大學工程與信息技術學院擔任講師;中央昆士蘭大學信息與通信技術學院兼職首席講師;莫納什大學流行病和生物統計係兼職講師。他也是達卡大學計算機科學與工程係的講師和助理教授。

Islam博士是電氣和電子工程師協會(IEEE)的成員和會計技術員協會(AAT)的Fellow成員。

研究的興趣

• 網絡安全
• 網絡安全
• 集群分類
• 惡意軟件識別和檢測
• 入侵檢測

科學活動

獎

出版物

1. Md. Samiullah, Chowdhury F Ahmed, Anna Fariha, Md. Rafiqul Islam和Nicolas Lachiche(2013)，用一種新的度量方法挖掘頻繁相關圖，係統與軟件雜誌，Elsevier，(審查過程中)
2. Rafiqul Islam, Irfan Altas和Md Saiful Islam(2013)探索惡意軟件檢測的時間線方法，第28屆國際信息安全和隱私會議，LNCS，施普林格(在出版中)。
3. Rafiqul伊斯蘭教、田、R。， Lynn, m.b， & Steve, V.(2013)基於綜合靜態和動態特征的惡意軟件分類，《網絡與計算機應用學報》，Elsevier，卷36，第2期，第646-656頁。
4. Md. Samiullah, Chowdhury F Ahmed, Manziba A Nishi, Anna Fariha和Md. Rafiqul Islam(2013)，用一種新的度量方法在圖數據庫中進行關聯挖掘，《計算機科學7808》，施普林格，7808卷，2013年，88-95頁
5. Rafiqul Islam, M.和Abajawajy, J.(2012)一種多層網絡釣魚檢測和過濾方法，Journal of Network and Computer Application, Elsevier出版，第36卷，第1期，pp - 324-335。
6. Ronghua Rafiqul伊斯蘭教。T.林恩，M. B .和Veelasha M. (2012)“不同時間段收集的不同惡意軟件分類的比較”，《網絡雜誌》，第7卷第6期，946-955,2012年6月。
7. Rafiqul Islam和Irfan Altas(2012)，惡意軟件家族分類的比較研究，LNCS 7618，施普林格，第488-496頁。
8. Rafiqul和Tari, Z. 2011，網絡流量的分層總結技術，ICIEA 2011: 2011年第六屆IEEE工業電子和應用會議論文集，IEEE，皮斯卡塔韋，新澤西州，2474-2479頁。
9. Rafiqul Islam，田榮華，Veelasha Moonsamy和Lynn Batten(2011)，《不同時間段收集的不同惡意軟件分類的比較》，載於Warren, Matthew(編)，ATIS 2011年第22-27頁。
10. Rafiqul Islam, and Chowdhury, M.(2011)使用VAT檢測不需要的電子郵件，R. Lee (Ed.):軟件工程師。《人工智能》，2011,SCI 368，卷368 - 2011,pp.113-126,DOI: 10.1007/978-3-642-22288-7_10，©Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011。
11. Rafiqul Islam, Saiful Islam和Chowdhury, M.(2011)使用API係統調用檢測未知程序行為，施普林格LNCS，卷254,pp 383-394, Springer- verlag Berlin Heidelberg 2011;
12. Saiful Islam和Rafiqul Islam《Spammer行為建模:人工神經網絡vs.樸素貝葉斯分類器》，圖書章節，Chi Leung Patrick Hui編輯，InTech出版物，人工神經網絡，241-252頁，ISBN 978-953-7619-X-X。
13. 王曉明，基於實例選擇方法的數據摘要元學習，中國計算機工程學會進化計算大會，pp.1-8。
14. Saiful Islam, Abdullah A. Mahmud和Rafiqul Islam“機器學習方法建模垃圾郵件發送者行為”，LNCS 6458，頁251-269，@Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010。
15. Tian, R. Rafiqul Islam, Batten, L和Steve, V.，基於行為分析的惡意軟件與清潔軟件分類，IEEE惡意軟件2010，第23 - 30頁。
16. 王曉燕，王曉燕，基於元學習的數據彙總實例選擇方法。《計算智能中的元學習》第1章。出版社:施普林格Verlag，係列:計算智能研究，編輯:wodzis華沙杜赫，Krzysztof gragibczewski, Norbert Jankowski。
17. Rafiqul Islam，周萬雷，郭，M，向宇(2009)一種基於灰色列表分析的多分類器電子郵件分類算法，《網絡與計算機應用學報》，Vol 32, Issue 2, pp. 357-366。
18. 周萬磊，楊向陽，楊曉明，2009，基於多核環境的網絡流量安全的垃圾郵件過濾，計算機應用，vol. 21, no. 1。10日,1307 - 1320頁。
19. Rafiqul Islam, M.和Wanlei Zhou。(2009)“最小化垃圾郵件過濾的GL分析器的複雜性”，計算機科學課堂講稿，第5574卷，第761-774頁。
20. Rafiqul Islam, M. Wanlei Zhou和Chowdhury, M.(2009)最小化基於合成的垃圾郵件過濾灰列表分析的缺點，電子與計算機科學雜誌(jjects)，第11卷第1期，pp(89-96)。