乳腺癌研究和Advancements-Sci Forschen

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研究文章
飲食鐵,‘伴侶’攝入量與乳腺癌風險:烏拉圭的病例對照研究

阿爾瓦羅·L Ronco1、2、3 *胡安·米卡爾德隆3愛迪生埃斯皮諾薩3

1腫瘤學和放射治療單位,佩雷拉Rossell女子醫院,烏拉圭
2CLAEH大學醫學院的烏拉圭
3生物醫學科學中心,烏拉圭的蒙得維的亞大學

*通訊作者:阿爾瓦羅·L Ronco醫學博士,腫瘤學和放射治療單位,佩雷拉Rossell女子醫院,蒙得維的亞,烏拉圭,電子郵件:alv.ronco58@gmail.com


文摘

目的:盡管鐵被表示為腫瘤相關因子在乳腺癌致癌作用,膳食鐵的證據以及乳腺癌(BC)仍然是不一致的。“伴侶”的攝入量,主食注入冬青屬植物Paraguariensis草在溫帶南美,公元前顯示逆關聯風險。實驗研究了其抗氧化,荷爾蒙和iron-chelating屬性。因為沒有流行病學研究公元前還是解決可能的關聯的“伴侶”和膳食鐵,我們進行了本研究。

方法:病例對照研究是在公元前572年病例和1.707控件,使用特定的用食物頻率問卷調查表(64件)包括注入茶,“伴侶”和咖啡。控製age-frequency匹配情況。休營養計算從可用的數據庫。總膳食鐵計算根據其動物或植物來源,此外調整能量。優勢比(或)被邏輯回歸估計,調整了潛在的混雜因素。

結果:總膳食鐵與BC風險無關。然而,高動物性和植物性鐵攝入量顯示不同的聯想。動物/植物鐵比(APIR)揭示了所有女性之間的風險增加(或= 1.82),高於pre-than絕經後的(分別為= 3.39 vs或= 1.67)。高“伴侶”的攝入與BC風險負相關(或= 0.41),甚至比低強高APIR地層(分別為= 0.29 vs或= 0.59)。

結論:公元前我們報告一個積極的協會之間的風險和膳食鐵,當它作為APIR表示。比率越高,越強逆“伴侶”協會的攝入量在公元前風險。我們的研究結果建議輸液在西方可能的好處,肉類的飲食風格,也許解釋了部分由鐵螯合“伴侶”的芳香化酶水平,oxidant-generating過程,或兩個東西結合。

關鍵字

乳腺癌;螯合;冬青屬植物Paraguariensis;鐵;伴侶


介紹

乳腺癌(BC)是最主要的惡性腫瘤在烏拉圭女性[1],在南美洲發病率最高的[2]。公元前的營養流行病學在烏拉圭一直得到廣泛的研究[3,4]。幾年前,研究飲食模式和導管BC保護模式描述基於“伴侶”和茶輸液[5]。後,我們再分析報告的主題和公元前顯著降低風險高攝入[6]“伴侶”,還研究了關於膳食抗氧化劑攝入[7]和荷爾蒙的觀點[8]。

“伴侶”,熱灌注從草本冬青屬植物Paraguariensis,是不含酒精的飲料在南美洲溫帶。烏拉圭擁有世界上最高的人均“伴侶”消費(9至10公斤/人/年的草和輸液的~ 400升/人/年)和超過80%的居民是“伴侶”消費者[9]。國際專家認為“伴侶”飲酒可能對人類致癌(10、11),但它會很快重新評估[12]。研究揭示的存在一些抗氧化化合物(多酚、黃酮醇)注入(13、14),活動比較氧遊離基清除劑抗壞血酸鹽,穀胱甘肽和半胱氨酸[15]。

雖然烏拉圭是一個發展中國家,其典型的飲食風格是富含肉:它不僅有很高的食用紅肉[16],也是世界上最高的人均牛肉攝入量[17]。紅肉和加工肉類攝入量高已經發現一些癌症的危險因素網站,包括公元前(18、19)。西方飲食的一個可能的後果,鐵的~ 15毫克/天,是其高水平的增加發展一直在流行病學上的關聯在人類腫瘤[20]。鐵吸收的飲食可以改變從< 1% > 50%。平均而言,成年男性和女性吸收膳食鐵的6%和13%,分別[21]。

係統性鐵平衡是維持謹慎控製鐵攝入量和回收。血紅素(隻有在紅肉,魚,家禽)和nonheme(植物性食物,肉類)膳食鐵主要出現在氧化狀態(Fe3 +)[22]。非亞鐵血紅素吸收~ 10%,hemeiron吸收~ 30%。不同於前者,後者更嚴格監管的吸收鐵狀態,飲食抑製劑和增強劑[23]。此外,人體中血紅素鐵構成95%的功能,以及2/3的平均人的鐵攝入量在發達國家[24]。膳食鐵的形式可以是存儲在腸上皮細胞鐵蛋白或細胞退出和進入循環鐵出口國蛋白質(把),運鐵素存在於巨噬細胞、肝、乳腺和大腦組織[25]。另一個蛋白質,激素hepcidin,稱為鐵主監管機構,增加高鐵或炎症條件和把需要結合退化,導致鐵儲存在細胞[26]。加工紅肉富含添加亞硝酸鹽/硝酸鹽、胺,亞鐵血紅素。後者也增強了內生N-nitroso化合物形成和牽連BC(26 - 30日)的病因。盡管鐵被表示為腫瘤相關因子在乳腺癌致癌作用,約公元前膳食鐵和證據仍不一致[-]。

放鬆管製在細胞鐵穩態特征惡性狀態,特別是在iron-regulatory蛋白質的表達差異,傾向於顯示鐵蛋白的過表達和hepcidin,並降低把活動(22日,25日,36)。鐵在癌症的貢獻的作用可能是由:生產過剩的活性氧和自由基(Fe芬頓反應2 +氧化為鐵3 +),誘導氧化逆境應答的轉錄因子和促炎細胞因子,缺氧信號,促進DNA合成由核苷酸還原酶[36]。芳香化酶的成分複雜,亞鐵血紅素(Fe3 +)應該考慮,因為鐵過載可能提高雌激素合成[37],公元前發展的一個關鍵因素。

除了抗氧化和荷爾蒙活動,研究顯示iron-chelating屬性的“伴侶”[38]。報道後強勢逆高協會“伴侶”攝入高與低的地層紅肉攝入量[6],我們不能排除,它可以在一定程度上反映了上述iron-chelating效應:高鐵的攝入量可能是緊隨其後的是一個更強烈的螯合從高‘伴侶’的攝入量。根據研究結果,這可能表示為一個更強的保護,但它值得進一步研究。因此,我們的目的是探索可能每日攝入的鐵和‘伴侶’之間的流行病學聯係,關於公元前的風險。

患者和方法

為了執行目前的分析,我們已經兩個數據庫相結合,用於流行病學研究進行了在公元前由美國在1996 - 2004年在烏拉圭蒙得維的亞的主要公立醫院(巴斯德馬舍爾,丹尼,腫瘤學研究所),在一個私人醫院。這種類型的研究正式同意並不是必需的。進行的研究是在收到每個醫療主任的批準屬於涉及醫院、倫理批準後在每個機構。

後果最嚴重的金融危機在我國的故事發生在2000年代初,在烏拉圭癌症流行病學研究繼續剩餘的數據基地,用於目前的研究沒有資金來更新、增加或改善他們。就需要依靠信息目前診斷癌症的階段以及激素受體,例如。然而,這樣的數據是不可用在麵試的時候,他們並沒有經常要求。兩個數據庫有相同的基本結構,讓我們分析總樣本2279名參與者,公元前572年病例和1707控製。每一個簡要描述如下。

公立醫院

480年新診斷的研究中,顯微鏡下確認BC案例研究被認為是合格的,這是一個大型多站點的一部分研究集中在營養流行病學的癌症。19病人拒絕了采訪,留下最後一個數量的461例包括(反應率96.0%)。1510年同一時期和醫院,住院病人患有疾病無關的抽煙和喝酒,沒有最近的飲食變化被認為是合格的研究。25病人拒絕采訪,1485年離開控件(反應率97.7%)。訓練有素的社會工作者采訪病人在醫院1 - 10天後導納;沒有代理進行了采訪。病人在公立醫院屬於處於低度到中度從整個國家社會經濟階層,他們有免費獲取醫療服務。

私人醫院

另一方麵,一個獨立的流行病學研究專注於公元前1999年- 2001年。公元前116年研究期間證實病例和223名健康女性正常的乳房x光檢查[39],≤1年在麵試前進行,被選為控製(2控製每箱)在蒙得維的亞預付醫療機構(IMPASA)。一個控製和兩例拒絕了采訪,3例為醫學原因被排除在外,因此導致最後的111例病例和222例對照(反應率分別為95.7%和99.6%)。他們年齡相仿(±5年)。所有的參與者,首都蒙得維的亞的居民和社區,沒有麵試的時候住院。女性< 85歲的時候,他們接受了例行乳房x光檢查測試和屬於高中檔社會經濟階層。采訪在醫院進行,由一名受過專門培訓過的護士進行麵對麵,他失明主要危險因素。

訪談和問卷調查

參與者一個結構化的問卷包括:社會人口變量;占領;公元前曆史1°和2°親戚程度;麵試前自報身高和體重5年;吸煙和酒精;“伴侶”的曆史,茶和咖啡喝(年齡在啟動和退出,每日平均數量的注入喝醉了);menstrualreproductive事件;和一個詳細的食物頻率問卷(FFQ) 64件,代表烏拉圭飲食,問及食品消費在麵試之前5年。FFQ沒有驗證,但檢測重現性[40],允許每個主題的總能量估計。飲食問題的半定量問卷都是開放式的。 To calculate energy, we compiled an analysis program using servings/year and kilocalories of each food. In the case of iron intake, since it showed high correlation with energy, we calculated an iron density expressed as daily mg of the mineral/kcal*1000. Local tables of food composition were used in order to estimate energy and nutrients [41]. Proxy interviews were not accepted.

統計分析

大多數問卷變量最初是連續和必要時他們被分類進行分析的目的。為了分析暴露水平和疾病之間的關係,我們估計優勢比(ORs)和95%置信區間(95% CI)為每個變量,由非條件logistic回歸計算[42]。潛在的混雜因素包含在多變量分析。大多數方程包括條款年齡、居住、教育、身體質量指數(BMI)、更年期狀態、家族史的公元前1°和2°學位親戚、吸煙狀況、酒精狀態,和總能量攝入,攝入紅肉,水果,蔬菜,茶和咖啡。術語“伴侶”的攝入量是包含在分析鐵攝入量。似然比進行了測試為了探索可能的異構性問題的分層分析。所有的計算都是用軟件占據(占據公司資訊發布10日,大學城,TX, 2007)。

結果

表1顯示了根據選擇情況下的分布和控製socio-demographic變量。盡管參與者不完全匹配,達到了一個適當的年齡分布(p = 0.66)。城市比農村有更多的病例(分別為13.1%和10.7%),和教育水平明顯高於比控製的情況下。一些營養因素(膳食能量、酒精狀態“伴侶”攝入)之間的顯著差異情況下顯示和控製,盡管BMI沒有。

可變進氣 類別 控製 % 情況下 % 全球假定值
年齡、年 < 40 104年 6.1 40 7.0
40至49 217年 12.7 83年 14.5
50-59 409年 24.0 143年 25.0
60 - 69 474年 27.8 155年 27.1
70 - 79 428年 25.1 129年 22.5
≥80 75年 4.4 22 3.8 0.66
住宅 城市 1525年 89.3 497年 86.9
農村 182年 10.7 75年 13.1 0.11
教育,年 ≤6 1230年 72.1 359年 62.8
7 - 12 355年 20.8 142年 24.8
≥13 122年 7.1 71年 12.4 < 0.001
BMI kg / m2 ≤24.99 705年 41.3 238年 41.6
25.0 - -29.99 636年 37.3 210年 36.7
≥30.0 366年 21.4 124年 21.7 0.97
絕經情況 婦女 294年 17.2 97年 17.0
絕經後期 1413年 82.8 475年 83.0 0.88
公元前家族史 沒有 1609年 94.3 445年 77.8
是的 98年 5.7 127年 22.2 < 0.001
能源(千卡/天) ≤1604 459年 26.9 110年 29.2
1605 - 1954 408年 23.9 161年 28.1
1955 - 2329 424年 24.8 149年 26.0
≥2330 416年 24.4 152年 26.6 0.003
酒精狀態 非飲酒者 1432年 83.9 451年 78.8
喝過 275年 16.1 121年 21.2 0.006
“伴侶”的攝入量(l /天) 非飲酒者 257年 15.9 108年 18.9
0.01 - -0.99 650年 38.1 275年 48.1
1.00 479年 28.1 122年 21.3
≥1.1 326年 18.8 67年 11.7 < 0.001
完全的參與者 1707年 100.0 572年 100.0

表1:分布的情況下選擇和控製的變量
體重指數=身體質量指數

表2比較的意思是公元前例之間的鐵攝入和控製,對整個樣本或更年期狀態的每個子集。情況下傾向於有更高的鐵攝入量,差異是基於動物源和絕經後的子集。相反,植物鐵顯示非顯著的高攝入量相比,在控製情況下,但這隻發生在絕經後婦女。

子集 鐵源 控製意味著±SD 情況下平均±標準差 差異(p- - - - - -值)
所有 總 13.6±4.9 14.4±5.0 0.002
動物性 5.2±2.6 5.9±2.4 < 0.001
植物性 8.1±3.4 7.8±3.4 0.13
婦女 總 14.0±5.3 14.8±3.9 0.17
動物性 5.8±3.3 6.3±2.3 0.14
植物性 8.0±3.6 8.1±3.2 0.84
絕經後期 總 13.5±4.8 14.3±5.2 0.005
動物性 5.1±2.4 5.8±2.5 < 0.001
植物性 8.1±3.4 7.8±3.4 0.08

表2:膳食鐵的平均值±標準錯誤(毫克/天)。全球和分層值更年期狀態

飲食鐵分析表3中。原油和調整或總鐵的攝入,以及估計根據其動物或植物性來源,還分層更年期狀態。全局考慮,總鐵沒有關聯到公元前風險無論是在pre-nor在絕經後的子集。除了一個非重大風險增加在絕經前婦女,這同樣適用於動物性鐵。相反,植物鐵顯示逆對BC的風險分析。的調整具有顯著的統計學估計全樣本和絕經後的子集(p趨勢在這兩種情況下< 0.001),但不是在絕經前的子集(p趨勢= 0.11)。

子集 飲食鐵 類別 控製
/案例		 或一個 95%可信區間 或b 95%可信區間
所有 總鐵 ≤6.182 568/192 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
6.183 - -7.305 585/175 0.88 0.70 - -1.12 0.81 0.63 - -1.05
≥7.306 554/205 1.09 0.87 - -1.38 0.94 0.72 - -1.22
趨勢 p = 0.43 p = 0.62
動物性 ≤2.252 596/165 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
2.253 - -2.999 584/175 1.08 0.85 - -1.38 0.83 0.61 - -1.13
≥3.000 527/232 1.59 1.26 - -2.00 1.03 0.69 - -1.52
趨勢 p<0.001 p = 0.79
植物性 ≤3.407 512/248 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
3.408 - -4.405 580/180 0.64 0.51 - -0.80 0.68 0.53 - -0.86
≥4.406 615/144 0.48 0.38 - -0.61 0.60 0.46 - -0.79
趨勢 p<0.001 p<0.001
婦女 總鐵 ≤6.182 95/29 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
6.183 - -7.305 92/34 1.01 0.53 - -1.96 1.20 0.62 - -2.33
≥7.306 107/34 0.93 0.49 - -1.78 0.97 0.49 - -1.90
趨勢 p = 0.93 p = 0.90
動物性 ≤2.252 88/22 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
2.253 - -2.999 83/25 1.20 0.63 - -2.30 1.03 0.44 - -2.42
≥3.000 123/50 1.63 0.92 - -2.88 1.61 0.59 - -4.42
趨勢 p = 0.08 p = 0.29
植物性 ≤3.407 94/44 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
3.408 - -4.405 95/30 0.67 0.39 - -1.16 0.76 0.41 - -1.43
≥4.406 105/23 0.47 0.26 - -0.83 0.58 0.29 - -1.14
趨勢 p = 0.009 p = 0.11
絕經後期 總鐵 ≤6.182 473/163 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
6.183 - -7.305 493/141 0.83 0.64 - -1.07 0.74 0.56 - -0.98
≥7.306 447/171 1.11 0.86 - -1.43 0.93 0.70 - -1.24
趨勢 p = 0.41 p = 0.62
動物性 ≤2.252 508/143 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
2.253 - -2.999 501/150 1.06 0.82 - -1.38 0.79 0.57 - -1.09
≥3.000 404/182 1.60 1.24 - -2.07 0.91 0.59 - -1.40
趨勢 p<0.001 p = 0.74
植物性 ≤3.407 418/204 1.00 - - - - - 1.00 - - - - -
3.408 - -4.405 485/150 0.63 0.49 - -0.81 0.67 0.51 - -0.87
≥4.406 510/121 0.49 0.37 - -0.63 0.60 0.45 - -0.79
趨勢 p<0.001 p<0.001

表3:乳腺癌原油和調整的總膳食鐵和動物或植物性來源,由絕經情況分層
鐵攝入量表示為日常毫克/千卡* 1000
一個原油或b調整或回歸模型包括:結果,年齡,城市,教育多年,更年期狀態,公元前的家族病史,身體質量指數、吸煙狀況、酒精和攝入量的現狀:紅肉、水果、蔬菜、“伴侶”,茶,咖啡和能量

關於上述趨勢,我們創建了一個動物/植物鐵比率(APIR)和分析其對BC風險,如表4所示。這三個分析顯示高APIR顯著正關聯,它們有明顯的趨勢。OR = 1.82為整個樣本由OR = 3.39在婦女和絕經後期OR = 1.67。盡管這種差異,異質性檢驗不顯著(輕軌車,p = 0.16)。換句話說,考慮到每個類別的比例,當動物鐵分數超過> 85%的植物鐵、BC風險相比顯著增加參考APIR≤52%。

子集 APIR
類別		 控製/案例 或 95%可信區間 趨勢
所有 低 614/147 1.00 推薦- - - - - -
中期 589/170 1.07 0.80 - -1.43
高 504/255 1.82 1.30 - -2.53 p < 0.001
婦女 低 93/16 1.00 推薦- - - - - -
中期 94/32 2.54 1.11 - -5.79
高 107/49 3.39 1.34 - -8.59 p = 0.01
絕經後期 低 521/131 1.00 推薦- - - - - -
中期 495/138 0.94 0.68 - -1.28
高 397/206 1.67 1.17 - -2.40 p = 0.003

表4:乳腺癌或者是調整膳食動物/植物鐵比率(APIR)

表5顯示了調整或公元前的“伴侶”的攝入量(升/天),由飲食APIR分層。目的分析,APIR一分為二成低/高的中值(0.6370)。對於整個樣本,‘伴侶’喝是逆公元前風險顯著相關(或= 0.41,p趨勢< 0.001)。協會是在高APIR地層比低的分別(或= 0.29 vs . = 0.59),但是沒有異質性(輕軌車,p = 0.14)。考慮絕經情況,分層分析發現顯然更強的福利高“伴侶”內攝入高APIR絕經前的絕經後的子集(分別為= 0.14 vs或= 0.32),但是沒有兩個子組之間異質性(輕軌車,p = 0.76)。

我 二世 三世 四世
APIR ND 0.01 - -0.99 1.00 ≥1.1
子集 地層 n 或 95%可信區間 或 95%可信區間 或 95%可信區間 或 95%可信區間 趨勢
所有 - - - - - - 2279年 1.00 推薦- - - - - - 0.97 0.72 - -1.32 0.55 0.40 - -0.78 0.41 0.28 - -0.60 < 0.001
所有 低 1140年 1.00 推薦- - - - - - 0.91 0.59 - -1.41 0.64 0.42 - -0.99 0.59 0.35 - -0.99 0.01
高 1139年 1.00 推薦- - - - - - 0.88 0.56 - -1.38 0.41 0.25 - -0.68 0.29 0.16 - -0.51 < 0.001
婦女 低 177年 1.00 推薦- - - - - - 1.54 0.40 - -5.96 0.64 0.14 - -2.85 2.30 0.53 - -10.1 0.47
高 214年 1.00 推薦- - - - - - 0.82 0.24 - -2.83 0.32 0.07 - -1.35 0.14 0.03 - -0.66 0.001
絕經後期 低 962年 1.00 推薦- - - - - - 0.87 0.54 - -1.39 0.65 0.41 - -1.03 0.45 0.25 - -0.82 0.004
高 925年 1.00 推薦- - - - - - 0.91 0.56 - -1.49 0.42 0.24 - -0.74 0.32 0.17 - -0.61 < 0.001

表5:乳腺癌或調整的“伴侶”由膳食攝入量分層動物/植物鐵比率(APIR)水平(一分為二)
回歸模型包括:結果,年齡,城市,教育多年,更年期狀態,公元前的家族病史,身體質量指數、吸煙狀況、酒精和攝入量的現狀:紅肉、水果、蔬菜、茶、咖啡和能量。
APIR水平:低≤0.67370
高≥0.67371
異構性測試(似然比檢驗):APIR > p = 0.14;更年期狀態> p = 0.14

討論

關於總鐵的攝入量和BC的風險,我們的發現報告缺乏協會(或= 0.94)對整個樣本,這是與其他作者的結果一致(31、32)。當總鐵一分為二成動物(部分亞鐵血紅素)和植物(非亞鐵血紅素),這同樣適用於動物性鐵(或= 1.03)。相反,植物鐵顯示公元前逆與風險分析(或= 0.60)。

不同血紅素和非亞鐵血紅素和BC之間的關聯已經觀察到[33]。這些作者發現,在這種情況下非血紅素鐵的攝入量明顯低於在控製。植物鐵的研究報告類似,但與非重大差異(整個樣品p = 0.13,絕經前女性p = 0.08)。鑒於非血紅素鐵的吸收和可用性低膳食鐵的主要部分,那麼現有的動物性(部分血紅素)鐵差異可以解釋某些數量的有害影響的礦物。

考慮到這些不同協會的鐵,我們計算一個動物/植物比膳食鐵(APIR),這顯示重大風險增加在整個樣本,也為每個更年期狀態,所有的重要趨勢。的條款,紅肉(鐵作為主要貢獻者),水果和蔬菜(如抗壞血酸鹽和纖維貢獻者)和energy-adjusted鐵(由於能量有限線性),使我們在我們的結果減少混亂的可能性。雖然這APIR不是一個血紅素/非血紅素比率,它給了我們一個間接的想法這兩種類型的比例。我們發現風險增加時,引用率相比,克服了0.85參考類別(≤0.52)。換句話說,lowrisk膳食鐵可能是一個包括一半或更少(≤52%,參考類別)動物性鐵的總攝入量。據我們所知,類似分析鐵攝入量和BC沒有之前執行。

之後,我們的“伴侶”的風險估計最高攝入量(或= 0.41vs。最低四分位數,p趨勢< 0.001),而與之前報道。目前的結果,然而,表明這種影響是更強的高APIR鐵相比,低地層中地層(或= 0.29vs。或分別= 0.59)。這種潛在的保護作用被發現前的更好比絕經後婦女(分別為= 0.14,或者= 0.32)。估計更年期占據都具有統計學意義,但他們之間沒有異質性(輕軌車,p = 0.76)。

之前的論文[6]報道更強的高“伴侶”協會攝入紅肉攝入量高的地層(或= 0.31,p趨勢< 0.001)相比,低紅肉的攝入量(或= 0.67,p趨勢= 0.13)。關於目前的結果,我們可能會考慮這樣的結果可能會在一定程度上反映上述iron-chelating‘伴侶’的效果,值得進一步研究。無論如何,盡管目前發現,抗氧化,抗炎和抗增殖能力的“伴侶”應該考慮,和他們的組合和螯合能力可能部分解釋我們的結果。

有相當大的流行病學支持消費的好處植物(主要是水果和蔬菜)富含抗氧化劑,特別是多酚,因為大多數的多酚類化合物(黃酮、花青素等)不僅抗氧化性能,但它們也可以螯合鐵[43]。“伴侶”注入可以包含到這個類別相結合,根據最近的研究[38]。實驗研究在近年來最主要是由巴西調查員已經擴大了知識冬青屬植物Paraguariensis有益的組件和特性,可以與癌症相關[44-50]。

此外,anti-aromatase活動的“伴侶”是明顯的便利公元前關於預防和/或治療[51]。鐵螯合劑作為潛在的新研究抗癌療法,除了鐵封存從迅速增殖的癌細胞,還影響不同基因的表達,包括那些參與細胞周期控製(52、53)。

鐵已經研究並提出作為直腸癌的風險因素在烏拉圭人口(或最高tertile = 3.18;95% CI = 1.92 - 5.29) [54]。最近的一個研究熱飲料的攝入與結直腸癌風險表現出適度的保護作用的高“伴侶”消費但僅限於女性[55]。盡管潛在的注入荷爾蒙的作用,飲食鐵可能受到“伴侶”。曾等。[56]發現大腸癌腺瘤複發是反向與鐵的攝入量有關,但他們指出,研究中有非常低的肉類攝取量人口和鐵攝入量和膳食纖維高度相關(皮爾森r = 0.70),這或許可以解釋逆協會。研究表明潛在的利益如果膳食鐵來源於植物來源而不是肉,或者支持的好處是純粹的吸收減少引起的纖維。安石等。[57]說需要考慮鐵源澄清其攝入量和CRC的關係。從這個意義上說,我們認為,植物/動物索引創建在當前研究公元前是有用的作為一個嚐試建立兩種來源之間的區別。

隨著其他病例對照研究,我們的工作限製股票和長處。在限製我們認識到缺乏驗證的問卷,盡管儀器檢測重現性,顯示良好的相關性[40]。相關的另一個限製是鐵攝入量的估計:他們可能不理想的那樣準確,因為他們是基於平均食物份量,而不是食物的實際大小。公元前除此之外,盡管額外的病理信息(如激素受體)是非常有用的,這些數據是不可用自麵試的時候他們不是經常要求腫瘤學家。因此,我們無法進一步分析搜索“伴侶”之間的相互關係的攝入,飲食鐵和那些荷爾蒙項。

此外,控製人口以某種方式顯示不同的概要文件:參與者屬於公共係統和非住院住院的私人係統。他們共享一個共同的情況:沒有任何癌症。後者小組(一個小分數)也記錄沒有乳腺癌病理。因此,在選為控製正常的女性的乳房x光片,不僅沒有癌症,我們至少在一定程度上減少的可能性偏置的結果如果良性乳腺疾病與飲食分析項目有任何聯係。

也被提及的優勢,研究人口包括子集從整個國家,和時間的數據收集是重合的。雖然年齡匹配並不完美,分布是足夠的。最後,高參與實現病人(~ 97%),減少選擇性偏差的可能性。雖然不可能完全避免任何偏見,包括回憶偏倚,我們認為結果是沒有發現的機會。

結論

公元前我們報道積極的協會之間的風險和膳食鐵,但是隻有當後者表示為一個動物/植物鐵比。此外,這一比率越高,強逆“伴侶”協會的攝入量在公元前風險。我們的研究結果表明注入可能帶來的好處在西方一個肉類的飲食風格。這個假設的保護是否可以部分解釋為“伴侶”的鐵螯合活動芳香化酶水平,oxidant-generating過程,甚至兩個東西結合,是需要進一步的研究。植物和輸液有幾個有利的組件可以在保護協同對BC發展,涉及行為超出膳食鐵。

資金

這項研究沒有得到任何形式的資金來進行。

的利益衝突

作者宣稱沒有利益衝突。

確認

我們想表達我們的感謝內分泌學家Gustavo桑切斯博士和營養師Estela Abbona,手稿的技術審查。


引用

  1. 巴裏奧斯E, Garau M,阿隆索R, Musetti C (2014) IV癌症發病率在烏拉圭的阿特拉斯。Comision謝禮de Lucha魂鬥羅el癌症,蒙得維的亞,烏拉圭。(<一個href="http://www.comisioncancer.org.uy/uc_394_1.html" target="_blank">Ref。]
  2. Ferlay J, Soerjomataram我Ervik M,德裏R, es年代,et al。(2013) GLOBOCAN 2012:全球癌症發病率和死亡率:IARC CancerBase 11。法國裏昂的國際癌症研究機構1。(<一個href="http://globocan.iarc.fr/Pages/references.aspx" target="_blank">Ref。]
  3. Ronco AL De蒂芬妮E,斯托爾M(2010)激素通過營養和代謝調製:對一級預防乳腺癌。乳房19:322 - 332。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20542695" target="_blank">Ref。]
  4. Ronco AL De蒂芬妮E(2012)營養流行病學的乳腺癌。施普林格出版社,多德雷赫特。(<一個href="https://books.google.co.in/books?id=jPEWEwH8i-cC&printsec=frontcover&dq=Nutritional+Epidemiology+of+Breast+Cancer&hl=en&sa=X&redir_esc=y" target="_blank">Ref。]
  5. Ronco AL,德蒂芬妮E, Deneo-Pellegrini H, Boffetta P, Aune D, et AL .(2010)飲食模式和乳腺導管癌的風險:烏拉圭的因素分析。亞洲Pac J癌症Prev 11: 1187 - 1193。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21198261" target="_blank">Ref。]
  6. Ronco AL De蒂芬妮E,門多薩B, Deneo-Pellegrini H,巴斯克斯,et AL .(2016)配偶在烏拉圭攝入量與乳腺癌的風險:一項病例對照研究。亞洲Pac J癌症:17:1453 - 1461。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27039789" target="_blank">Ref。]
  7. Ronco AL De蒂芬妮E,門多薩B,巴斯克斯,Abbona E, et AL .(2016)交配和茶攝入量,膳食抗氧化劑和乳腺癌的風險:一項病例對照研究。亞洲Pac J癌症:17:2923 - 2933。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27356713" target="_blank">Ref。]
  8. Ronco AL, Espinosa E,卡爾德龍JM, Lasalvia-Galante E·德·羅莎,et AL .(2017)配偶的攝入量,hormonal-based和乳腺癌風險因素:病例對照研究。亞洲Pac J癌症:18:941 - 948。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5494243/" target="_blank">Ref。]
  9. Comision謝禮de Lucha魂鬥羅el癌症(1993)知識、信念、態度和行為相關的癌症:人口調查。技術合作PNUD /報價。Comision謝禮de Lucha魂鬥羅el癌症,蒙得維的亞,烏拉圭。
  10. 誰(1991)咖啡、茶、伴侶,Methylxanthines和甲基乙二醛:研究專著人類致癌風險的評估。IARC,裏昂,法國51:273 - 287。(<一個href="http://apps.who.int/bookorders/anglais/detart1.jsp?sesslan=1&codlan=1&codcol=72&codcch=51" target="_blank">Ref。]
  11. 研究工作小組對人類致癌風險的評估(2010)一些non-heterocyclic多環芳烴和一些相關的風險敞口。IARC Monogr Eval Carcinog風險哼92:1 - 853。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21141735" target="_blank">Ref。]
  12. 人(2014)的研究專著人類致癌風險的評估。報告的谘詢小組推薦重點研究專著在2015 - 2019。法國裏昂。(<一個href="https://monographs.iarc.fr/ENG/Publications/internrep/14-002.pdf" target="_blank">Ref。]
  13. Bracesco N,桑切斯AG)孔特雷拉斯V, Menini T, Gugliucci對冬青屬植物(2011)最新進展paraguariensis研究:小。J Ethnopharmacol 136: 378 - 384。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20599603" target="_blank">Ref。]
  14. 見鬼CI,德Mejia如(2007)巴拉圭茶茶(冬青屬paraguariensis):一個全麵的綜述化學,健康影響和技術考慮。J食品Sci 72: R138-R151。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18034743" target="_blank">Ref。]
  15. 庫普Z, Escardo C, Pavlisko,倫納德SS(2014)巴拉圭茶茶的抗氧化性能及其抑製激進的DNA損傷,和比較與其他類型的茶。《六世南美國國會在巴拉圭茶,蒙得維的亞150:194。
  16. 聯合國糧食及農業組織(2010)FAOSTAT。(<一個href="http://www.fao.org/faostat/en/" target="_blank">Ref。]
  17. 馬托斯E, Brandani(2002)審查在肉類消費在南美和癌症。Mutat Res 506 - 507: 243 - 249。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12351164" target="_blank">Ref。]
  18. Aune D, Ronco AL, Boffetta P, Deneo-Pellegrini H,巴裏奧斯E et AL .(2009)肉類消費和癌症風險:在烏拉圭多點病例對照研究。癌症其他7:174 - 187。(<一個href="http://tier-im-fokus.ch/wp-content/uploads/2009/11/aune_2009.pdf" target="_blank">Ref。]
  19. 郭J,魏W,詹L(2015)紅肉和加工肉類的攝入量與乳腺癌的風險:一個薈萃分析的前瞻性研究。乳腺癌治療151:191 - 198。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25893586" target="_blank">Ref。]
  20. 米勒LD Coffman LG,周JW,黑媽,馬瑞醫生J, et al .(2011)鐵調節基因簽名預測乳腺癌的臨床結果。71:6728 - 6737。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3206152/" target="_blank">Ref。]
  21. Hallberg L(1981)生物利用度的膳食鐵的人。為減輕1:123 - 147。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6764713" target="_blank">Ref。]
  22. Manz DH,布蘭切特問保羅•BT托提調頻,托提SV(2016)鐵和癌症:最近的見解。安N Y科學1368:149 - 161。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26890363" target="_blank">Ref。]
  23. 曹C,托馬斯•CE Insogna KL, O ' brien KO(2014)十二指腸吸收和組織利用飲食血紅素和nonheme鐵不同的老鼠。J減輕144:1710 - 1717。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25332470" target="_blank">Ref。]
  24. 張Hooda J,沙,L(2014)血紅素,從膳食蛋白質必不可少的營養物質,嚴重影響多種生理和病理過程。營養6:1080 - 1102。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24633395" target="_blank">Ref。]
  25. 陳Y,張年代,王X,郭W,王L, et al .(2015)無序信號調節轉錄運鐵素支持乳腺癌的增長。手機信號27日:168 - 176。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25451081" target="_blank">Ref。]
  26. 品牌啊,da Silva BM,波爾圖G,洛佩斯C(2014)鐵穩態的乳腺癌。癌症列托人347:1 - 14。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24486738" target="_blank">Ref。]
  27. Liehr詹,瓊斯JS(2001)鐵在雌激素使癌症的作用。咕咕叫地中海化學8:839 - 849。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11375754" target="_blank">Ref。]
  28. 陸Kallianpur AR,李SA,高次,W,鄭Y, et al。(2008)飲食動物鐵和脂肪攝入量上海乳腺癌和乳腺癌風險研究。乳腺癌治療107:123 - 132。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17431764" target="_blank">Ref。]
  29. 費魯奇L,交叉AJ, Graubard BI,布林,麥卡蒂CA, et al .(2009)攝入肉類,肉類誘變劑,鐵和乳腺癌的風險前列腺癌、肺癌、直腸癌、卵巢癌篩查試驗。Br J癌症101:178 - 184。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19513076" target="_blank">Ref。]
  30. Inoue-Choi M, Sinha R, Gierach GL,病房MH(2016)紅肉和加工肉類,亞硝酸鹽,血紅素鐵攝入量和絕經後的乳腺癌風險在國立衛生飲食與健康研究。Int J癌症138:1609 - 1618。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26505173" target="_blank">Ref。]
  31. 卡巴特GC,米勒AB, Jain M,羅翰TE(2007)膳食鐵和血紅素鐵的攝入量與乳腺癌的風險:一項前瞻性隊列研究。癌症增加生物標記:16:1306 - 1308。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17548704" target="_blank">Ref。]
  32. 卡巴特GC,交叉AJ,公園Y, Schatzkin,曹國雄AR et al .(2010)攝入膳食鐵和亞鐵血紅素和絕經後患乳腺癌的風險在國立美國退休人員協會飲食與健康研究。是中國減輕92:1478 - 1483。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20962158" target="_blank">Ref。]
  33. Bae YJ Yeon司法院,唱CJ, Kim HS唱可(2009)膳食攝入量和血清鐵水平與乳腺癌患者的氧化應激。中國減輕45:355 - 360。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2771259/" target="_blank">Ref。]
  34. 凱德J,托馬斯·E,維爾(1998)在英格蘭東南部乳腺癌的病例對照研究:營養因素。增加社區衛生52:105 - 110。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9578857" target="_blank">Ref。]
  35. Adzersen KH,傑斯P Freivogel千瓦,哈我,Bastert G(2003)生的和熟的蔬菜、水果,選擇的微量元素,和乳腺癌風險:在德國一個病例對照研究。減輕癌症46:131 - 137。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14690788" target="_blank">Ref。]
  36. 張年代,陳Y,郭W元L,張D, et al。(2014)無序hepcidin-ferroportin信號促進乳腺癌的增長。手機信號26日:2539 - 2550。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25093806" target="_blank">Ref。]
  37. 甘特SL,傑尼索夫騎兵連搞笑、Grinkova青年誌願Sligar SG(2009)關鍵iron-oxygen中間人類芳香化酶。Biophys Res Commun 387: 169 - 173。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19591804" target="_blank">Ref。]
  38. Colpo AC,羅莎H,利馬我,帕齊尼CE、德Camargo VB, et al。(2016)巴拉圭茶(冬青屬植物paraguariensis聖希爾。)的飲料:連續萃取提取成分和影響其螯合鐵和清除自由基的能力。食品化學209:185 - 195。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27173551" target="_blank">Ref。]
  39. 鐮刀E、D 'Orsi CJ,巴LW,阿普爾頓厘米(2013)ACR BI-RADS阿特拉斯:乳腺影像報告和數據係統。雷斯頓,弗吉尼亞州,J科爾Radiol 23: 123 - 126。
  40. Ronco AL,德蒂芬妮E, Boffetta P, Deneo-Pellegrini H, Acosta G, et AL .(2006)食品模式和乳腺癌的風險:因子分析研究在烏拉圭。Int J癌症119:1672 - 1678。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16708380" target="_blank">Ref。]
  41. Mazzei我,Puchulu先生,Rochaix馬(1995)食品化學成分表。y: Cenexa Feiden (eds),布宜諾斯艾利斯,第二版。
  42. ‘不,天(1980)在癌症研究統計方法:卷1。病例對照研究分析。IARC Sci出版32:5 - 338。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7216345" target="_blank">Ref。]
  43. 莫雷爾,Lescoat G, Cogrel P,中士O, Pasdeloup N, et al .(1993)兒茶素類黃酮的抗氧化和iron-chelating活動,槲皮素和diosmetin iron-loaded鼠肝細胞的文化。生物化學雜誌45:13 - 19。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8424806" target="_blank">Ref。]
  44. 宏霸Souza AHP,科雷亞Barros L, Calhelha RC, Santos-Buelga C, et al .(2015)植物化學物質和生物活性屬性的冬青屬paraguariensis:一個體外之間的比較研究整個植物,葉子和莖。食物Res Int 78: 286 - 294。(<一個href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0963996915302076" target="_blank">Ref。]
  45. 法拉利馬智能P, B,國王de泡利T,馬丁公關(2016)綠原酸主要分布在巴西及相關化合物綠色和烤冬青屬paraguariensis(伴侶)。64年J阿格利司食品化學:2361 - 2370。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26924157" target="_blank">Ref。]
  46. Piovezan-Borges AC, Valerio-Junior C, Goncalves IL, MielniczkiPereira AA, Valduga(2016)巴拉圭茶的抗氧化潛力(冬青屬植物paraguariensis聖邊境)中提取釀酒cerevisae缺乏氧化劑防禦基因。布拉茲J雜誌76:539 - 544。(<一個href="http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1519-69842016000200539" target="_blank">Ref。]
  47. Luz ABG、達席爾瓦慢性乙肝Nascimento mvp, de Campos Facchin BM, Baratto B, et al。(2016)冬青屬植物的抗炎效果paraguariensis a聖邊境(配偶)在小鼠模型的胸膜炎。Int Immunopharmacol 36: 165 - 172。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27155392" target="_blank">Ref。]
  48. 佩雷拉AA, Tirapeli公斤,Chaves-Neto啊,da Silva Brasilino M da羅查CQ, et al。(2017)冬青屬paraguariensis補充營養方法調節氧化應激可能是一個有效的在準更年期。Exp Gerontol 90: 14 - 18。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28095310" target="_blank">Ref。]
  49. Portela傑,蘇亞雷斯D,羅莎H,魯斯DH, Pinton年代,et al .(2017)冬青屬paraguariensis粗提物作用於保護和降級的叔丁基氫過氧化物引起的損害人類紅細胞:與孤立的咖啡和/或比較研究綠原酸。J Sci食物阿格利司97:2007 - 2014。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27545589" target="_blank">Ref。]
  50. 科雷亞VG, Goncalves GA,德Sa-Nakanishi AB,費雷拉ICFR,巴羅斯L, et al .(2017)的影響在體外消化和在體外結腸發酵穩定性和功能性質的巴拉圭茶(冬青屬paraguariensis聖邊境。)飲料。食品化學237:453 - 460。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28764019" target="_blank">Ref。]
  51. Gnoatto渣打銀行,Dassonville-Klimpt Da Nascimento, Galera P,各州K, et al。(2008)評價烏索酸從冬青屬植物分離paraguariensis芳香化酶抑製和衍生品。43歐元J地中海化學:1865 - 1877。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18192087" target="_blank">Ref。]
  52. Beguin Y, Aapro M,路德維希H,後桅L, Osterborg(2014)的流行病學和臨床前研究調查的影響鐵carcinogenesis-a評論。暴擊牧師雜誌內科雜誌89:1 - 15。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24275533" target="_blank">Ref。]
  53. Bogdan AR, Miyazawa M,橋本K,信Y(2016)鐵穩態的監管機構:新球員在新陳代謝,細胞死亡和疾病。趨勢Sci 41: 274 - 286。(<一個href="http://www.cell.com/trends/biochemical-sciences/fulltext/S0968-0004(15)00237-6" target="_blank">Ref。]
  54. Deneo-Pellegrini H,德蒂芬妮E, Boffetta P, Ronco, Mendilaharsu M(1999)膳食鐵和癌症或直腸:烏拉圭的病例對照研究。歐元J癌症Prev 8: 501 - 508。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10643939" target="_blank">Ref。]
  55. Ronco AL De蒂芬妮E, Lasalvia-Galante E,門多薩B,巴斯克斯,et AL .(2017)熱注入和結腸直腸癌的風險在烏拉圭:病例對照研究。歐元中國減輕(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28832574" target="_blank">Ref。]
  56. 格林伯格曾M,桑德勒RS,呃,曼德爾JS,海麗RW, et al。(1997)膳食鐵和結直腸腺瘤複發。癌症增加生物標記:6:1029 - 1032。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9419398" target="_blank">Ref。]
  57. 安石JH, SM萊斯科,米勒PE、交叉AJ,馬斯喀特我,et al。(2013)協會的飲食和補充鐵和結直腸癌在以人群為基礎的研究。歐元J癌症Prev 22: 506 - 511。(<一個href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23492957" target="_blank">Ref。]

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條信息

文章類型:研究文章

引用:Ronco AL,卡爾德龍JM, Espinosa E(2017)膳食鐵,‘伴侶’攝入量與乳腺癌風險:烏拉圭的病例對照研究。J乳腺癌Res副詞1 (1):doi 3527.102 http://dx.doi.org/10.16966/2638

版權:©2017 Ronco AL,等。這是一個開放的文章下分布式知識共享歸屬許可條款,允許無限製的使用、分配、和繁殖在任何媒介,被認為提供了原作者和來源。

出版的曆史:

  • 收到日期:2017年8月31日

  • 接受日期:2017年11月03

  • 發表日期:2017年11月09